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Por Extrapolations

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Sunny .
S
Software Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"EfficientNet Un Modelo Perfecto para el Procesamiento Visual"
¿Qué es lo que más te gusta de EfficientNet?

El EfficientNet utiliza bloques residuales invertidos de redes neuronales artificiales, lo que hace que el cálculo sea más rápido en comparación con otros modelos prominentes. Estos modelos se pueden usar directamente a través de la biblioteca Keras sin necesidad de implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de EfficientNet?

Estos son efectivos para ser utilizados en escenarios limitados, funcionando con precisión con un menor número de hiperparámetros, pero profesionalmente con GPUs avanzadas la necesidad de hiperparámetros es grande y la precisión se incrementa en los enfoques tradicionales debido a la mayor capacidad de cómputo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de EfficientNet para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Roboflow
Roboflow
4.7
(108)
Extraer, transformar, cargar para visión por computadora. Tus conjuntos de datos en cada formato. Equilibrados, etiquetados, versionados.
2
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
3
Logo de Claude
Claude
4.4
(88)
Claude, de Anthropic, es una familia de asistentes de IA avanzados y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) diseñados para una conversación segura, útil y natural, destacando en tareas como escritura, programación, resumen, razonamiento y análisis de datos, con características como multimodalidad (entrada de texto, imagen, audio) y ventanas de contexto grandes para manejar documentos complejos, todo guiado por los principios de IA Constitucional de Anthropic para un comportamiento ético.
4
Logo de Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
4.4
(83)
La API de Google Cloud Vision permite a los desarrolladores comprender el contenido de una imagen encapsulando potentes modelos de aprendizaje automático en una API REST fácil de usar. Aprovechando nuestra API, los desarrolladores pueden construir rápidamente aplicaciones capaces de clasificar imágenes en miles de categorías (por ejemplo, "velero", "león", "Torre Eiffel"), detectar objetos y rostros individuales dentro de las imágenes, construir metadatos en el catálogo de imágenes, moderar contenido ofensivo, habilitar nuevos escenarios de marketing a través del análisis de sentimiento de imágenes, y más.
5
Logo de Syte
Syte
4.6
(76)
cómo nuestras soluciones ayudan a los minoristas a aumentar el compromiso del cliente y mejorar las tasas de conversión y ventas.
6
Logo de GoSpotCheck by FORM
GoSpotCheck by FORM
4.7
(70)
La plataforma integral de GoSpotCheck by FORM se compone de 3 partes: un panel de administración para la creación y distribución de tareas para gerentes de proyectos/programas, una aplicación móvil para la finalización de tareas para equipos de primera línea, y paneles de informes para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones para los líderes. Las características avanzadas de GoSpotCheck by FORM incluyen informes fotográficos PhotoWorks, informes de inteligencia empresarial Insights impulsados por Looker, reconocimiento de imágenes integrado y aprendizaje automático para auditorías de comercialización, una API abierta y una variedad de integraciones, incluido un paquete de sincronización con Salesforce.
7
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(65)
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
8
Logo de Encord
Encord
4.8
(63)
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
9
Logo de Vue.ai
Vue.ai
4.6
(51)
1. Gestión automatizada de catálogos 2. Moderación automatizada de imágenes (para mercados) 3. Imágenes automatizadas en modelos 4. Estilismo y equipamiento habilitados por IA 5. Personalización dinámica 1:1 habilitada por IA 6. Viajes de compra personalizados
10
Logo de Kili
Kili
4.7
(48)
El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.
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