La selección de características es probablemente la tarea más desalentadora en un viaje de aprendizaje automático. Especialmente en un entorno industrial, hay una plétora de características que pueden estar altamente correlacionadas entre sí, lo que hace que la vida de un científico de datos industrial sea la más difícil, pero hay una solución para esto y es la 'Selección de Características para el Aprendizaje Automático'. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hacer esta solución más interpretable y explicable puede ser un desafío, pero con más iteraciones esto siempre es posible. La interfaz de usuario también podría recibir una gran renovación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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