# Datacoves Reviews **Vendor:** Datacoves Inc **Category:** [Plataformas de Integración de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 17 ## About Datacoves Datacoves es una plataforma empresarial de DataOps con dbt Core y Airflow gestionados para la transformación y orquestación de datos. Ofrecemos VS Code en el navegador para el desarrollo de dbt con la capacidad de incluir extensiones preferidas de VS Code y bibliotecas de Python, como la extensión oficial de Snowflake y Snowpark. También puede usar opcionalmente nuestro Airbyte y Superset gestionados para una solución completa de extremo a extremo. ## Datacoves Pros & Cons **What users like:** - A los usuarios les encanta la **integración de API** en Datacoves, mejorando sin problemas su experiencia de desarrollo con las características de VS Code. (1 reviews) - Los usuarios elogian la **apertura a la mejora** en Datacoves, apreciando el soporte al cliente proactivo y la comunicación. (1 reviews) - Los usuarios valoran el **soporte al cliente receptivo** que fomenta la retroalimentación y posibles mejoras como futuros paneles de Grafana. (1 reviews) - Los usuarios valoran el **soporte al cliente abierto** que da la bienvenida a los comentarios y discute los desarrollos futuros del Panel de Control. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **centralización de datos** que ofrece Datacoves, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo a través de la integración en VS Code. (1 reviews) - Linaje de datos (1 reviews) - Informando (1 reviews) - Eficiencia del flujo de trabajo (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios experimentan **saturación de alertas** , sintiéndose abrumados por las notificaciones debido a la falta de paneles de monitoreo efectivos. (1 reviews) - Los usuarios sienten que la **falta de características del panel** complica el monitoreo y puede sobrecargar el soporte al cliente durante fallos. (1 reviews) - Los usuarios experimentan **problemas de integración** , especialmente la falta de paneles como Grafana para monitorear la actividad y prevenir sobrecargas. (1 reviews) - Los usuarios expresan una **falta de información** respecto a la actividad del sistema, lo que complica la resolución de problemas y el monitoreo del rendimiento. (1 reviews) - Los usuarios sienten que la **falta de herramientas de visualización** dificulta el monitoreo y la resolución de problemas dentro de Datacoves, complicando la gestión de soporte. (1 reviews) - No es fácil de usar (1 reviews) - Pobre atención al cliente (1 reviews) - Documentación deficiente (1 reviews) ## Datacoves Reviews ### 1. Datacoves simplifica nuestra pila de datos con una experiencia de desarrollo fluida y personalizable. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sung Hoon J. | Lead Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Datacoves ha hecho que gestionar nuestro stack de datos sea mucho más fácil. Reúne dbt, Airflow y un entorno similar a VS Code, por lo que no tenemos que lidiar con un montón de herramientas o infraestructuras separadas. También es altamente personalizable, recientemente añadimos la extensión Codex sin problemas. La experiencia del desarrollador es realmente sólida, y comenzar fue bastante sencillo. Su equipo de soporte también es muy receptivo y servicial, lo que marca una gran diferencia. Si estás buscando simplificar tus flujos de trabajo de datos sin tener que gestionarlo todo tú mismo, definitivamente vale la pena. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** No hay mucho que no guste. El entorno local de Airflow ("Mi Airflow") es útil para las pruebas durante el desarrollo, pero aún tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, activar DAGs basados en eventos de conjuntos de datos, especialmente cuando esos eventos necesitan provenir de sistemas externos, no está completamente soportado, lo que hace que ciertos escenarios de prueba sean más difíciles. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves nos permite centrarnos en entregar productos de datos y valores empresariales, además de resolver todas las necesidades de infraestructura. ### 2. Incorporación eficiente con soporte estelar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bennie R. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 20, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Realmente me gusta que trabajar en Datacoves se sienta muy familiar si estás acostumbrado a VSCode. Hace que el desarrollo de dbt sea muy fácil, y aprecio la integración con Airflow, que es agradable. Un punto destacado es su equipo de soporte, que siempre responde rápidamente a problemas, preguntas y solicitudes de características. Su documentación es muy útil para configurar diferentes trabajos o configuraciones de dbt. La configuración inicial fue muy sencilla, respaldada por guías detalladas y asistencia rápida del equipo de Datacoves. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** La parte de Airflow de la configuración ha sido nuestro mayor punto problemático. Nos hemos encontrado con problemas en el área de desarrollo (llamada 'Mi Airflow') quedándose sin memoria, y el hecho de que se ejecute en un ejecutor diferente al de la versión de producción (sistema de archivos local vs Kubernetes) hace que probar ciertas interacciones sea un poco difícil. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves nos permite incorporar rápidamente a nuevos desarrolladores y gestionar nuestra ingesta, transformación y exportación de datos. ### 3. Simplificamos nuestro conjunto de datos y obtuvimos control total, sin la carga de infraestructura. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 10, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Antes de Datacoves, estábamos manejando múltiples herramientas para gestionar dbt y la orquestación — algunas alojadas, otras de código abierto — y esto creaba una complejidad innecesaria, especialmente a medida que nuestro equipo crecía y adoptaba múltiples proyectos de dbt. Sabíamos que queríamos la flexibilidad de dbt Core y Airflow, pero construir y mantener eso por nuestra cuenta era complejo. Datacoves nos ayudó a simplificar todo. Nos proporcionaron orientación sobre cómo simplificar la estructura de nuestro proyecto, consolidar proyectos y establecer mejores prácticas que nos habrían llevado más tiempo descubrir por nuestra cuenta. Ahora, cada desarrollador en nuestro equipo tiene un espacio de trabajo consistente y listo para usar con dbt, Python, Git y Airflow — todo accesible a través de un VS Code basado en navegador. Sin problemas de configuración local, sin inestabilidad, y sin confusión sobre dónde se ejecutan las cosas. Sus instancias de Airflow compartidas y específicas para usuarios han sido especialmente valiosas. Con entornos de desarrollo y de equipo separados, sincronización integrada con Git y secretos gestionados, hemos ganado fiabilidad sin renunciar a la flexibilidad. Datacoves nos dio lo mejor del código abierto, sin ninguna de las complicaciones. Y su equipo es genuinamente servicial, se sienten como una extensión del nuestro. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Se necesita un poco de planificación previa para aprovechar al máximo la flexibilidad. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** No tenemos un equipo interno confiable para alojar nuestras herramientas y Datacoves se ha convertido en una extensión de nuestro equipo de ingeniería de datos para ayudar con DevOps/DataOps. ### 4. Buen marco de integración de pila moderna **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Otavio R. | Tech Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Su servicio de atención al cliente está realmente abierto a mejoras. Me contactaron y pude discutir sobre los paneles de Grafana que podrían estar disponibles en futuras versiones. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** A veces, la falta de paneles de control como una integración con Grafana para monitorear la actividad sería útil para evitar sobrecargar al equipo de soporte al cliente en caso de fallos. Sería más fácil controlar si tuviéramos una visión de cómo está funcionando el servicio e investigar cuellos de botella o puntos de atención. Un caso que tenemos es cuando nosotros, como equipo de desarrolladores, sobrecargamos el Postgres que funciona como fondo de Airflow. No tenemos idea de cuándo sucederá. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Sorprendentemente, creó una forma clara y estandarizada de implementar productos de datos en la empresa donde trabajo. ### 5. Plataforma confiable con excelente soporte y orientación experta. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sergey P. | IT Lead DataOps Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Datacoves agregó copiloto y linaje de modelo directamente en VS Code. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Proporciona más opciones para gestionar la ingestión. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves elimina la necesidad de construir y mantener una infraestructura compleja para dbt/airflow/airbyte. Proporciona un entorno listo para usar. ### 6. Personalizable, pero fácil de comenzar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 25, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** El producto de datacoves atraviesa una ventana muy estrecha al proporcionar una solución que es relativamente fácil de configurar (en comparación con implementar estos componentes por ti mismo) mientras sigue ofreciendo la flexibilidad de personalizar y superponer tu propia arquitectura técnica sobre sus implementaciones de dbt/airflow/airbyte. El equipo ha sido muy receptivo y nos ha brindado apoyo en el proceso de implementación. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** La compensación de permitir la personalización es que ciertos aspectos que son "de un clic" en conjuntos de herramientas competidoras (es decir, CI/CD para dbt) deben implementarse a través de tus propias herramientas. Aunque realmente es un beneficio porque tienes un control más estricto sobre los procesos, lleva algo de tiempo implementar todo. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves ha creado una forma sencilla de convertirse en un lugar único para nuestros desarrolladores de análisis e ingeniería de datos. La integración entre los diferentes procesos de desarrollo de dbt y los entornos de airflow nos ayuda a acelerar nuestros plazos de desarrollo, al mismo tiempo que nos permite personalizar. ### 7. Plataforma Integral de Análisis **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes de Consumo | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 21, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Datacoves ha acelerado nuestra adopción del moderno conjunto de herramientas de datos al proporcionar una solución integral de las herramientas más comúnmente utilizadas en la industria de datos y análisis. El equipo de Datacoves ha sido excepcional en la incorporación, consulta sobre mejores prácticas, personalización y asistencia en la resolución de problemas para nuestra comunidad de ingeniería de datos en una adopción a tan gran escala. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** La complejidad de las integraciones y la introducción de un conjunto de herramientas nuevas para la organización pueden causar retrasos en la adopción más amplia. Las organizaciones deben asegurarse de que el conjunto de habilidades de ingeniería esté listo para adoptar la pila de tecnología proporcionada por Datacoves y comprender completamente las capacidades y las mejores prácticas para obtener el máximo valor que se puede derivar de la plataforma. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves ha acelerado nuestra adopción de una pila de datos más moderna al proporcionar un conjunto de herramientas de código abierto a través de una única interfaz de usuario. Eso ha aliviado la carga de nuestros equipos de plataforma de tener que desarrollar la integración de estas herramientas de manera independiente entre sí. ### 8. Todo en uno: pila de datos en la nube **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nate S. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 15, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Datacoves agrupa todas las herramientas necesarias para apoyar a equipos de datos de todos los tamaños. ¡Esto no es fácil de hacer! Si no usas Datacoves, tus opciones son comprar un conjunto dispar de soluciones basadas en la nube o contratar talento de ingeniería que pueda instalarlo todo en las instalaciones. Datacoves se eleva por encima de ambas opciones, dándote tanto las ventajas de la nube como lo mejor del código abierto. El equipo de Datacoves es inmensamente útil para poner todo en marcha en una fracción del tiempo que me llevó instalar todo este software en las instalaciones en un proyecto anterior. Difícil exagerar lo rápido que Datacoves resolvió mis necesidades de infraestructura para que pudiera centrarme en entregar valor empresarial. Datacoves también es extremadamente receptivo a las preguntas de los clientes, algo que normalmente no obtienes al aprovechar el software de código abierto. Esa es una gran ventaja oculta de usar su implementación de OSS en lugar de forjar tu propio camino. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Mantener y actualizar herramientas OSS es complicado y puede llevar a ciclos adicionales de tiempo de desarrollo para actualizar el software. Datacoves hace un excelente trabajo guiándote a través de los cambios, pero si no has programado mucho antes o no te sientes cómodo con los paquetes de código abierto o GitHub, tendrás una curva de aprendizaje que superar. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** En pocas palabras, Datacoves resuelve el problema de infraestructura. Todas las herramientas que necesitas para gestionar datos en tu organización con software de clase mundial están allí y listas para usar. El beneficio principal es pasar rápidamente de la construcción de infraestructura a la entrega de valor empresarial. Que es exactamente lo que tus partes interesadas necesitan. No quieren pasar 9 meses construyendo infraestructura de datos, necesitan información desde ayer. Y Datacoves te ayuda a hacer precisamente eso. ### 9. Una asociación valiosa **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martin R. | Manager, Software Engineering, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Algunas de las mejores cosas de trabajar con Datacoves es que comprendieron completamente lo que estábamos tratando de lograr con nuestras soluciones de datos. Para nosotros, era resolver el difícil problema de implementar una solución CICD robusta para almacenamiento de datos y flujos de datos. Tenían una solución lista (para nosotros empaquetando airflow y dbt) con una interfaz de código agradable, que podíamos usar para desarrollar nuestros flujos de datos y desplegarlos fácilmente. Esto también nos permitió escalar un equipo considerable bastante rápido y sin las preocupaciones habituales. Debo decir que la experiencia técnica, el soporte rápido y la respuesta, junto con algunos consejos útiles, han sido invaluables para nuestro proyecto y su éxito continuo. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** No hay mucho que no guste, teníamos un conjunto predefinido de requisitos y en gran medida estamos cumpliendo esos objetivos en nuestro proyecto. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves nos está ayudando a resolver cómo podemos construir, probar y desplegar nuestras canalizaciones de datos utilizando técnicas CICD bien establecidas. Somos en gran medida ingenieros de datos en nuestro equipo, y desarrollar este enfoque estaba fuera de nuestras habilidades principales. Ha acortado el tiempo para construir y desplegar, y nos ha permitido centrarnos en construir buenos modelos de datos. ### 10. Un proceso de ingeniería de datos reflexivo como producto. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eugene K. | Data Architect, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** El problema más difícil en cualquier empresa es el desarrollo de procesos empresariales sólidos que ayuden a realizar el trabajo mientras proporcionan guías para mantener el proceso organizado y bien gestionado. Los equipos más pequeños a menudo no tienen la capacidad de desarrollar estos procesos y pagan la deuda técnica más tarde con intereses. Datacoves se distingue de dbt al proporcionar no solo una herramienta, sino un proceso bien desarrollado para la ingeniería de datos siguiendo las mejores prácticas más establecidas de la industria del software, con herramientas reflexivas para ayudar a guiar a los desarrolladores sin obstaculizarlos en su trabajo. Trabajar con Datacoves es como tener un equipo de ingeniería de datos bien engrasado a mi disposición, siendo capaz de superar ampliamente tus capacidades. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Datacoves proporciona un proceso con opiniones que se adapta a una gran cantidad de casos de uso, pero no a todos. Tuvimos algunos casos que no se ajustaban a su cadena de herramientas integrada, pero gracias a la naturaleza flexible de Airflow y Python y a la ayuda de Datacoves, pudimos crear nuevos procesos personalizados para satisfacer nuestras necesidades. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves está resolviendo el problema de construir un pipeline de datos con procesos de CI/CD bien establecidos que ayudan a gestionar tu base de código a largo plazo. Sin Datacoves, habríamos renunciado a muchos de estos procesos debido a la falta de tiempo y experiencia. Ya habíamos tenido que lidiar con esa deuda técnica en nuestra plataforma heredada de SQL Server, y no era una experiencia que quisiéramos volver a enfrentar. ### 11. ¡La aplicación todo en uno de ELT Stack! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Liam E. | Account Executive, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 07, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Datacoves ha simplificado el proceso ELT de mi organización al proporcionar algunas de las mejores herramientas de ingeniería de datos y orquestación en una sola aplicación unificada. Espero con ansias iniciar sesión en Datacoves todos los días, lo cual no puedo decir de algunas de mis otras aplicaciones empresariales. El soporte también es fantástico. Noel y el equipo son increíblemente conocedores del ecosistema de ingeniería de datos. Siempre aprendo algo nuevo de nuestras conversaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** No tengo ningún reparo con Datacoves. Puedo ver que algunos se frustren al estar atados a las herramientas que estás usando para ELT, pero para nosotros específicamente esas herramientas son el ajuste perfecto. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Datacoves nos ayuda con toda la pila ETL. Aloja herramientas que nos permiten canalizar datos desde las aplicaciones comerciales de terceros que usamos hacia nuestro almacén de datos, y luego transformar esos datos en tablas limpias para nuestros usuarios comerciales. ### 12. Muy buen sistema de extremo a extremo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Craig L. | Operating Partner - IT & Data, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Datacoves trae un sistema de desarrollo a despliegue muy bien pensado. Anteriormente estábamos utilizando una estructura algo estándar como lo recomienda DBT. Me gusta mucho más la metodología de Datacoves. La estructura del proyecto y el flujo de trabajo que se hereda al trabajar con ellos ahorra una gran cantidad de trabajo. Tener toda la canalización de datos alojada en un solo lugar también es fantástico. En general, recomiendo mucho su sistema. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** No puedo identificar ningún inconveniente específico. El soporte ha sido excelente. Nos hemos encontrado con algunos problemas, pero se solucionaron casi de inmediato. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando Datacoves para toda nuestra pila de canalización de datos (Airflow, Airbyte, DBT), y pronto implementaremos Superset en su alojamiento. ### 13. Reseña de Datacoves **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 20, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Proporciona seguridad de datos y cumplimiento. Ofrece un entorno estable para el almacenamiento de datos y tiene una capacidad fácilmente escalable para la recuperación ante desastres. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** No es rentable, puede ser complejo debido a la integración de múltiples herramientas. La configuración provisional lleva mucho tiempo. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Proporciona una buena seguridad para los datos. En cuanto a la seguridad de los datos, es una buena herramienta. Ofrece un buen espacio para la gestión de datos y su organización. Mejora la eficiencia organizativa y la infraestructura escalable. ### 14. Habilitación de DataOps moderno **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Denny V. | IT Sr Manager, Data Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Datacoves ayuda a llevar todos los procesos y la experiencia del mundo del desarrollo de software al mundo de los datos. Esto permite que nuestro equipo distribuido de ingenieros de datos trabaje de manera más efectiva, ya lo estamos utilizando a diario. Esta nueva forma de trabajar está resultando directamente en datos de mejor calidad para nuestros usuarios. Datacoves no solo ofrece una plataforma, sino que ayuda a los equipos a adoptar nuevas formas de trabajar al comprender el estado actual y ayudar a alcanzar los resultados deseados integrándose con los sistemas empresariales existentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Se están haciendo algunas suposiciones sobre su entorno en una instalación estándar, que puede no coincidir siempre con el entorno real. Sin embargo, cualquier problema que encontramos fue abordado rápidamente por el equipo de Datacoves. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Está ayudándonos a construir mejores productos de datos al proporcionar herramientas y procesos para que grupos de ingenieros de datos trabajen juntos de manera eficiente. ### 15. Todas las cosas que necesitas envueltas de manera agradable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Para mí, Datacoves encarna la idea de lo que es el stack de datos moderno y lo abarca en una sola solución. En su núcleo, toma los mejores proyectos de código abierto que impulsan lo que es el stack de datos moderno y los conecta entre sí para que no tengas que hacerlo tú. Uso Datacoves casi a diario y realmente agiliza el trabajo tanto para analistas como para desarrolladores. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Requiere más una mentalidad tecnológica de la que algunos podrían alejarse. Pero al final, cuanto más experto en tecnología seas, mejor estarás para encontrar una solución en mi opinión. Hay muchas falacias y grietas en el modelo de arrastrar y soltar, además del bloqueo del proveedor. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** DataOps y Observabilidad de Datos. ### 16. Liderazgo de pensamiento en ingeniería de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias T. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 21, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** impulsa la mentalidad y el enfoque correctos para las mejores prácticas de ingeniería de datos **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Es una solución de nicho que tiene una gran lucha por delante para mantenerse al día con los desarrollos en torno a DBT y el ecosistema más amplio. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Nuestra madurez y prácticas de ingeniería de datos estaban muy desactualizadas e ineficientes. Datacoves nos permitió cambiar a una pila de tecnología más moderna, pero sobre todo adoptar una mentalidad y un enfoque diferentes para construir y mantener canalizaciones de datos y trabajar con los datos como un activo. ### 17. Plataforma Moderna de Ingeniería de Datos Hecha Correctamente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Farmacéuticos | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datacoves?** Representa un enfoque reflexivo hacia el mundo de la Ingeniería de Datos que podría requerir que los usuarios cambien de mentalidad. El resultado es un conjunto orgánico que funciona bien en conjunto, al mismo tiempo que es lo suficientemente flexible como para integrarse con diferentes arquitecturas. **¿Qué es lo que no le gusta de Datacoves?