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Datactics Data Quality Suite

Por Datactics

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Demo Datactics Data Quality Suite - ADQ Dashboard Screen
A view of the Dashboard screen for Augmented Data Quality by Datactics
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Reseñas de Datactics Data Quality Suite (2)

Reseñas

Reseñas de Datactics Data Quality Suite (2)

4.3
Reseñas de 2

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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Anant K.
AK
Investment Professional
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Propuesta de valor sólida"
¿Qué es lo que más te gusta de Datactics Data Quality Suite?

Datactics se destaca de las otras plataformas de análisis en el mercado al aprovechar herramientas de IA para limpiar y gestionar mejor los datos. Además de eso, la calidad de la pista de auditoría también es muy robusta. No es solo una plataforma que señala datos basura, sino que también toma medidas útiles para corregirlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Datactics Data Quality Suite?

Creo que Datactics todavía está en una etapa temprana de su ciclo de vida, como resultado de lo cual el proceso de implementación sigue siendo un poco rudimentario. Espero que esto mejore con el tiempo y la experiencia del equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Delia A.
DA
Community Builder
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Muchos recursos útiles para analistas de datos con una interfaz atractiva."
¿Qué es lo que más te gusta de Datactics Data Quality Suite?

Me gusta que Datactics sea una solución de calidad de datos poderosa e intuitiva que permite a los usuarios detectar, corregir y estandarizar datos de manera rápida y precisa. Proporciona un conjunto completo de características que permiten a las organizaciones preparar y limpiar datos de manera rápida y confiada, asegurando que sean precisos y completos. Además, Datactics permite a los usuarios crear fácilmente conocimientos basados en datos, lo que les permite tomar decisiones bien informadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Datactics Data Quality Suite?

Como cualquier otro sitio web, Datactics puede ser un poco difícil de usar para aquellos que no están familiarizados con el software de procesamiento de datos y sus características. Aparte de eso, no veo ninguna otra razón por la que no debería usarse para ciencia de datos y aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Datactics Data Quality Suite para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Demandbase One
Demandbase One
4.4
(1,903)
Las empresas más grandes y de más rápido crecimiento en el mundo confían en Demandbase para impulsar sus estrategias ABM y ABX y para maximizar su rendimiento en el mercado. Con Demandbase ABX Cloud, impulsado por nuestra Inteligencia de Cuentas, tienes una plataforma para conectar tus datos de primera y tercera parte para una vista única de la cuenta, lo que facilita a los equipos de ingresos mantenerse coordinados a lo largo de todo el recorrido de compra, desde el prospecto hasta el cliente.
2
Logo de Planhat
Planhat
4.5
(883)
Planhat es un software de éxito del cliente hermoso e intuitivo para SaaS.
3
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(618)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
4
Logo de HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
4.5
(567)
HubSpot Operations Hub te permite mantener todos tus contactos en sincronización bidireccional y en tiempo real sin importar si usas (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, por nombrar algunos).
5
Logo de Monte Carlo
Monte Carlo
4.4
(462)
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
6
Logo de ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
4.4
(350)
En la nube. Sin software.
7
Logo de DemandTools
DemandTools
4.6
(284)
DemandTools es un conjunto de herramientas de calidad de datos para Salesforce CRM. Desduplicación, normalización, estandarización, comparación, importación, exportación, eliminación masiva y más.
8
Logo de Syniti Knowledge Platform
Syniti Knowledge Platform
4.2
(14)
El DSP™ es el Método Moderno para Iniciar y Mantener Datos Listos para Negocios™ en Entornos Complejos
9
Logo de Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality
4.1
(20)
Informatica Data Quality and Governance Cloud ofrece datos confiables a todos los interesados, proyectos y dominios de datos para todas las aplicaciones empresariales en las instalaciones o en la nube.
10
Logo de dbt
dbt
4.7
(194)
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
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