# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de Python](https://www.g2.com/es/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote es un espacio de trabajo de datos donde agentes y humanos trabajan juntos. Está diseñado para simplificar la exploración de datos, acelerar el análisis y entregar rápidamente ideas accionables para ti y tu equipo. A diferencia de herramientas obsoletas como Jupyter, Deepnote está construido pensando en la próxima década. Deepnote otorga superpoderes a cualquiera que trabaje con datos. Unifica tu flujo de trabajo de datos a través de una capa semántica integrada, preparando tus datos para aplicaciones avanzadas de IA. También puedes aprovechar nuestro copiloto de datos de IA para chatear con tus datos, crear gráficos, escribir código o convertir tus cuadernos de IA en paneles de datos o aplicaciones completamente desarrolladas. Combina datos, código SQL o Python, y visualizaciones lado a lado en un lienzo flexible, mejorado con modelos de razonamiento de IA de vanguardia. 🤖 Analiza con IA • Genera código y visualizaciones describiendo tu objetivo. • Escribe, ejecuta y depura código automáticamente con IA. • Avanza más rápido con sugerencias de IA conscientes del contexto. 🔗 Unifica • Conéctate a más de 60 fuentes de datos como BigQuery, Snowflake y PostgreSQL. • Combina Python y SQL en un solo cuaderno. • Construye módulos reutilizables de ETL, analítica y métricas. • Crea una capa semántica con definiciones compartidas y métricas confiables. ⚖️ Escala • Aumenta instantáneamente la potencia de cómputo, más incluida que Colab. • Programa trabajos y recibe notificaciones con resultados frescos. • Organiza el trabajo en proyectos y carpetas para claridad del equipo. • Gestiona flujos de trabajo a través de la API REST. 🚀 Lanza • Convierte cuadernos en paneles o aplicaciones de datos, de forma nativa o con Streamlit. • Permite a los usuarios explorar datos con entradas interactivas. • Comparte aplicaciones seguras y en vivo con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** de Deepnote, lo que permite una colaboración rápida y una gestión eficiente de tareas con una interfaz sencilla. (170 reviews) - Los usuarios aprecian las características de **colaboración en tiempo real** de Deepnote, mejorando el trabajo en equipo para el análisis de datos y el intercambio de proyectos. (120 reviews) - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Deepnote, simplificando las conexiones a herramientas de datos como Redshift y S3. (76 reviews) - Los usuarios valoran las **capacidades colaborativas** de Deepnote, mejorando el trabajo en equipo y agilizando la generación de conjuntos de datos entre equipos. (76 reviews) - Los usuarios valoran la **fácil gestión de datos** en Deepnote, mejorando la colaboración a través de integraciones y visualizaciones sin problemas. (67 reviews) - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones de bases de datos** en Deepnote, facilitando configuraciones de proyectos fluidas y gestión de datos. (62 reviews) - Útil (62 reviews) - Integración de IA (59 reviews) - Ahorro de tiempo (59 reviews) - Facilidad para compartir (58 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran el **rendimiento lento** de Deepnote frustrante, especialmente con conjuntos de datos grandes y en situaciones de baja conectividad. (61 reviews) - Los usuarios encuentran **funciones limitadas** en Deepnote, especialmente careciendo de opciones esenciales para una manipulación de datos fluida y control de versiones. (32 reviews) - Los usuarios experimentan **problemas de gestión de datos** con Deepnote, enfrentando desafíos como la pérdida de contexto y problemas con las declaraciones de importación. (29 reviews) - Los usuarios señalan las **características faltantes** en Deepnote, destacando la necesidad de consultas SQL a través de dataframes e integración con Git. (26 reviews) - Los usuarios encuentran que a Deepnote **le faltan características** , particularmente en la conciencia de proyectos, herramientas de visualización y velocidad de edición en línea. (25 reviews) - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** en Deepnote, especialmente durante sesiones largas, lo que afecta su flujo de trabajo y eficiencia. (25 reviews) - Los usuarios enfrentan **errores y bloqueos** frecuentes, creando desafíos en la organización y funcionalidad dentro de Deepnote. (24 reviews) - Los usuarios a menudo enfrentan **tiempos de carga lentos** con Deepnote, especialmente con proyectos más grandes o mala conectividad, lo que obstaculiza la productividad. (23 reviews) - Usabilidad del cuaderno (22 reviews) - Mejora de UX (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. La colaboración en tiempo real y los cuadernos en la nube de Deepnote brillan **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** 10 características que son buenas en Deepnote Si te refieres a buenas características (funciones) en Deepnote, aquí tienes 10 fuertes: Colaboración en tiempo real: múltiples usuarios pueden editar cuadernos simultáneamente (como Google Docs). Basado en la nube: no es necesario instalar; funciona directamente en tu navegador. Entorno integrado: soporta Python, SQL y más en un solo lugar. Guardado automático: tu trabajo se guarda continuamente. Historial de versiones: rastrea y restaura versiones anteriores del cuaderno. Compartir fácilmente: comparte proyectos a través de un enlace con permisos. Conexiones de datos integradas: conecta fácilmente a bases de datos, APIs y archivos. Salidas interactivas: soporta gráficos, tablas y visualizaciones. Sistema de comentarios: colabora a través de comentarios dentro de los cuadernos. Gestión del entorno: controla paquetes y dependencias fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Requiere internet: dado que está basado en la nube, no puedes usarlo sin conexión.\nPlan gratuito limitado: algunas funciones y recursos están restringidos a menos que actualices.\nLímites de rendimiento: los cálculos pesados pueden ser más lentos en comparación con las máquinas locales. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Deepnote está resolviendo principalmente problemas en el trabajo con datos, la codificación y la colaboración en equipo, especialmente para analistas, estudiantes y desarrolladores. ### 2. Eleva la colaboración del equipo con potentes integraciones y visualizaciones **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Habiendo usado Google Colab durante muchos años, Deepnote lleva las capacidades a otro nivel. Ha desbloqueado mayores conocimientos en todo el equipo al tener almacenamiento persistente, integraciones externas más fáciles y fantásticas capacidades de visualización, lo que nos permite presentar datos de manera más profesional que antes. También se acerca más a la experiencia de usar Google Docs, donde varios compañeros de equipo pueden editar en tiempo real. Es fácil de usar y se adapta bien a las necesidades desde junior hasta senior. