Datacoves Reseñas y Detalles del Producto

Realmente me gusta que trabajar en Datacoves se sienta muy familiar si estás acostumbrado a VSCode. Hace que el desarrollo de dbt sea muy fácil, y aprecio la integración con Airflow, que es agradable. Un punto destacado es su equipo de soporte, que siempre responde rápidamente a problemas, preguntas y solicitudes de características. Su documentación es muy útil para configurar diferentes trabajos o configuraciones de dbt. La configuración inicial fue muy sencilla, respaldada por guías detalladas y asistencia rápida del equipo de Datacoves. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La parte de Airflow de la configuración ha sido nuestro mayor punto problemático. Nos hemos encontrado con problemas en el área de desarrollo (llamada 'Mi Airflow') quedándose sin memoria, y el hecho de que se ejecute en un ejecutor diferente al de la versión de producción (sistema de archivos local vs Kubernetes) hace que probar ciertas interacciones sea un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Datacoves, estábamos manejando múltiples herramientas para gestionar dbt y la orquestación — algunas alojadas, otras de código abierto — y esto creaba una complejidad innecesaria, especialmente a medida que nuestro equipo crecía y adoptaba múltiples proyectos de dbt. Sabíamos que queríamos la flexibilidad de dbt Core y Airflow, pero construir y mantener eso por nuestra cuenta era complejo.

Datacoves nos ayudó a simplificar todo. Nos proporcionaron orientación sobre cómo simplificar la estructura de nuestro proyecto, consolidar proyectos y establecer mejores prácticas que nos habrían llevado más tiempo descubrir por nuestra cuenta.

Ahora, cada desarrollador en nuestro equipo tiene un espacio de trabajo consistente y listo para usar con dbt, Python, Git y Airflow — todo accesible a través de un VS Code basado en navegador. Sin problemas de configuración local, sin inestabilidad, y sin confusión sobre dónde se ejecutan las cosas.

Sus instancias de Airflow compartidas y específicas para usuarios han sido especialmente valiosas. Con entornos de desarrollo y de equipo separados, sincronización integrada con Git y secretos gestionados, hemos ganado fiabilidad sin renunciar a la flexibilidad.

Datacoves nos dio lo mejor del código abierto, sin ninguna de las complicaciones. Y su equipo es genuinamente servicial, se sienten como una extensión del nuestro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se necesita un poco de planificación previa para aprovechar al máximo la flexibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su servicio de atención al cliente está realmente abierto a mejoras. Me contactaron y pude discutir sobre los paneles de Grafana que podrían estar disponibles en futuras versiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la falta de paneles de control como una integración con Grafana para monitorear la actividad sería útil para evitar sobrecargar al equipo de soporte al cliente en caso de fallos. Sería más fácil controlar si tuviéramos una visión de cómo está funcionando el servicio e investigar cuellos de botella o puntos de atención. Un caso que tenemos es cuando nosotros, como equipo de desarrolladores, sobrecargamos el Postgres que funciona como fondo de Airflow. No tenemos idea de cuándo sucederá. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datacoves agregó copiloto y linaje de modelo directamente en VS Code. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proporciona más opciones para gestionar la ingestión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto de datacoves atraviesa una ventana muy estrecha al proporcionar una solución que es relativamente fácil de configurar (en comparación con implementar estos componentes por ti mismo) mientras sigue ofreciendo la flexibilidad de personalizar y superponer tu propia arquitectura técnica sobre sus implementaciones de dbt/airflow/airbyte. El equipo ha sido muy receptivo y nos ha brindado apoyo en el proceso de implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La compensación de permitir la personalización es que ciertos aspectos que son "de un clic" en conjuntos de herramientas competidoras (es decir, CI/CD para dbt) deben implementarse a través de tus propias herramientas. Aunque realmente es un beneficio porque tienes un control más estricto sobre los procesos, lleva algo de tiempo implementar todo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datacoves ha acelerado nuestra adopción del moderno conjunto de herramientas de datos al proporcionar una solución integral de las herramientas más comúnmente utilizadas en la industria de datos y análisis.

El equipo de Datacoves ha sido excepcional en la incorporación, consulta sobre mejores prácticas, personalización y asistencia en la resolución de problemas para nuestra comunidad de ingeniería de datos en una adopción a tan gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La complejidad de las integraciones y la introducción de un conjunto de herramientas nuevas para la organización pueden causar retrasos en la adopción más amplia.

