# Databricks Reviews **Vendor:** Databricks Inc. **Category:** [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 769 ## About Databricks Databricks es una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a construir, gobernar y escalar canalizaciones de datos, análisis, aprendizaje automático, aplicaciones de IA y agentes. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para trabajar con datos empresariales e inteligencia artificial a gran escala. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie y Unity Catalog. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, Databricks está construida sobre una arquitectura de lakehouse abierta que reúne datos, análisis e inteligencia artificial. La plataforma es utilizada por ingenieros de datos, científicos de datos, analistas, desarrolladores, equipos de aprendizaje automático, equipos de inteligencia artificial y usuarios de negocios para colaborar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial. Las capacidades clave de Databricks incluyen: - Ingeniería de datos: Construir, automatizar y gestionar canalizaciones de datos por lotes, en streaming y en tiempo real de manera confiable. - Análisis e inteligencia empresarial: Ejecutar análisis SQL, crear paneles de control y permitir que los equipos de negocios exploren datos. - Gobernanza de datos: Descubrir, asegurar y gestionar activos de datos e inteligencia artificial a través de equipos, nubes y cargas de trabajo. - Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Desarrollar modelos, construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa y crear agentes de inteligencia artificial de grado de producción. - Aplicaciones de datos: Construir y desplegar aplicaciones impulsadas por datos utilizando datos empresariales gobernados. Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, Databricks ayuda a las organizaciones a trabajar a través de nubes, reducir silos de datos y simplificar la colaboración entre equipos y herramientas. Los clientes utilizan Databricks para casos de uso como personalización del cliente, detección de fraude, mantenimiento predictivo, análisis en tiempo real, ciberseguridad, investigación en salud, gestión de riesgos financieros, optimización de la cadena de suministro y toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial. Databricks se utiliza en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, comercio minorista, manufactura, energía y el sector público. Las organizaciones utilizan la plataforma para modernizar la infraestructura de datos, acelerar la adopción de inteligencia artificial y convertir los datos empresariales en valor de negocio. ## Databricks Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian las **excepcionales características de IA y la robusta seguridad de datos** de Databricks, mejorando sus capacidades de aprendizaje automático. (288 reviews) - Los usuarios valoran la **facilidad de alojamiento y servicio de modelos** con Databricks, mejorando la eficiencia y la integración con AWS. (278 reviews) - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de Databricks, lo que permite un manejo de datos eficiente y colaboración dentro de un entorno unificado. (189 reviews) - Los usuarios valoran la **colaboración en tiempo real** en Databricks, mejorando efectivamente el trabajo en equipo entre ingenieros de datos y analistas. (150 reviews) - Los usuarios valoran las **características efectivas de gestión de datos** de Databricks, mejorando la toma de decisiones e integrándose sin problemas con varios procesos de datos. (150 reviews) - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Databricks, conectándose sin problemas con la infraestructura en la nube y mejorando la gestión de datos. (148 reviews) - Analítica (139 reviews) - Aprendizaje Automático (136 reviews) - Integración de ML (135 reviews) - Escalabilidad (134 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Databricks, lo que dificulta la adopción y comprensión fácil para los nuevos usuarios. (112 reviews) - Los usuarios encuentran que los **costos son altos** por usar Databricks, especialmente con grandes cargas de trabajo de datos. (97 reviews) - Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** para los nuevos usuarios, lo que hace que la adopción y gestión sean más desafiantes. (96 reviews) - Los usuarios expresan frustración por la **falta de características** en Databricks, lo que obstaculiza la funcionalidad y ralentiza los procesos de desarrollo. (69 reviews) - Los usuarios notan la **empinada curva de aprendizaje** para los nuevos miembros y los desafíos de integración, añadiendo una complejidad innecesaria al uso. (64 reviews) - Los usuarios enfrentan **problemas de interfaz de usuario poco intuitiva** que conducen a errores aleatorios y complican la experiencia para los usuarios no técnicos. (61 reviews) - Problemas de rendimiento (57 reviews) - Diseño de interfaz de usuario deficiente (53 reviews) - Aprendizaje difícil (51 reviews) - Configuración compleja (45 reviews) ## Databricks Reviews ### 1. Databricks la plataforma esencial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Claudia W. | Marketing Team, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks contiene diferentes funcionalidades que permiten el análisis de datos de manera fácil y eficiente, permite monitorear los procesos y contiene un tutorial que explica sus funciones básicas, lo cual es de gran ayuda si no tienes conocimientos previos, gracias a esta plataforma he logrado crear tablas de datos y configurarlas de una manera específica. Se integra exitosamente con otras herramientas. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Databricks se bloquea y se apaga inesperadamente, sin embargo, es algo que se puede arreglar. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Databricks es fácil de usar y colaborativo, es indispensable para mi uso empresarial, me proporciona herramientas como Apache Spark, Delta Lake, todo lo que necesito en una sola plataforma, siendo un lugar seguro. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Entendemos la frustración causada por el tiempo de inactividad inesperado del producto, y estamos comprometidos a abordar este problema para garantizar una plataforma más confiable para todos nuestros usuarios. ### 2. La solución que deberías usar para analizar y unificar tus datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** gabe p. | Digital Marketing Director, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Databricks es la plataforma que toda empresa necesita si quiere procesar y analizar sus datos de manera rápida y segura, la tecnología que ofrece permite que la organización y protección de datos sea mucho más fácil para el usuario que la utiliza, ofreciendo capacidades de gestión y una variedad de herramientas que se ajustan a las preferencias del usuario. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Me gustaría que esta plataforma incorporara muchas más alternativas basadas en inteligencia artificial. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** desde que comencé a usar esta plataforma, pude resolver numerosos problemas técnicos que tenía constantemente al procesar todo tipo de datos, comencé a proteger y asegurar los datos de mi empresa de una mejor manera. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que encuentras útil la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para procesar y analizar datos de manera rápida y segura. Agradecemos tus comentarios sobre la incorporación de más alternativas basadas en inteligencia artificial, y definitivamente lo consideraremos para futuras mejoras. ### 3. Databricks ha podido permitirme una mejor solución técnica al estar en la vanguardia de los datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** William M. | Lead Data Engineer | Founder Lenotis Data, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 01, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** He estado usando Azure Databricks todos los días durante los últimos 5 años, permite una seguridad y gobernanza a nivel corporativo de manera fácil. Nos libera de la necesidad de lidiar con la configuración de clústeres y nos trae las tecnologías más actualizadas en el mundo de los datos. El soporte al cliente ha sido efectivo, con personas que realmente quieren ayudar. Pudimos integrarnos con los servicios de Azure, generalmente más fácil que cuando usamos servicios nativos de Azure como Data Factory y Synapses. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** El concepto de solo cuadernos fue el mayor inconveniente de Databricks. No poder seguir las formas habituales de trabajo del desarrollo fue realmente crítico, aunque los cuadernos permiten pruebas y análisis de datos fáciles. Afortunadamente, se resolvió el año pasado con una mejor integración con los IDEs. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Habilitación de la construcción de canalizaciones ETL que hacen que la gobernanza, la seguridad y la robustez sean estándar. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos complace saber que Azure Databricks ha sido fundamental para permitirle construir canalizaciones ETL con gobernanza, seguridad y solidez. Agradecemos sus comentarios sobre el concepto de solo cuaderno y compartiremos esta información con el equipo. ### 4. Plataforma de Inteligencia de Datos todo lo que necesitas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aharon G. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks tiene todos los beneficios para el uso de mi empresa, he logrado tener registros rápidamente, proporciona acceso rápido a la información que se necesita de manera sencilla, tiene diferentes idiomas añadidos, es perfecta para el uso por parte de empresas, la uso con frecuencia. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No tengo quejas sobre la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks me permite acceder a los datos desde cualquier lugar, siendo un lugar seguro y confiable, que definitivamente recomendaría a todas las empresas que desean tener una herramienta fácil de usar e innovadora. