# Datalore Reviews **Vendor:** JetBrains **Category:** [Otro software de desarrollo](https://www.g2.com/es/categories/other-development) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 6 ## About Datalore Datalore es una plataforma colaborativa de análisis de datos basada en la web que ofrece una excelente experiencia de cuaderno y empodera a los equipos para explorar, analizar y visualizar datos juntos. Simplifica la entrega de información con cuadernos compartidos, codificación asistida por IA y conexiones de datos sin interrupciones, permitiendo una narración de datos impactante y atractiva. Datalore ofrece opciones de implementación flexibles (tanto en la nube como en las instalaciones), autenticación segura y cumplimiento con GDPR/SOC 2 Tipo II para mantener sus datos seguros. ## Datalore Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva y fácil de usar** de Datalore, mejorando su experiencia general de procesamiento de datos. (2 reviews) - Los usuarios valoran las **capacidades de gestión en la nube sin interrupciones** de Datalore, mejorando la colaboración y la accesibilidad a los datos sin esfuerzo. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **compatibilidad multiplataforma** de Datalore, mejorando la colaboración y el acceso sin problemas a través de diferentes dispositivos. (1 reviews) - Los usuarios elogian el **soporte técnico extremadamente rápido** de Datalore, destacando su efectiva y oportuna resolución de problemas. (1 reviews) - Los usuarios elogian las **fáciles integraciones** de Datalore, mejorando el procesamiento de datos y la colaboración sin esfuerzo. (1 reviews) - A los usuarios les encanta Datalore por su **potente visualización y colaboración en tiempo real** , mejorando la productividad y el trabajo en equipo en proyectos de ciencia de datos. (1 reviews) - Flexibilidad (1 reviews) - Útil (1 reviews) - Seguridad (1 reviews) - Colaboración en equipo (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios enfrentan **problemas de conectividad** con instancias puntuales, lo que limita el acceso a opciones de cómputo y afecta la usabilidad. (1 reviews) - Los usuarios encuentran que Datalore es **caro** y esperan un mejor acceso a instancias puntuales dado el alto costo. (1 reviews) - Los usuarios enfrentan **problemas de inicio de sesión** al acceder a instancias puntuales, lo que afecta su capacidad para optimizar recursos de manera efectiva. (1 reviews) - Los usuarios expresan frustración con la **pobre funcionalidad de búsqueda** , lo que dificulta encontrar rápidamente la información necesaria en Datalore. (1 reviews) ## Datalore Reviews ### 1. ¡Gran experiencia en general! Ojalá actualizaran la versión de Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automatización industrial | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 28, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Datalore?** -Excelente sugerencia de tipos y autocompletado de código que esperarías de un IDE de JetBrains. -Gran integración de repositorios de código externos, con fácil gestión de claves SSH. Esto nos ha permitido acelerar nuestro procesamiento de datos mediante el fácil acceso a herramientas gestionadas por git dentro de Datalore. -Los informes y widgets generalmente dentro de los cuadernos son excelentes herramientas para crear scripts simples para que una persona sin conocimientos de programación los ejecute para analizar datos y producir resultados cuando se desee. Esto nos ha permitido liberar recursos de científicos de datos para solicitudes simples de reprocesamiento de datos similares una y otra vez. -La integración de almacenamiento en la nube monta el almacenamiento en el cuaderno, haciendo que el acceso a los datos sea tan simple como acceder a datos locales. -El soporte técnico es extremadamente rápido para resolver un problema. Recientemente abrí un ticket sobre un problema específico de instalación relacionado con un repositorio personalizado que habíamos creado. En un par de días, el equipo de soporte técnico había identificado el problema con Datalore (versiones de Python en conflicto) y lanzó un parche para solucionarlo. ¡No se puede superar la velocidad y efectividad de su soporte técnico, solo elogios! -La facturación es fácil de seguir, especialmente con el costo detallado y el uso de almacenamiento que se puede exportar como un .csv para análisis (con un cuaderno de Datalore en sí). -La conexión a la base de datos es tan fácil de configurar como el almacenamiento en la nube. Las celdas SQL son fáciles de usar. Encontramos que eran bastante lentas, lo que las hacía no útiles para acceder a bases de datos más grandes y resultó en acceso manual con 'pandas'. Sin embargo, creo que un parche las aceleró, y creo que fue significativo, aunque solo lo hemos utilizado en una capacidad limitada desde la actualización. -Las hojas de cuaderno y la tabla de contenidos en particular, permiten una fácil organización de los cuadernos a través de encabezados de markdown que se muestran en la ToC, haciendo que la navegación de cuadernos más grandes sea fácil. -La colaboración es excelente debido al alojamiento web de los cuadernos, lo que permite a múltiples usuarios editar un cuaderno simultáneamente sin conflictos. **¿Qué es lo que no le gusta de Datalore?** -La versión de Python está en 3.8 en los cuadernos. He querido ver una versión más moderna u opciones durante un tiempo, y a pesar de los planes para soportar múltiples versiones de Datalore durante más de un año, esto no ha sucedido. -A menudo hay problemas para acceder a instancias spot regularmente para el nivel CPU-XL, lo que obliga a usar computación bajo demanda o alternativas, haciendo que el CPU-XL spot sea casi inutilizable para nosotros como opción. -Queja menor: markdown tiene corrección ortográfica pero no se puede hacer clic derecho para corregir el error tipográfico. -En una lista de deseos: me gustaría que los informes pudieran volver a ejecutar una subsección de un cuaderno cuando se llame a ello (tal vez un widget de botón), en lugar de tener que volver a ejecutar todo el cuaderno: esto hace que los informes interactivos sean inutilizables cuando se tiene que cargar o procesar grandes datos (ya que esto solo es necesario una vez pero se vuelve a ejecutar con cada pequeño cambio). **¿Qué problemas resuelve Datalore y cómo le beneficia eso?