Las organizaciones deben asegurarse de que el conjunto de habilidades de ingeniería esté listo para adoptar la pila de tecnología proporcionada por Datacoves y comprender completamente las capacidades y las mejores prácticas para obtener el máximo valor que se puede derivar de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datacoves agrupa todas las herramientas necesarias para apoyar a equipos de datos de todos los tamaños. ¡Esto no es fácil de hacer! Si no usas Datacoves, tus opciones son comprar un conjunto dispar de soluciones basadas en la nube o contratar talento de ingeniería que pueda instalarlo todo en las instalaciones. Datacoves se eleva por encima de ambas opciones, dándote tanto las ventajas de la nube como lo mejor del código abierto.

El equipo de Datacoves es inmensamente útil para poner todo en marcha en una fracción del tiempo que me llevó instalar todo este software en las instalaciones en un proyecto anterior.

Difícil exagerar lo rápido que Datacoves resolvió mis necesidades de infraestructura para que pudiera centrarme en entregar valor empresarial.

Datacoves también es extremadamente receptivo a las preguntas de los clientes, algo que normalmente no obtienes al aprovechar el software de código abierto. Esa es una gran ventaja oculta de usar su implementación de OSS en lugar de forjar tu propio camino. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mantener y actualizar herramientas OSS es complicado y puede llevar a ciclos adicionales de tiempo de desarrollo para actualizar el software. Datacoves hace un excelente trabajo guiándote a través de los cambios, pero si no has programado mucho antes o no te sientes cómodo con los paquetes de código abierto o GitHub, tendrás una curva de aprendizaje que superar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las mejores cosas de trabajar con Datacoves es que comprendieron completamente lo que estábamos tratando de lograr con nuestras soluciones de datos. Para nosotros, era resolver el difícil problema de implementar una solución CICD robusta para almacenamiento de datos y flujos de datos. Tenían una solución lista (para nosotros empaquetando airflow y dbt) con una interfaz de código agradable, que podíamos usar para desarrollar nuestros flujos de datos y desplegarlos fácilmente. Esto también nos permitió escalar un equipo considerable bastante rápido y sin las preocupaciones habituales. Debo decir que la experiencia técnica, el soporte rápido y la respuesta, junto con algunos consejos útiles, han sido invaluables para nuestro proyecto y su éxito continuo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no guste, teníamos un conjunto predefinido de requisitos y en gran medida estamos cumpliendo esos objetivos en nuestro proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema más difícil en cualquier empresa es el desarrollo de procesos empresariales sólidos que ayuden a realizar el trabajo mientras proporcionan guías para mantener el proceso organizado y bien gestionado. Los equipos más pequeños a menudo no tienen la capacidad de desarrollar estos procesos y pagan la deuda técnica más tarde con intereses. Datacoves se distingue de dbt al proporcionar no solo una herramienta, sino un proceso bien desarrollado para la ingeniería de datos siguiendo las mejores prácticas más establecidas de la industria del software, con herramientas reflexivas para ayudar a guiar a los desarrolladores sin obstaculizarlos en su trabajo. Trabajar con Datacoves es como tener un equipo de ingeniería de datos bien engrasado a mi disposición, siendo capaz de superar ampliamente tus capacidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datacoves proporciona un proceso con opiniones que se adapta a una gran cantidad de casos de uso, pero no a todos. Tuvimos algunos casos que no se ajustaban a su cadena de herramientas integrada, pero gracias a la naturaleza flexible de Airflow y Python y a la ayuda de Datacoves, pudimos crear nuevos procesos personalizados para satisfacer nuestras necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datacoves ha simplificado el proceso ELT de mi organización al proporcionar algunas de las mejores herramientas de ingeniería de datos y orquestación en una sola aplicación unificada. Espero con ansias iniciar sesión en Datacoves todos los días, lo cual no puedo decir de algunas de mis otras aplicaciones empresariales. El soporte también es fantástico. Noel y el equipo son increíblemente conocedores del ecosistema de ingeniería de datos. Siempre aprendo algo nuevo de nuestras conversaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo ningún reparo con Datacoves. Puedo ver que algunos se frustren al estar atados a las herramientas que estás usando para ELT, pero para nosotros específicamente esas herramientas son el ajuste perfecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.