Datatron Reseñas y Detalles del Producto

La integración de datos con múltiples fuentes me ayuda mucho. Su experiencia sin interrupciones me ahorra un tiempo precioso. Data Tron me ofrece una gran personalización y es realmente fácil de usar. También me gusta su equipo de soporte técnico. Ayudan a sus clientes. Recientemente me quedé atascado en las transferencias FTP; DataTron resuelve ese problema. Además, después de eso, pasé menos tiempo en la validación de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No encontré desventajas en datatron porque cada vez que me quedé atascado, su equipo de soporte me asistió mejor. No hay nada que no me guste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estaba trabajando en algunos modelos críticos donde teníamos mucha rotación de modelos, estábamos creando y dejando de lado muchos modelos, y llegó un momento en que ni siquiera podíamos llevar un seguimiento de todos nuestros modelos creados. Nuestro equipo buscó una plataforma de monitoreo de modelos donde pudiéramos organizar, almacenar y vigilar todos nuestros modelos, y por eso comenzamos a usar Datatron. Una de las mejores características de Datatron que he encontrado es el ModelOps, que hizo que el despliegue y la gestión de modelos de IA fueran mucho más fáciles. Con la ayuda de esta característica, cada vez que un modelo estaba listo, se enviaba rápidamente al entorno de producción gracias a la plataforma automatizada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque ofrece una serie de características, es normal que falte alguna característica. El departamento de paralelización y computación distribuida es un área donde la plataforma se queda atrás. Aunque teníamos múltiples instancias conectadas, la plataforma no pudo identificarlas todas a la vez, y debido a esto, ciertos sistemas experimentaron una carga pesada mientras que otros permanecieron inactivos. Esta distribución desigual podría afectar las predicciones y el rendimiento del modelo, y esto es algo que a nadie le gustaría que le sucediera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mover modelos de aprendizaje automático desde cero hasta la producción es algo tedioso. Sin embargo, Datatron viene al rescate. Validar los modelos y detectar el sesgo en los modelos creados ha sido mucho más fácil con Datatron que con los procesos actuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque esto ayuda a gestionar los modelos creados por el equipo, usarlos para MLops es fácil, pero un inconveniente que enfrenté con respecto a Datatron es entender la interfaz compleja. Toma bastante tiempo entenderla. Aparte de eso, no hay otros inconvenientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.