Características de DataChannel

Funcionalidad (18)

Diversos puntos de extracción: Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos. Los revisores de 13 de DataChannel han proporcionado comentarios sobre esta función.
Estructuración de datos: Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir. Los revisores de 13 de DataChannel han proporcionado comentarios sobre esta función.
Consolidación: Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv. Esta función fue mencionada en 13 reseñas de DataChannel.
Limpieza de datos: Según lo informado en 12 reseñas de DataChannel. Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.
Extracción de nubes: Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento. Esta función fue mencionada en 12 reseñas de DataChannel.
Visualización: Basado en 10 reseñas de DataChannel. Generar representaciones visuales de datos a partir de datos extraídos.
Extracción: Según lo informado en 10 reseñas de DataChannel. Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación: Basado en 10 reseñas de DataChannel. Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.
Carga: Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento. Los revisores de 10 de DataChannel han proporcionado comentarios sobre esta función.
Automatización: Basado en 11 reseñas de DataChannel. Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad: Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de DataChannel.
Depuración: Garantiza la depuración en vivo para alertar si se produce algún error durante la sincronización de datos.
Automatizaciones de flujo de trabajo: Soporta la creación de flujos de trabajo automatizados y canalizaciones de datos.
Notificaciones: Admite notificaciones en aplicaciones de mensajería como Slack e incluso en flujos de trabajo.
Integraciones de API: Proporciona varios conectores prediseñados e integraciones de API para crear flujos de trabajo de datos.
Disparador programado de sincronización de datos: Activación programática de sincronizaciones a través de API públicas
Sincronización incremental de datos: Soporte nativo para sincronización incremental
Auditoría de datos: Mover los registros de sincronización de nuevo al almacén para su auditoría

Gestión (2)

Desarrollo (2)

Administración (2)

Opciones de integración (4)

Gestión de datos (5)

Modelado de datos: Admite la creación de modelos SQL para consultar cualquier almacén de datos.
Auditoría: Registro detallado para necesidades de auditoría.
Observancia: Visibilidad en tiempo real del proceso ETL inverso.
Asignación de datos: Configura la asignación de datos desde el almacén de datos a las herramientas de destino.
Informes: Vea los datos ETL inversos a través de informes y gráficos a través de la visualización de datos y el progreso de sincronización.