Datameer Reseñas y Detalles del Producto

Datameer se integra perfectamente con Snowflake sin incurrir en costos adicionales de consultas y ofrece a los usuarios una experiencia de transformación de datos intuitiva y eficiente con poco código.

También es relativamente fácil de configurar y tiene muchas características para asistir a diferentes personas. Ya sean ingenieros de datos involucrados en la transformación de datos o usuarios de negocios realizando análisis ad-hoc, Datameer es adecuado para varios casos de uso de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es algo en lo que están trabajando, y eso es ampliar su alcance de ser solo basado en Snowflake a ser agnóstico de DW. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Velocidad... Puedo moverme muy rápido, cortar, trocear y preparar datos. Cuando quiero sin código, puedo ir sin código. Si quiero escribir SQL, también puedo hacerlo. El perfilado de uniones y columnas me ahorró cientos de horas en 2022-2023. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desearía que tuviera algunos conectores nativos para extraer datos en Snowflake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene la capacidad de manejar una gran cantidad de datos, la forma en que se pueden configurar los trabajos de importación y exportación es increíble, tiene compatibilidad con casi cualquier tipo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz web no es útil, no puedes usar 2 ventanas en la misma sesión, así que tienes que cambiar de pestañas si quieres comparar datos de 2 libros de trabajo diferentes o, peor aún, 2 pestañas en el mismo libro de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las transformaciones son elementales y fáciles de aplicar. Lo mejor es su estrecha integración con Snowflake para desplegar código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil exportar trabajos desde la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma SaaS de Datameer es perfecta para el modelado de datos para analistas con todos los niveles de habilidades en SQL. Si los analistas no son técnicos y prefieren un enfoque basado en GUI, Datameer proporciona una interfaz fácil de usar que permite el mismo resultado final como si las transformaciones se escribieran directamente en Snowflake. Datameer también permite a los usuarios cambiar entre la GUI o SQL, o simplemente utilizar SQL en sí mismo. Otra ventaja de Datameer es que las transformaciones se escriben de nuevo en Snowflake como Vistas en lugar de Tablas, por lo que los analistas pueden almacenar sus consultas sin afectar el diseño original de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como la plataforma SaaS aún es nueva, puede haber oportunidades para desarrollar la herramienta de transformación existente, pero el equipo es muy receptivo a los comentarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta es lo suficientemente simple como para que los usuarios sin conocimientos de SQL puedan construir flujos de transformación razonablemente complejos después de un breve tutorial de incorporación. Las características adicionales son limitadas, lo que hace que el producto sea fácil de entender y menos intimidante para los usuarios sin código. Pero, debido a que se puede usar la transformación SQL, los usuarios con experiencia en SQL tienen todas las capacidades de usar SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario necesita un poco de trabajo, pero estoy seguro de que alguien lo mejorará con el tiempo. Por ejemplo, estaba tratando de construir una transformación compleja con muchos pasos, y se volvió difícil navegar por el diagrama de flujo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datameer es una plataforma ETL fácil de usar y requiere pocas o ninguna habilidad de codificación. Las personas no técnicas pueden navegar fácilmente por la interfaz gráfica y construir transformaciones con solo unos pocos clics, lógicas complejas de SQL con solo unos pocos clics.

Datameer se puede utilizar para la transformación de datos y análisis de los datos, pero las operaciones a nivel de fila son un poco limitadas. Datameer está diseñado para operaciones SQL sin código dentro de Snowflake, por lo que no se puede comparar con herramientas ETL, es ÚNICO entre otras herramientas ETL en el mercado.

Los usuarios no familiarizados con SQL pueden usar este Datameer que genera las consultas SQL en forma de vistas, esta es una muy buena característica de Datameer. Otra buena característica es extraer los datos en forma de CSV en cualquier paso de las transformaciones que realices.

Documentación detallada que explica cada funcionalidad y característica de Datameer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La documentación necesita estar organizada adecuadamente

- Las operaciones a nivel de fila son limitadas

- Búsqueda – Esto se puede lograr usando una consulta SQL en el editor SQL pero no usando Objetos. Así que SCD-2 m puede no ser posible con los objetos de transformación dados

- Operación de fusión – Esto se puede hacer usando una consulta SQL pero no usando los objetos disponibles. Así que SCD-1 puede no ser posible con los objetos de transformación disponibles

- Las funciones SQL son limitadas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Te ayuda a limpiar, combinar y transformar datos en Snowflake fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada. Francamente, no he encontrado ningún inconveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los libros de trabajo en Datameer proporcionan una interfaz gráfica de usuario amigable. Una mente analítica puede preparar fácilmente los datos utilizando la función de libro de trabajo incorporada, incluso sin mucho conocimiento técnico.

El equipo de soporte es muy receptivo. (10 de 10) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede haber más oportunidades en hacer la interfaz de usuario más interactiva y agregar herramientas de preparación de datos más sofisticadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datameer Spectrum se conecta a una multitud de fuentes de datos, lo que lo convierte en una excelente solución de integración de datos. Una interfaz gráfica de usuario muy fácil nos permite diseñar complejas canalizaciones ETL sin dedicar tiempo a la codificación. Fácil de aprender y dominar e incluye funciones de transformación para cualquier escenario. El motor Spark se escala automáticamente y es muy eficiente. Datameer sigue añadiendo más características y conectores de datos en Spectrum. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tienen una gran biblioteca de formación, pero algunos videos deberían actualizarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.