Gracias a esta solución preentrenada, el rendimiento de la red se mejorará. Este es un modelo base tan poderoso que es posible aprovechar el aprendizaje por transferencia a partir de él. Las tareas de clasificación de pares de oraciones serán mucho más fáciles y su rendimiento en términos de costos y tiempo es mucho mejor que otros modelos. Dado que es una solución preentrenada, también la implementación es mucho más fácil que desarrollar el modelo desde el principio. Aprecio la eficiencia y precisión proporcionadas por un modelo así al abordar sus desafíos específicos de PLN. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El problema es que, dado que no tenemos una comunidad, cuando ocurre un problema, no es tan fácil encontrar una solución en la web. En cierto nivel, hay algunas limitaciones en términos de personalización, lo que dificulta su capacidad para adaptar la herramienta a requisitos específicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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