** Hay muy poco que no guste, como todas las plataformas tiene sus peculiaridades y rarezas. El soporte de Datacoves siempre ha sido útil y rápido para resolver cualquier problema que podamos encontrar. **¿Qué problemas resuelve Datacoves y cómo le beneficia eso?** Fragmentación del stack de DataOps/Ingeniería de Datos. - [View Datacoves pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/datacoves/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+17%3A47%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=aafc7dfe-cd70-4fac-a281-912791f4fdb4&secure%5Btoken%5D=1b168d9c8f09eecf8446bff115340bb1837f79988378d3b6ab4c6c5ec72f33fe&format=llm_user) ## Datacoves Integrations - [Airbyte](https://www.g2.com/es/products/airbyte/reviews) - [Apache Airflow](https://www.g2.com/es/products/apache-airflow/reviews) - [Claude Code](https://www.g2.com/es/products/anthropic-claude-code/reviews) - [Codex](https://www.g2.com/es/products/openai-codex/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/es/products/dbt/reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews) - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/es/products/github-copilot/reviews) - [Python](https://www.g2.com/es/products/python/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/es/products/visual-studio-code/reviews) ## Datacoves Features **Acceso a orígenes de datos** - Amplitud de las fuentes de datos - Facilidad de conectividad de datos - Conectividad API **Gestión** - Informes - Auditoría **Gestión** - Análisis en tiempo real - Integración de soluciones - Compatibilidad de infraestructura - Monitoreo **Gestión de datos** - Integración de datos - Metadatos - Autoservicio - Flujos de trabajo automatizados **Automatización** - Automatización del flujo de trabajo - Soporte multiplataforma - Gestión de datos - Simplicidad de datos **Plataformas de DataOps de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje Adaptativo - Toma de decisiones **Diseño e Integración de Flujos de Trabajo - Orquestación de IA** - Gestión de dependencias - Coordinación del flujo de trabajo - Conectividad API de Múltiples Proveedores - Creación de flujo de trabajo en múltiples pasos - Integración de Sistemas Empresariales - Tuberías de datos en tiempo real **Gestión** - Recuperación ante desastres - Copia de seguridad remota - Formatos de almacenamiento - Copias de seguridad programadas - Restauración bajo demanda **Transformación de datos** - Análisis en tiempo real - Consulta de datos **Interacción de datos** - Elaboración de perfiles y clasificación - Gestión de metadatos - Modelado de datos - Unión de datos - Combinación de datos - Calidad y limpieza de datos - Uso compartido de datos - Gobierno de datos **Funcionalidad** - Extracción - Transformación - Carga - Automatización - Escalabilidad **Provisión de soluciones** - Conmutación por error del sistema - Pago por uso - Prestación de servicios **Analytics** - Capacidades analíticas - Visualizaciones de Dasboard **Funcionalidad** - Gestión de documentación - Soporte de plataforma - Funcionalidad de plantilla **Optimización del Rendimiento y Análisis - Orquestación de IA** - Paneles de rendimiento del flujo de trabajo - Informe de flujo de trabajo - Monitoreo de la Utilización de Recursos - Gestión de Recursos Computacionales - Escalado dinámico - Monitoreo de Componentes **Informes** - Monitoreo de Actividad - Documentación - Alertas/Notificaciones **Exportación de datos** - Amplitud de integraciones - Facilidad de integraciones - Flujos de trabajo de datos **Monitoreo y Gestión** - Observabilidad de datos - Capacidades de prueba **Administración** - Alertas de error - Automatización de servicios - Gestión del flujo de trabajo **Gobernanza y Controles de Cumplimiento - Orquestación de IA** - Cumplimiento Normativo - Aplicación de la Política de Gobernanza - Control de Acceso Basado en Roles - Gestión de la Pista de Auditoría - Protocolos de Seguridad **Seguridad** - Cifrado de datos - Seguridad y cumplimiento - Desduplicación **Conectividad** - Integración con Hadoop - Integración con Spark - Análisis de múltiples fuentes - Lago de datos **Funcionalidad** - Identificación - Corrección - Normalización - Limpieza preventiva - Coincidencia de datos **Implementación en la nube** - Soporte de nube híbrida - Capacidades de migración a la nube **IA generativa** - Generación de texto **Agente AI - Automatización de Almacén de Datos** - Asistencia proactiva **Operaciones** - Visualización de datos - Flujo de trabajo de datos - Descubrimiento gobernado - Análisis integrados - Cuadernos **Gestión** - Informes - Automatización - Auditorías de Calidad - Tablero de instrumentos - Gobernanza **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Datacoves Alternatives - [Workato](https://www.g2.com/es/products/workato/reviews) - 4.7/5.0 (727 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (651 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews)