Características de Druid

Características de la base de datos (7)

Recopilación de datos en tiempo real: Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Druid.
Distribución de datos: Según lo informado en 10 reseñas de Druid. Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela
Lago de datos: Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.

Integración de datos: Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos: Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos: Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado: Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos: Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake: Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS

Integración AI/ML: Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
Integración de herramientas de BI: Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.
Integración de Data Lake: Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.

Escalabilidad: Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.
Recuperación ante desastres: Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos.
Simultaneidad de datos: Permite el control de simultaneidad multiversión.
Gestión de la carga de trabajo: Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.
Indexación avanzada: Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.
Optimizador de consultas: Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido.
Caché integrada: Almacena rápidamente los datos de uso frecuente en la memoria del sistema.

Búsqueda de texto: Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.
Tipos de datos: Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.
Idiomas: Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.
Sistemas operativos: Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.
Multimodelo: Proporciona compatibilidad para almacenar, indizar y consultar datos en más de un formato. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Druid.
Sistemas operativos: Según lo informado en 11 reseñas de Druid. Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Bloqueo de base de datos: Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos.
Control de acceso: Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.
Encriptación: Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.
Autenticación: Proporciona autenticación multifactor con certificados.
Gobierno de datos: Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos: Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento
Autorización basada en roles: Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.
Autenticación: Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.
Registros de auditoría: Basado en 10 reseñas de Druid. Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
Encriptación: Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Esquema de datos: Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.
Lenguaje de consulta: Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.
ACID - Queja: Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.
Replicación de datos: Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.

Uso compartido automático: Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
Recuperación automática: Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.
Replicación de datos: Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc. Los revisores de 10 de Druid han proporcionado comentarios sobre esta función.