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La facilidad de uso para tareas de preparación de datos, como exploración, perfilado, análisis, validación, limpieza, mejora y técnicas similares de calidad de datos. También hay características muy avanzadas, como el análisis de dependencias y la resolución de entidades.
Aperture acelera el análisis ad hoc, la preparación de datos y tareas similares de manera dramática en comparación con contratar a un ingeniero de datos para realizar la tarea. Más importante aún, los ingenieros de datos a menudo no saben qué buscar y necesitan especificaciones detalladas. Por lo tanto, Aperture lleva los datos a los usuarios de negocio, analistas y arquitectos que conocen el negocio y los objetivos, reduciendo la necesidad de proyectos largos de resolución de problemas, sprints y épicas. Las tareas que serían varios sprints o incluso épicas en el desarrollo tradicional basado en código, se realizaron en días. Aperture se puede usar para monitorear CRMs, limpiar archivos de transferencia, validar el cumplimiento, analizar anomalías de datos recién encontradas que preocupan a los usuarios de negocio y mucho más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La fijación de precios ha sido un problema sin descuentos significativos. Al mismo tiempo, si una empresa tiene que contratar continuamente consultores externos, ahorrará una cantidad significativa de dinero invirtiendo en una herramienta como esta y haciendo las cosas por sí mismos o convirtiendo asignaciones típicas de consultoría de meses a días. A mí también me pasó, por lo que las consultoras podrían no estar de acuerdo. Los clientes pueden hacer mucho después de ver algunos primeros proyectos y luego simplemente ordenar trabajo extra de vez en cuando para necesidades más amplias o verdaderamente complejas.
Otra desventaja es también que esto no escala a casos de uso como el verdadero big data y el streaming de datos IoT con prácticas completas de DevOps. Por lo tanto, los departamentos de TIC podrían preferir otras herramientas mientras que las oficinas de gobernanza y gestión de datos que trabajan con el negocio podrían preferir Aperture. Decenas de millones de registros están bien, pero el verdadero big data tiene requisitos de escalabilidad masiva. Sin embargo, elegir una herramienta destinada a ingenieros de datos que trabajan con big data no proporciona ventajas como Aperture. Terminas trabajando con sprints lentos, rondas interminables de comunicación y proyectos costosos y pesados en TIC.
Elige una herramienta y expertos para tus necesidades y pruébalos de antemano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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