
Utilizamos Firebolt para impulsar nuestro módulo de Inteligencia de Negocios y Análisis en nuestra aplicación SaaS empresarial. Con nuestra base de datos transaccional principal siendo Postgres, y Firebolt siendo compatible con la API de Postgres, fue muy fácil escribir el proceso ELT para los datos transaccionales en nuestra base de datos principal al almacén de datos en Firebolt.
Nuestros desarrolladores también pueden escribir consultas de Firebolt con facilidad, y los índices agregados han sido extremadamente útiles para asegurar un rendimiento muy rápido dado que nuestros informes agrupan en muchas columnas a la vez.
Firebolt también es capaz de manejar un flujo de trabajo de "ingestión por goteo" muy consistente, lo cual es inusual para este tipo de caso de uso, pero el principal desafío que enfrentamos al evaluar otras soluciones. De esta manera, podemos asegurar que los datos en el almacén de datos nunca estén obsoletos y que todos los informes se extraigan de los más recientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo único que nuestro equipo ha pedido es que Firebolt muestre gráficos en vivo en el panel de control para monitorear el CPU de los motores, la memoria, el conteo de consultas y otras estadísticas básicas. Sin embargo, hay consultas que se pueden ejecutar para ver esta información y esto ha sido una solución aceptable por ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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