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Agradecemos su reseña positiva de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Es genial saber que le está ayudando a acceder a los datos de manera rápida y sencilla, y nos alegra tenerlo como un usuario satisfecho. ### 5. Databricks y UC **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit S. | Intern, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La integración perfecta y el uso sencillo de la federación de catálogos y lakehouse y la fácil implementación de pipelines utilizando DLT sin sobrecarga de configuración. La implementación de catálogos externos, que hace que los datos estén disponibles para uso frecuente y el mejor soporte al cliente de su clase ayuda siempre que estoy atascado. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Inicialmente, para una empresa que recién comienza y para un solo usuario, el costo puede ser un problema. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** El problema de tener n número de modelos de seguridad se maneja fácilmente con Unity Catalog. Tener una plataforma donde puedo gobernar y vigilar todos mis datos y controlar a los usuarios es una verdadera bendición. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Nos alegra saber que la implementación del catálogo extranjero y el soporte al cliente han sido valiosos para usted. Entendemos la importancia de las consideraciones de costos, especialmente para las nuevas empresas, y estamos trabajando continuamente para ofrecer soluciones rentables. ### 6. Excelente rendimiento en todo momento. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alicent S. | Marketing Team, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 21, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Databricks Data Intelligence Platform es la mejor plataforma porque me ofrece un buen rendimiento en mis tareas diarias, me gusta porque proporciona una amplia información, es fácil de entender y confirmar. Me permite crear e implementar soluciones de manera eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks es una plataforma muy buena, no me disgusta nada. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks facilita la creación de perfiles y garantiza la protección de los datos, haciéndonos sentir seguros como empresa y reduciendo las quejas de los usuarios. Es, sin duda, la mejor plataforma que hemos encontrado a nivel empresarial. **Official Response from Janelle Glover:** > ¡Gracias por tus comentarios positivos! Nos alegra que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks esté satisfaciendo tus necesidades y ayudándote a crear e implementar soluciones de manera eficiente. ### 7. Mejor reseña **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** RAJAT KUMAR M. | Data Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Es muy útil y funciona sin problemas Cualquiera puede acceder a esta plataforma, que es el punto principal **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Necesitar proporcionar más contenido gratuito y siempre notificar a los usuarios antes de cualquier evento. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Mi organización es un socio, así que estoy usando esto como mi actividad diaria, lo cual es realmente útil. **Official Response from Janelle Glover:** > Gracias por tu reseña positiva. Nos alegra saber que nuestra plataforma está funcionando sin problemas para ti y beneficiando tus actividades diarias. Definitivamente consideraremos tus sugerencias para ofrecer más contenido gratuito y mejores notificaciones de eventos. ### 8. Gran producto para la ingeniería de datos: trabajar con datos se vuelve fácil. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamaljeet S. | Software Engineer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 02, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La creación de productos de datos con Databricks se vuelve fácil. Podemos entregar nuestro producto a los clientes a tiempo. La ingestión y curación de datos con gran rendimiento facilita el trabajo. Rentable: el lanzamiento de clústeres y su detención después del trabajo ahorra mucho costo en comparación con el uso de otras herramientas de rendimiento de datos. Una arquitectura comprensible con una secuencia ayuda a gestionar la herramienta. El soporte al cliente es increíble, ayudan a resolver todos los problemas que enfrenté. La integración y configuración de Databricks usando Terraform ayuda mucho a gestionar el espacio de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Tomó mucho tiempo reiniciar un clúster. Esto debería mejorarse. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** z **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con Databricks Data Intelligence Platform. Nos alegra saber que encuentra nuestra plataforma fácil de usar, rentable y respaldada por un excelente servicio al cliente. Se ha tomado nota de sus comentarios sobre el tiempo de reinicio del clúster, y trabajaremos en mejorar este aspecto para una mejor experiencia de usuario. Nos complace ayudarle a ahorrar costos y trabajar de manera eficiente con nuestra plataforma. Agradecemos su apoyo y esperamos seguir sirviéndole. ### 9. Un producto excelente que resuelve problemas con datos y aprendizaje automático. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Boita B. | Consultant, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 24, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Me gusta esta tecnología debido a su gran portal de usuario que se integra con AWS y es excelente para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Me gusta gestionar datos y la interfaz es agradable porque nos ofrece un entorno de trabajo bueno, completo y flexible. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Este producto aún necesita mejoras, especialmente en ingeniería de datos. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Los problemas que resuelve son el almacenamiento de datos, la ciencia de datos, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos. Y es agradable de usar porque es conveniente y permite trabajar con conjuntos de datos a gran escala y colaborar en equipos. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos entusiasma saber que nuestra plataforma le está ayudando con el almacenamiento de datos, la ciencia de datos y el análisis de datos. Valoramos su opinión sobre las áreas en las que cree que podemos mejorar, y tomaremos en cuenta sus comentarios mientras continuamos evolucionando nuestra plataforma. ### 10. El software que necesitas para organizar tus datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** adrian C. | Instructional Designer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** si deseas mejorar el control y procesamiento de todos tus datos a través de una plataforma completamente centralizada, deberías comenzar a usar este software lo antes posible, sus herramientas y recursos innovadores te permitirán alcanzar todos tus objetivos. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Puedo decir que esta plataforma es genial, pero desearía poder contar con nuevas funciones cada semana. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Gracias a este software, pude resolver problemas de control y ubicación de datos que mi empresa sufrió durante mucho tiempo, mejoró enormemente el rendimiento operativo de todos nuestros datos. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Es genial saber que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks te ha ayudado a resolver problemas de control y ubicación de datos, mejorando el rendimiento operativo de tu empresa. ### 11. Gran plataforma para escalar y múltiples usuarios. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** K K. | Digital Designer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La interfaz web permite probar códigos y scripts y hacer tablas de revisión rápida antes de la implementación de pipelines. De lo contrario, la configuración y navegación es bastante intuitiva de gestionar. Encontrar alguna configuración requiere una visita a los documentos de ayuda, pero siempre son claros y están bien enlazados para mantener el progreso. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Los usuarios de la nube por primera vez podrían tener dificultades a menos que hayan estado expuestos a herramientas similares. Mi mayor problema es con el administrador de nuestra empresa y su desconfianza hacia el personal. Tenemos acceso limitado al poder completo de la plataforma, lo que significa que, en realidad, se está utilizando para mucho menos de lo que es capaz. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Crea un almacén de datos para que el equipo global acceda a las mismas tablas con un impacto mínimo en el rendimiento laboral de los demás. También permite el desarrollo y prueba de consultas para asegurar que estén optimizadas y devuelvan los resultados esperados. Se pueden desarrollar cálculos y flujos de análisis para expandir los datos disponibles. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Agradecemos sus comentarios y nos complace saber que nuestra plataforma está beneficiando a su equipo al proporcionar un almacén de datos centralizado y facilitar el desarrollo y prueba de consultas. ### 12. La mejor plataforma para el análisis de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maria S. | Telecommunications Engineer , Telecomunicaciones, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks es fácil de integrar porque me permite eliminar la necesidad de mantener numerosas copias de los mismos datos al reunir a todos los equipos de datos de toda la empresa en una sola plataforma, es indispensable para la empresa ya que la plataforma es simple y clara de configurar. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** El costo es algo que Databricks podría mejorar. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Es confiable y fácil de usar, configurarlo y utilizarlo no requiere mucho conocimiento, me permite tener un buen flujo de trabajo y una fácil integración. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Estamos encantados de saber que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks ha sido confiable y fácil de usar para usted, permitiendo un buen flujo de trabajo y fácil integración. Agradecemos sus comentarios sobre el costo y estamos comprometidos a ofrecer precios competitivos para nuestra plataforma. ### 13. Plataforma Unificada para Big Data y ML. