Gatling Reseñas y Detalles del Producto

If you are looking for a powerful and modern tool for performance testing, Gatling is one of the best options on the market. Its non-blocking architecture allows it to simulate thousands of users with efficient resource consumption, and its code-based approach facilitates integration with CI/CD pipelines. Additionally, it generates detailed, visual, and easy-to-interpret reports. Ideal for technical teams that need precision, speed, and automation in their load tests. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me gustaría ver en Gatling es una comunidad más unida y activa, donde compartir buenas prácticas, casos de uso y soporte entre usuarios sea más común. Además, creo que una documentación más concisa y estructurada ayudaría muchísimo, especialmente para quienes están comenzando o quieren integrar Gatling rápidamente en sus pipelines. Aun así, es una herramienta muy potente y eficiente para pruebas de rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las primeras herramientas que utilicé para pruebas de rendimiento, y hasta el día de hoy, sigue siendo la que más uso para ejecutar pruebas a gran escala. Es ligera, captura flujos fácilmente con su grabadora, y los registros son fáciles de entender, lo que hace de Gatling, para mí, la herramienta perfecta para mis análisis.

- Excelente reporte (dinámico)

- Soporte para diferentes lenguajes de programación

- Documentación fácil de entender y aprender

- Código abierto con una plataforma de inyección fácil de usar

- Integración en CI/CD Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque no tengo muchos comentarios, me gustaría que se reanudara la integración con Grafana y la adición de más protocolos de código abierto para la comunidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta mucho cómo Gatling ha fortalecido su integración con los modernos pipelines de CI/CD, como Jenkins, GitLab y GitHub Actions. La capacidad de automatizar sin problemas las pruebas de rendimiento dentro de los flujos de trabajo de DevOps asegura que se cumplan los puntos de referencia de rendimiento antes del despliegue, lo cual es crucial para eventos de alto tráfico como lanzamientos de productos o ventas del Black Friday. Esto convierte a Gatling en una opción preferida para los equipos que buscan calidad continua. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Curva de aprendizaje para no desarrolladores: El DSL (Lenguaje Específico de Dominio) basado en Scala de Gatling es expresivo pero puede ser un desafío para los testers sin experiencia en programación. Mejorar la documentación con tutoriales más amigables para principiantes o introducir un grabador de pruebas basado en GUI (como el de JMeter) podría hacerlo más accesible para los no programadores, ampliando su base de usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El soporte al cliente ha sido de los mejores que he encontrado. Requerimos casos de uso complejos para solicitudes y el DSL de Gatling admitió todas las personalizaciones que necesitábamos.

Poder escalar y probar la carga a un tráfico masivo (la razón principal por la que optamos por Gatling - queríamos probar a 1 millón de solicitudes por segundo desde múltiples regiones) ha sido increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La API pública para automatizar tus escenarios es bastante limitada. Es decir, puedes ejecutar simulaciones pero no crearlas. Quizás eso haya cambiado ahora.

Aunque ahora admite Java, cuando comenzamos solo admitían Scala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Gatling es fácil de usar (¡incluso cuando no sabes nada de Scala! Escribí pruebas en mi primer día)

- Buen reporte OOTB

- El DSL basado en Scala de Gatling permite escribir escenarios complejos, que son imposibles con algunos otros competidores (por ejemplo, desempaquetar una respuesta protobuf y verificar sus elementos)

- Rendimiento impresionante basado en el kit de herramientas asincrónico Akka

- También está disponible una solución gestionada en la nube Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que *me desagrade* de Gatling, realmente solo tengo un punto aquí:

- Gatling es relativamente nuevo, por lo que la comunidad es más pequeña que la de sus pares (si tienes que escribir soluciones no triviales, es probable que seas el primero en hacerlo) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad con el lenguaje de codificación

La academia Gatling es muy útil

El soporte JMS es muy útil, lo cual muchos herramientas de prueba de código abierto carecen

La documentación es muy clara y útil

Las opciones de integración disponibles son buenas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Trabajar con cargas útiles complejas es complicado ya que carece de algunas funciones estándar para modificar la respuesta.

Además, aparte de la documentación oficial, los problemas en Gatling basado en Java no son fáciles de obtener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es genial que Gatling ofrezca una versión gratuita de código abierto, así como opciones empresariales de pago. Lo que distingue a Gatling de otras herramientas líderes de pruebas de rendimiento es que es extremadamente flexible y versátil, ya que puedes desarrollar prácticamente cualquier lógica para apoyar tus pruebas de Gatling. Gatling también está mejorando continuamente y lanzando nuevas características, lo que hace que la herramienta sea aún más poderosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A algunos evaluadores de rendimiento puede que no les guste Gatling porque está muy orientado a desarrolladores en comparación con otras herramientas de prueba de rendimiento. Tampoco admite tantos protocolos como los que obtendrías con las herramientas de HP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como una herramienta de prueba de rendimiento de código abierto, sobresale en su propósito previsto, particularmente al invocar usuarios virtuales de manera eficiente sin afectar los recursos de tu computadora local. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Invierto una cantidad significativa de tiempo aprendiendo a realizar tareas con ejemplos limitados. Como cualquier nueva herramienta, hubo una curva de aprendizaje involucrada. Inicialmente, me centré en aprender Gatling estudiando el DSL de Scala, que tenía un conjunto más rico de ejemplos disponibles. Esto me ayudó a validar aspectos específicos contra el software empaquetado. Más tarde, hice la transición al DSL de Java, que ofrecía un grupo más pequeño de ejemplos para referencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta de prueba de carga robusta en el mercado. No carga mucho tu computadora al probar con miles de usuarios virtuales. Debido a que es una herramienta basada en scripts, es fácil ajustar y probar diferentes opciones. Soporta múltiples lenguajes: Scala, Java y Kotlin.

También ofrece la capacidad de realizar pruebas de carga para aplicaciones basadas en websocket.

Me encantan los informes hermosos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debido a la falta de una interfaz de usuario, hay una curva de aprendizaje un poco pronunciada para los no programadores, lo que podría ser frustrante. La documentación podría ser más precisa, como actualmente, para proyectos maven, la documentación dice que para Java 8 use esta dependencia, pero para Java 11 use otra dependencia. No estaba seguro si soporta una versión superior de Java porque tenía Java 19 instalado y estaba obteniendo algunos errores. Pensé que podría deberse a una versión de Java no compatible.

Más tarde supe que soporta todas las versiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los puntos de datos en el informe son muy fáciles de digerir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Falta de actualizaciones en la herramienta que genera los archivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.