** Nuestro negocio necesita procesar muchos datos en bruto (señales físicas), analizarlos y sacar conclusiones. Solíamos usar una imagen personalizada en EC2 nosotros mismos, pero Datalore ofrece un servicio mucho más fluido y a un precio más bajo (ya que el cómputo se puede cambiar en un cuaderno cuando sea necesario) por lo que cambiamos. ### 2. Herramienta de Ciencia de Datos Profesional y Flexible **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nico Julian F. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Datalore?** Es muy flexible y transparente con respecto a los precios. Los cuadernos son confiables, y el aspecto general es muy intuitivo y fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Datalore?** Las instancias spot son raras, pero supongo que eso es más un problema del orquestador de backend que de Datalore en sí. Sin embargo, esperaría más acceso a instancias spot ya que el servicio en sí no es barato. **¿Qué problemas resuelve Datalore y cómo le beneficia eso?** Es una herramienta confiable para hacer ciencia de datos, procesar números, trabajar en documentos/tesis/datos empresariales. Permite un acceso rápido y flexible a potentes servidores CPU y GPU para procesar datos rápidamente. ### 3. Riad, Arabia Saudita **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noha N. | محلل, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 24, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datalore?** Fácil de usar, visualización de datos increíble, especialmente para principiantes. **¿Qué es lo que no le gusta de Datalore?** Nada. Es la primera plataforma que uso. Estoy aplicando el primer análisis para mis datos. **¿Qué problemas resuelve Datalore y cómo le beneficia eso?** Cuando enfrento algún problema, encontré que el soporte se caracterizaba por la rapidez y la disponibilidad de todas las bibliotecas en Python es superior a muchas plataformas en ese momento. Lo usé durante todo un año, tal vez más. ### 4. Datalore Redefiniendo Informes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** NAYAN K. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 14, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datalore?** Terminal interactivo con GPU y fácil de crear un informe. Herramienta útil para tareas complejas de análisis de datos, así como para programar. Me gusta trabajar en él. **¿Qué es lo que no le gusta de Datalore?** Debería tener soporte de pylance con accesibilidad de múltiples turnos para la referencia de variables como en vscode. **¿Qué problemas resuelve Datalore y cómo le beneficia eso?** Análisis de Datos e Informes ### 5. Reseña sobre Datalore **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 21, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datalore?** He probado y trabajado en varias plataformas para mi práctica de Ciencia de Datos, tareas de prácticas y otras tareas generales, pero lo que descubrí recientemente se convirtió en mi favorito absoluto, es decir, la plataforma Datalore. Es fácil de usar e implementar. Proporciona Asistencia de Codificación Inteligente (ofrece autocompletado de código inteligente, sugerencias y herramientas de refactorización para Python, R y otros lenguajes, haciendo que la codificación sea más fluida y menos propensa a errores). Es compatible con Jupyter. Proporciona Visualización Potente al crear gráficos y diagramas interactivos e informativos directamente dentro del entorno de trabajo. Y por último, tiene Colaboración en Tiempo Real, es decir, trabajar junto con colegas en cuadernos y compartir resultados y análisis en tiempo real. Es fácil de integrar y lo he usado con frecuencia. **¿Qué es lo que no le gusta de Datalore?** No hay nada que no guste de la plataforma Datalore. **¿Qué problemas resuelve Datalore y cómo le beneficia eso?** Trabajé en un proyecto asignado a mí por Almabetter donde utilicé la plataforma Datalore para completar el proyecto de aprendizaje automático. Dado que tiene compatibilidad con Jupyter Notebook, intenté usarlo y fue realmente bueno. Ofrece autocompletado inteligente de código y sugerencias para Python (Python es el lenguaje de programación que utilicé en mi proyecto). ### 6. El mejor cuaderno Jupyter en línea de Jetbrains **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deep S. | Data Science Trainee, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 08, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datalore?** Datalore es el mejor cuaderno Jupyter en línea que he usado hasta la fecha, tiene muchas características a diferencia de su competidor Colab, Datalore puede ejecutar código SQL dentro del cuaderno Jupyter, tiene una jerarquía ordenada y una gran interfaz de usuario, las visualizaciones y la exploración de datos también están integradas. Los archivos permanecen en el tiempo de ejecución y no se actualizan con frecuencia, lo cual es una gran característica. Además, la edición empresarial tiene analyticsSQL, analyticsPython y análisis e integraciones de datos de infraestructura escalable que facilitan la vida. **¿Qué es lo que no le gusta de Datalore?** Las máquinas proporcionadas en datalore son un poco más lentas y a veces la inicialización tarda más de lo habitual, lo cual a veces es problemático, ¡aparte de esto, todas las características son útiles! **¿Qué problemas resuelve Datalore y cómo le beneficia eso?** Datalore me ayuda a resolver problemas relacionados con mis proyectos personales, declaraciones de problemas de hackathon de aprendizaje automático, tomar notas para mis colegas, presentar análisis exploratorio de datos y compartirlos con mis compañeros. - [View Datalore pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/datalore/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-23+09%3A29%3A23+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b1efa9d4-42df-441f-97d0-6415d33b491f&secure%5Btoken%5D=fe03ba829e4738c6f6db30b6a34b8bb8060bfd35bf94ec3fe3ecb18a4f858ae4&format=llm_user) ## Top Datalore Alternatives - [Okta](https://www.g2.com/es/products/okta/reviews) - 4.5/5.0 (1,200 reviews) - [Termius](https://www.g2.com/es/products/termius/reviews) - 4.8/5.0 (256 reviews) - [SAP Fiori](https://www.g2.com/es/products/sap-fiori/reviews) - 4.3/5.0 (128 reviews)