¿Qué problemas resuelve Frame AI ¿Y cómo te beneficia eso?
Dado que su producto nos permite integrar puntos de datos en otros sistemas como Salesforce CRM, pudimos crear alertas personalizadas en nuestro sistema de elección para revisar proactivamente los casos de Soporte basados en los casos de uso mencionados. También nos permite proporcionar visibilidad adicional a los agentes de Soporte directamente en sus casos, permitiéndoles ajustar rápidamente sus interacciones con los clientes si es necesario.
En términos de Costo de Servicio, los factores altamente personalizables de su producto nos permitieron comenzar a analizar rápidamente los casos atípicos; los casos que nos cuestan más tiempo y dinero para apoyar que el promedio ahora pueden desencadenar rápidamente una discusión de colaboración con otros equipos como I+D, incluyendo puntos de datos reales de Frame AI para añadir peso a la conversación. Confiar en las señales que detectan es mucho más confiable que las estimaciones de los propios agentes de Soporte al final. En el transcurso de un año, este enfoque nos permitió reducir nuestro costo de servicio en un 24% (¡hasta ahora!)
Las alertas de Riesgo de Escalación combinadas con otros ajustes menores nos permitieron reducir las solicitudes de escalación en casi un 50%. Revisar proactivamente los casos con expertos y ayudar proactivamente a los agentes de Soporte también tiene un impacto positivo en la satisfacción general del cliente, que aumentó un 4.2% en el último año.
El CSAT predictivo se basa en señales recopiladas en TODOS los casos de Soporte recibidos, frente al 15% de respuestas de encuestas transaccionales formales que recibimos de los clientes. Ambas puntuaciones están alineadas con una diferencia del 1%, lo que significa que podemos confiar en el valor predicho por Frame AI y estar más seguros al mostrar este valor a la dirección, ya que se basa en una escala mucho mayor que las encuestas reales.
Están introduciendo capacidades de Resumen de Casos a través de IA, que estamos probando en este momento y estamos muy satisfechos con los resultados, que también incluyen consejos de entrenamiento para los agentes basados en las interacciones del caso. Una vez más, esos puntos de datos están disponibles para nosotros, por lo que podemos reutilizarlos en nuestros informes, automatizaciones, iniciativas de mejora continua y mostrarlos de manera transparente a los agentes de Soporte también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
