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Un enfoque de múltiples nubes es la combinación de diferentes servicios en la nube suministrados por más de un proveedor de nube. Estos proveedores de nube podrían ser nubes públicas como AWS, Azure o Google, así como nubes privadas construidas sobre VMware. Los servicios en la nube como la Inteligencia de Negocios, la IA y el Aprendizaje Automático se han trasladado a modelos de consumo de software como servicio (SaaS) o plataforma como servicio (PaaS). Compartir datos entre nubes desbloquea innovaciones de cada nube mientras elimina preocupaciones de gravedad de datos y evita almacenar múltiples copias (posiblemente desincronizadas) de los mismos datos. Las interrupciones en la nube pública no son un concepto nuevo. Las ciberamenazas como WannaCry y NoPetya pueden abrumar rápidamente una sola plataforma. Distribuir su estrategia de nube entre múltiples proveedores reduce su exposición a un único punto de falla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Siempre existe el riesgo de que los datos de los usuarios puedan ser accedidos por otras personas. Por lo tanto, la protección de datos y en la nube debe ser buena porque si no lo es, será peligroso para la confidencialidad de los datos. Internet es la única forma de computación en la nube. Cuando no hay conexión a internet en tu lugar, o el camino de internet hacia el proveedor de la nube tiene problemas, automáticamente el acceso a tu máquina de computación en la nube se desconectará. Ahora, aquí es donde ocurre el mayor obstáculo en los países en desarrollo y áreas remotas que no tienen buen acceso a internet. Hay muchos argumentos en contra de la computación en la nube, uno de los cuales es la computación porque el sistema de trabajo de la Computación en la Nube es en línea, cada componente que está en la Computación en la Nube puede estar expuesto a un amplio rango, esta es una oportunidad abierta para ataques a los datos o actividades almacenadas en el servidor. Cuando un ataque es llevado a cabo por hackers, los problemas que ocurren son la seguridad de los datos y la privacidad de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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