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Hace lo que hace muy bien, aunque todavía usaré Colab para mi propio trabajo personal ya que lo encuentro más fácil para comenzar rápidamente, mientras que las fortalezas de Deepnote residen en la colaboración en equipo. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** La clave es que la colaboración en todo el equipo es mucho más fácil con Deepnote que con Colab, lo que desbloquea mayores conocimientos que pueden presentarse de manera más profesional y compartirse fácilmente. ### 3. Interfaz intuitiva y experiencia amigable para desarrolladores **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Interfaz fácil de usar, la similitud con Google Colab facilita a los desarrolladores la creación de scripts y modelos. Además, sus integraciones con productos de Google y muchos almacenes de datos facilitan la conexión y realización de tareas relacionadas con ML directamente desde nuestro propio almacén de datos (Snowflake para nosotros). **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** La IA de Deepnote es útil cuando se trabaja con bloques individuales, pero a menudo se queda corta en términos de conciencia de proyecto "tipo agente". Puede tener dificultades para mantener el contexto a lo largo de todo un cuaderno, ocasionalmente pasando por alto instrucciones explícitas o perdiendo de vista variables definidas en celdas que están más separadas. Esto es especialmente notable en comparación con IDEs más avanzados nativos de IA como Cursor. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Automatizar tareas manuales como la incorporación de usuarios a nuestro sistema mediante su adición a varias plataformas. Para la ciencia de datos y modelos de ML para pronosticar métricas importantes. ### 4. Easy collaboration with AI-Powered coding assistance **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Collaboration features that makes it easy to work on a project within the team and AI-driven coding suggestions and assistance **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Sometimes it can be slow with large data sets **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Ability to code using natural language and the iteration process behind shipping code with the support, resources, and interface that makes it straightforward to use ### 5. Efectiva IA e integración fluida de Python-SQL, pero con margen de mejora **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Creo que la IA es, en general, muy efectiva. Crea gráficos muy bien. Me gusta la fácil integración de Python y SQL. No tengo experiencia en Python, pero sí en SQL. Es agradable poder moverse de un lado a otro y usar la IA para crear buenas visualizaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** A veces, el agente de IA puede volverse un poco loco y crear un montón de bloques de código relativamente inútiles. Además, es realmente molesto que no pueda expandir la barra de menú para ver los nombres de los proyectos. A veces tenemos proyectos con nombres similares de los que no puedo ver el nombre completo. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Como mencioné, no soy un programador experimentado en Python. Hay varias cosas que Python hace mejor que SQL, por lo que es agradable tener esa fácil integración. Vengo de usar BigQuery y no tenía Python integrado allí. ### 6. Empodera a los analistas para que se centren en los conocimientos, no en la administración. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Aprecio que permite a los analistas y científicos de datos concentrarse en su análisis en lugar de pasar tiempo gestionando su entorno de desarrollo colaborativo. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** La única desventaja que he notado hasta ahora es que, hasta donde yo sé, actualmente no hay una integración de Claude Code disponible. ¡Creo que todos lo apreciarían! **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Deepnote permite a mis colegas comenzar a trabajar con los datos tan pronto como llegan a nuestro almacén de datos, y les facilita compartir sus análisis con otros. Aprecio cómo elimina muchos de los obstáculos rutinarios que usualmente consumen tiempo y energía durante el análisis de datos. ### 7. Efficient, Effective, and Keeps My Work Running Smoothly **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Janella Mae D. | Operations Associate, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** It’s efficient and effective, and it helps me carry out my work smoothly. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** It has bug errors, and sometimes it doesn’t work. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Summarizing the payments made by our clients. ### 8. Fácil de usar, la documentación generada por el cuaderno brilla **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Me gusta la facilidad de uso y la "documentación" generada por los cuadernos. Principalmente consumo paneles creados por el equipo de producto, pero puedo verificar rápidamente cómo llegaron a los números y las conclusiones que están presentando. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Me gustaría poder interactuar con el código en un editor de mi elección. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Permite la creación de análisis sobre nuestro lago de datos con facilidad, permitiendo a cualquier persona de nuestro equipo crear un análisis personalizado con facilidad. Compartir y entender el análisis también es excelente. ### 9. Empoderar a los equipos de análisis de datos para experimentar y construir aplicaciones de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Está ayudando a mejorar las capacidades del equipo en Análisis de Datos y permitiendo al equipo de Datos experimentar y construir aplicaciones de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** La asistencia de IA sigue siendo bastante limitada. Sería mucho más útil si incluyera características adicionales que apoyen la construcción de aplicaciones de IA, o si facilitara la integración de capacidades de IA en aplicaciones de datos más tradicionales. Las características del panel de control y visualización de datos también necesitan mejoras para proporcionar una mejor experiencia al usuario final, especialmente en términos de usabilidad y acabado general. