DataLang Reseñas y Detalles del Producto

Lo mejor de Datalang es que puedo crear chatbots personalizados sin ninguna habilidad en lenguajes de programación. En nuestra empresa usamos servidores de bases de datos SQL, Google Sheets y Notion para el almacenamiento de datos y admite todas estas opciones. Después del despliegue y la configuración, puedo interactuar fácilmente con nuestros datos y puedo recuperar cualquier tipo de información que desee de la base de datos. No tengo que realizar consultas complejas, lo que ahorra mucho tiempo. Se siente como si estuviera charlando con un humano con nuestra base de datos, lo que facilita el acceso a información y la automatización de tareas de soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único inconveniente es que incluso en el plan básico (plan de pago) no hay opción de soporte al cliente disponible. ¿Qué pasa si encuentro algún tipo de error? Nadie me va a ayudar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En cuanto al crecimiento empresarial, los datos son lo más importante en la situación actual del mercado. Para mí, descubrir información a partir de los datos, DataLang me ayudó mucho, también al usarlo puedo interactuar con mis datos. Me encantó DataLang. Lo estoy usando con más frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, solo podemos decir que se pueden agregar más características a dataLang. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang es un buen software y lo mejor de este software es que podemos crear una hoja de cálculo personalizada y chatbots sin ningún obstáculo y es fácil de usar y también bueno para principiantes, es lo mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no guste en este software y proporciona un despliegue sin esfuerzo y podemos construir chatbots con muchas fuentes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang es una de las mejores herramientas para consultar tus datos usando un PLN. Significa que en un lenguaje natural podemos recuperar datos como saber el conteo de usuarios o cualquier otra cosa, entonces podemos consultar como "¿Cuántos usuarios han iniciado sesión?". También proporciona un despliegue sin esfuerzo y compartir significa un proceso muy práctico desde conectar a tu base de datos hasta desplegar un GPT personalizado. Involucra ciencia de datos en esto y también es compatible con herramientas y marcos de trabajo de tendencia y actualizados como Numpy, Pandas y Matplotlib. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

De alguna manera, el costo es un poco más alto para los grandes volúmenes de datos y, como es una herramienta nueva, puede haber una curva de aprendizaje sobre cómo usarla. No hay mucho más que no guste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de mis cosas favoritas de DataLang es lo fácil que es crear chatbots, se integra con muchas fuentes de datos y ofrece opciones de implementación flexibles. Proporciona una gran asistencia al cliente y es simple de implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no hay nada que no me guste de este software. Recomendaría más alcance público para que todos puedan beneficiarse de esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es útil para traducir consultas en lenguaje natural a código para mí, de esta manera puedo hacer preguntas sobre mis datos usando lenguaje sencillo y DataLang proporcionará automáticamente las consultas para darme las respuestas que busco. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang es muy ineficiente cuando se trata de manipulación de datos y específicamente de cálculos complejos. He enfrentado algunos problemas cuando intenté hacer cambios más complejos a los propios datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de DataLang para traducir el lenguaje natural en lenguaje de consulta de datos. Este enfoque hizo posible interrogar datos de una manera similar a conversar con personas, una característica que facilitó las interacciones iniciales con conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang tiene un problema al procesar más que consultas simples, que fallaron totalmente al ejecutarse. Fue difícil para el programa procesar preguntas complejas, o preguntas que involucraban múltiples filtros y agregaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz de usuario para hacer preguntas sobre datos en lenguaje natural

Ahorrará tiempo porque no es necesario escribir consultas SQL

Y podría haber errores mínimos porque todo está en inglés. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando el problema es complejo, sufrirá al crear consultas complejas debido a más uniones y todo eso.

No es compatible con todas las bases de datos.

Si la base de datos es grande, tendrá problemas de rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usando datalang, podemos crear un chatbot en poco tiempo y también podemos conectarlo a diferentes fuentes, como bases de datos, Google Sheets, sitios web, etc. Gestiona el chatbot con su propia base de datos, lo que nos permite publicar nuestro propio chatbot sin ningún mantenimiento. Después de publicarlo, podemos acceder a través de la API, que es la mejor parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía no enfrento ningún punto de desagrado, pero creo que el precio necesita disminuir o hacerse gratuito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración fluida, amplio alcance de herramientas para elegir, incluyendo Notion y directamente desde el sitio web. También se puede integrar a través de API para cualquier otro caso de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más optimizado para incluir una gama más amplia de tipos de archivos y tal vez pueda involucrar funciones GPT externas, pero en general, estas no son típicamente necesarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.