Firsthive es una Plataforma de Datos de Clientes Inteligente que construye Identidades Únicas de Clientes al ingerir datos de todas las fuentes de interacciones y transacciones de clientes, como ERP, CRM, sitio web, redes sociales, PoS, aplicación móvil, atención al cliente, etc.
Somos el primer CDP del mundo en utilizar Aprendizaje Automático para construir identidades de clientes unificadas y complementarlas con recomendaciones de segmentación de campañas accionables para ofrecer un salto desproporcionado en el ROI de Marketing. FirstHive es un producto diseñado con privacidad, compatible con GDPR y también ofrece una capacidad de orquestación de campañas multicanal en el conjunto de datos de clientes unificados.
Con FirstHive, las empresas han experimentado hasta un aumento de 6 veces en sus métricas de ROI de Marketing. FirstHive tiene más de 30 implementaciones de clientes en la región Indo-Pacífico hoy en día, incluidas algunas de las principales empresas de BFSI, FMCG y Manufactura. Tenemos más de 500 integraciones de productos hoy en día a través de CRM, análisis móvil, reorientación web, atención al cliente por voz, telefonía en la nube, CMS, redes publicitarias, herramientas de publicidad programática, redes sociales, etc.
A medida que una empresa conecta todos sus canales y herramientas a su cuenta de FirstHive, FirstHive, utilizando sus algoritmos de ML, construye identidades de clientes unificadas. Y al usar esta identidad unificada, las marcas pueden optimizar las elecciones de marketing en torno a la afinidad de contenido, selección de audiencia, preferencia de canal y momento del empujón. Nuestras capacidades de Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial proporcionan a los mercadólogos una ventaja en términos de poder ingerir datos de fuentes de datos no estructuradas, para poder aprovechar las recomendaciones predictivas a nivel de plataforma que abarcan el canal ideal, tipo de contenido y momento del empujón. Nuestra función de auto segmentación basada en Aprendizaje Automático también permite la creación de recomendaciones de segmentos dinámicos definidos por el sistema, que el mercadólogo puede aprovechar para impulsar mayores conversaciones de campaña, en todos los canales.
Una cosa importante sobre FirstHive es que solo tratamos con datos de primera parte opt-in para las empresas. Cada conjunto de datos de las empresas es exclusivo y único para esa empresa. Somos compatibles con GDPR y CCPA y ayudamos a las empresas en su camino para gestionar sus datos de clientes en cumplimiento con las regulaciones de privacidad emergentes, y se sitúa en el corazón del viaje de transformación digital de una empresa.
Premios y Reconocimientos:
* Accenture Fintech Lab, Asia Pacífico, 2019
* Acelerador de la Junta de Turismo de Singapur, 2019
* Nasscom CoE DSAI (Centro de Excelencia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial)
* Fintegrate F50 (2019)
* YourStory TechSparks TECH30 (2018)
* ‘Liga de 10’ Premios Emerge 50 en el Conclave de Productos de Nasscom (2017)
* ‘Mejor uso de la tecnología en un programa de lealtad’ en la 11ª Cumbre de Lealtad del Cliente
* ‘Mejor uso de la tecnología en un programa de lealtad’ en la 12ª Cumbre de Lealtad del Cliente
* ‘Mejor compromiso con el cliente en el sector automotriz’ en la 12ª Cumbre de Lealtad del Cliente
* Campeones de los Campeones - Programa de Lealtad del Año en la 13ª Cumbre de Lealtad
* Mejor Plataforma de Marketing de Influencers en la 13ª Cumbre de Lealtad
* ‘Mejor uso de la Gamificación’ en la 8ª Cumbre de Lealtad del Cliente
* Acelerador de Microsoft, 2017
* Acelerador Reliance Jio GenNext, 2018
* Acelerador NetApp, 2019
* Unbound 50, Singapur, 2018
* Top 8 Mejores Productos de Datos e IA en APAC, 2018
* Mejor CDP en India, Premios Martech 2019
Vendedor
FirstHiveIdiomas admitidos
English
Descripción del Producto
La plataforma de marketing FirstHive te permite diseñar, ejecutar y gestionar campañas de marketing por correo electrónico, SMS y redes sociales. La inteligencia de clientes de FirstHive empodera a los mercadólogos B2B y B2C para filtrar grandes cantidades de datos complejos de clientes para identificar datos relevantes, creando oportunidades de compra en tiempo real en diferentes fases del recorrido del cliente.
Resumen por
Vishal SukhejaDiscusiones
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