Características de Falcon Security and IT operations

Orquestación (4)

Gestión de activos: Permite a los usuarios agrupar y organizar sus puntos finales para recopilar información sobre amenazas sobre tecnologías específicas.
Automatización del flujo de trabajo de seguridad: Reduce la necesidad de que los profesionales de TI y seguridad iteren tareas repetitivas asociadas con la recopilación de información sobre amenazas.
Despliegue: El proceso en el que los usuarios integran sus sistemas de seguridad y puntos finales existentes a la plataforma de inteligencia de amenazas.
Sandboxing: Una característica que permite que las pruebas de seguridad y la recopilación de información se realicen en un entorno seguro e independiente de los recursos.

Alertas proactivas: Antes de los incidentes de seguridad, el producto alertará a los usuarios cuando se descubra una vulnerabilidad o amenaza nueva y relevante.
Detección de malware: Proporciona múltiples técnicas y fuentes de información para alertar a los usuarios de ocurrencias de malware.
Informes de inteligencia: La capacidad de los usuarios para producir informes que describen información detallada y personalizada sobre amenazas

Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Validación de seguridad: El producto tiene un proceso de examen recurrente para actualizar sus informes de inteligencia a medida que surgen nuevas amenazas.
Análisis dinámico/de código: La capacidad de examinar el código de su aplicación, sitio web o base de datos para descubrir vulnerabilidades de día cero.

Análisis de archivos: Identifica archivos y aplicaciones potencialmente maliciosos para archivos de amenazas y aplicaciones para anomalías y amenazas.
Análisis de memoria: Analiza la infortmación de un equipo u otro volcado de memoria de punto final para la información eliminada del disco duro.
Análisis del Registro: Identifica archivos y aplicaciones recientemente accedidos para anomalías y amenazas.
Análisis de correo electrónico: Analiza y/o extrae correos electrónicos y contenido asociado en busca de malware, phishing y otros datos que pueden usarse en investigaciones.
Análisis de Linux: Permite el análisis y / o extracción de artefactos nativos del sistema operativo Linux, incluidos, entre otros, registros del sistema, actividad SSH y cuentas de usuario.

Alertas de incidentes: Da alertas cuando surgen incidentes. Algunas respuestas pueden ser automatizadas, pero los usuarios seguirán siendo informados.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones comparados.
Análisis continuo: Monitorea constantemente el tráfico y la actividad. Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.
Descifrado: Facilita el descifrado de archivos y datos almacenados mediante algoritmos criptográficos.

Informes de incidentes: Produce informes que detallan tendencias y vulnerabilidades relacionadas con su red e infraestructura.
Sugerencias de corrección: Proporciona sugerencias relevantes y útiles para la corrección de vulnerabilidades tras la detección.
Automatización de respuestas: Reduce el tiempo dedicado a solucionar problemas manualmente. Resuelve rápidamente los incidentes comunes de seguridad de la red.

Análisis de brechas: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Inteligencia de Vulnerabilidad: Almacena información relacionada con vulnerabilidades comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Monitoreo continuo: Agrega actualizaciones en tiempo real y datos históricos de fuentes de datos internas y externas de múltiples placas para respaldar la respuesta proactiva continua a las amenazas.

Priorización de riesgos: Permite la clasificación de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riesgo y amenaza.
Reconocimiento: Recopila información sobre el sistema y los posibles exploits que se van a probar.
Análisis de riesgos: Utiliza el aprendizaje automático para identificar datos en riesgo.
Inteligencia de amenazas: Almacena información relacionada con amenazas comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.

Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generar escenarios de ataque: Utiliza la IA para proponer posibles tácticas, técnicas y procedimientos de actores de amenazas contra entornos o activos específicos.
Genera reglas de detección de amenazas: Usa IA para crear automáticamente reglas de detección basadas en patrones observados.
Generar resúmenes de amenazas: Utiliza IA para producir resúmenes concisos de informes o alertas de amenazas complejas.