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Cambiando la cultura y el perfil del equipo de datos. ### 10. Un entorno optimizado y dedicado elevaría la integración entre lenguajes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** La capacidad de Deepnote para que varias personas trabajen en un solo documento al mismo tiempo es imprescindible para los equipos de ciencia de datos o análisis. Es como un Google Docs que llegó a Jupyter Notebook. Esto facilita el trabajo entre equipos y agiliza el flujo de trabajo con poca fricción, a pesar del uso diario. La integración de IA de Deepnote también significa que podemos centrarnos solo en escribir el código y dejar que la IA automatice la higiene de la sintaxis y la documentación. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** La integración entre diferentes lenguajes de codificación, como consultar un marco de datos en SQL, luego usarlo en R, o importar funciones personalizadas o propietarias desde un GitHub corporativo, está ausente, es difícil de implementar o es torpe. En estas situaciones, sería genial tenerlo más optimizado y contar con un entorno más dedicado funcionando en segundo plano para imitar la interfaz de usuario de otros servicios en la nube, como Posit. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Uno de los mayores desafíos en cualquier equipo de ciencia de datos o análisis es la fricción que surge al trabajar juntos en código y sintaxis. Con demasiada frecuencia, esa fricción lleva a un estilo de colaboración de entrega, donde las personas pasan el progreso de un lado a otro en lugar de trabajar en paralelo. Deepnote ayuda a habilitar una colaboración más en tiempo real a través de comentarios y visualización en vivo del trabajo a medida que se realiza. ## Deepnote Discussions - [¿Es bueno Deepnote?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [¿Es Deepnote mejor que Colab?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/deepnote/reviews/deepnote-review-12699174?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-19+17%3A37%3A34+-0500&secure%5Bsession_id%5D=22a8b649-6bf8-4830-8223-a62c3f654243&secure%5Btoken%5D=7226866f2ab0dc3ae6c0bc502b4ae4d7845bbdb01b55777765ad71691bc9b1c5&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/es/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/es/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/es/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/es/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/es/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/es/products/amplitude-analytics/reviews) - [Box](https://www.g2.com/es/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/es/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/es/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/es/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/es/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/es/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/es/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/es/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/es/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/es/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/es/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/es/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/es/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/es/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/es/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/es/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/es/products/materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/es/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/es/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/es/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/es/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/es/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/es/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/es/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/es/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/es/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/es/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/es/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/es/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/es/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/es/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Funcionalidad** - Facilidad de uso - Administración de archivos - Soporte multilingüe - Personalización - Funcionalidad lista para usar - Guías de ayuda - Parches y actualizaciones **Sistema** - Ingesta de datos y disputas **Preparación de datos** - Conectores - Gobierno de datos **Desarrollo de modelos** - Soporte de idiomas - Algoritmos preconstruidos - Entrenamiento de modelos **Desarrollo de modelos** - Ingeniería de características **Modelado y mezcla de datos** - Consulta de datos - Filtrado de datos - Combinación de datos **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Visión computarizada - Procesamiento del lenguaje natural - Generación de lenguaje natural - Redes neuronales artificiales **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Comprensión del lenguaje natural - Aprendizaje profundo **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Despliegue** - Servicio Gestionado - Aplicación - Escalabilidad **Plataformas de Analítica de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje Adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **IA generativa** - Generación de texto por IA - Resumen de texto - Texto a imagen **Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica** - Constructor de Tableros sin Código - Programación y automatización de informes - Analítica integrada y etiquetado blanco - Conectividad de Fuente de Datos **Análisis avanzado** - Análisis predictivo - Visualización de datos - Servicios de Big Data **Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis** - Manejo de grandes datos y velocidad de consulta - Soporte Concurrente de Usuarios **Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis** - Modelado de Datos y Gobernanza - Integración de cuaderno y script - Modelos Predictivos y Estadísticos Integrados **Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis** - Información y narrativas generadas automáticamente - Consultas en lenguaje natural - Monitoreo proactivo de KPI y alertas - Agentes de IA para seguimientos analíticos **Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis** - Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas - Personalización de Información Basada en Roles - Analítica conversacional y basada en indicaciones **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (389 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,573 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/es/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (758 reviews)