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Becky V. | Sr Princ Software Apps Engineer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Se integra perfectamente con varias fuentes de datos, lo que facilita su configuración y uso. La interfaz fácil de usar mejora la experiencia del usuario. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Puede ser abrumador para los principiantes navegar por todas las funcionalidades. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks analiza grandes conjuntos de datos de manera muy eficiente. Ha beneficiado a mi equipo al mejorar la productividad y reducir el tiempo dedicado a la preparación de datos. **Official Response from Janelle Glover:** > Es genial saber que Databricks ha mejorado la productividad de tu equipo y ha reducido el tiempo dedicado a la preparación de datos. Entendemos que navegar por todas las funcionalidades puede ser abrumador para los principiantes, y estamos trabajando continuamente en mejorar la experiencia del usuario para todos los niveles de experiencia. ### 14. Una buena plataforma de datos en la nube que se integra con AWS. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michael P. | Planning Manager and Project Management, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Me gusta Databrick porque esta solución es perfecta para datos en la nube, fácil de desarrollar y siempre muestra un buen rendimiento. También me gusta que se pueda acceder a los datos usando Python y que ofrezca diferentes opciones de codificación. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Mi mayor problema fue en la implementación. Estaba arrojando muchos errores, pero todo se resolvió. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Esta solución nos ayuda a almacenar grandes cantidades de datos, además facilita la transformación digital y el almacenamiento, la ciencia de datos y de máquinas, el almacén de datos, y todo está basado en la nube, lo cual es increíble y beneficioso. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que encuentras útil y fácil de usar la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Gracias por los comentarios. ### 15. La nueva era de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para todas las soluciones de IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en E-Learning | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 11, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Databricks ha ideado una idea innovadora para agilizar la creación de nuevas soluciones que ayudan al cliente a aprovechar su negocio con los vastos servicios que ofrecen, ya sea en el sector minorista o fintech, proporcionando desarrollo y transformación en los sectores públicos. Tiene facilidad de implementación e integración. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No hay desventajas sobre la Plataforma de Inteligencia de Datos. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Databricks está revolucionando la industria moderna. Como académico, principalmente trabajo investigando y desarrollando productos con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. **Official Response from Janelle Glover:** > Nos alegra saber que encuentras la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks innovadora y beneficiosa para tu trabajo en el ámbito académico. Gracias por compartir tu experiencia positiva. ### 16. Plataforma Multifuncional para Análisis de Datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 08, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Databricks es una plataforma completa donde los usuarios pueden disfrutar de un gran conjunto de herramientas relacionadas con el universo de los datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No tengo ningún punto negativo sobre la plataforma... **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Encuentra datos e información de una manera fácil. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que consideras que Databricks es una plataforma completa con una amplia gama de herramientas de datos. Gracias por tomarte el tiempo para compartir tus pensamientos. ### 17. Reseña de la Plataforma de Inteligencia de Datos de DataBricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** fácil de usar comunidad para ayudar también mejor para principiantes también. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** nada, me gusta todo sobre Databricks **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Sí, me ayuda en el análisis de grandes datos y en la gobernanza de datos. **Official Response from Janelle Glover:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Nos complace saber que aprecia la cantidad de funciones disponibles y que ayuda a su negocio con el análisis de grandes datos. ### 18. Calidad de datos de la plataforma de inteligencia de datos de Darabricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Patricia G. | Telecommunication Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks me permite realizar consultas y análisis de datos de manera fácil y efectiva, proporcionándome la información que necesito, mi solución ha sido Databricks porque me proporciona flujos de trabajo optimizados. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Databricks Data Intelligence Platform me tomé el tiempo para entender cómo funcionaba, se puede mejorar. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks me ayuda a procesar grandes cantidades de datos, también es compatible con varios idiomas, es colaborativa y acelera el tiempo del proceso de análisis de datos para la empresa. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks ha sido efectiva para sus necesidades de análisis de datos y ha optimizado sus flujos de trabajo. ### 19. Databricks ideal para su empresa **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Clemente V. | Telecommunications Technician, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks cumple todo lo que promete, me permite predecir los patrones de demanda, monetizar los datos lo que logra un excelente rendimiento con nuestros usuarios, así como visualizar datos y realizar transformaciones dentro de ellos. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks a veces se cierra inesperadamente, del resto nada que me desagrade. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks nos proporciona soluciones rápidas y eficientes, principalmente la automatización de tareas que nos ahorra tiempo y minimiza errores, simplifica tareas como empresa lo que nos da un mejor flujo de trabajo. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks está satisfaciendo sus necesidades y proporcionando soluciones rápidas y eficientes para su empresa. ### 20. "Desbloqueando el Potencial de los Datos: Una Revisión Exhaustiva de Databricks" **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh S. | Junior Associate in DevOps and App Modernization , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Interfaz de usuario interactiva. Una herramienta poderosa que contiene potencia informática, integración con diferentes fuentes de datos, aprendizaje automático integrado y colaboración con el equipo utilizando el espacio de trabajo. Proporciona flujo de trabajo y una canalización de Delta Live Table que lo hace fantástico. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No puedo migrar las canalizaciones Dlt del espacio de trabajo de desarrollo al espacio de trabajo de producción usando Azure DevOps, si hay alguna manera, por favor hágamelo saber. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** proporciona espacio de trabajo, cuaderno, Apache Spark, Delta Lake y escalabilidad que procesa grandes cantidades de datos fácilmente. Tiene un entorno centralizado por el cual el equipo puede trabajar de manera colaborativa. Su poder de integración puede integrarse fácilmente con ADF, SYNAPSE y Data Warehouse. **Official Response from Janelle Glover:** > Gracias por compartir su experiencia y sus comentarios sobre la migración de las canalizaciones DLT. En este momento, las canalizaciones son objetos a nivel de espacio de trabajo y actualmente no hay forma de migrarlas a un espacio de trabajo diferente. Sin embargo, agradecemos sus comentarios y transmitiremos esta información a nuestro equipo de desarrollo para una revisión adicional. ### 21. La mejor plataforma para todas las necesidades de Datos e IA. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaco v. | Founder, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** He implementado soluciones de Databricks para múltiples grandes empresas y, por lo tanto, he utilizado el producto con frecuencia durante muchos años. La plataforma escala extremadamente bien y realmente ayuda a construir el ecosistema de datos e inteligencia artificial dentro de grandes empresas. Su apoyo por parte de los arquitectos de soluciones siempre ha sido extremadamente bueno. La plataforma en sí es fácil de usar e integrarla con, por ejemplo, otros servicios en la nube (en Azure) es fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Para los usuarios heredados, migrar cosas de la computación de propósito general a UC puede ser doloroso. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Muchos. Para mi cliente actual (IKEA) estamos construyendo una plataforma de datos de aprendizaje electrónico, para compartir conocimientos de aprendizaje con todos los franquiciados de IKEA a nivel global. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir su experiencia con Databricks. Nos alegra saber que nuestra plataforma ha sido beneficiosa para sus clientes y que nuestro apoyo de los arquitectos de soluciones ha sido valioso. Entendemos los desafíos de migrar desde sistemas heredados y estamos trabajando continuamente para mejorar el proceso. ### 22. a través de miles de millones de registros como mantequilla **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** John C. | Data Analytics Leader - Water & Protection, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Como científico de datos, puedo analizar miles de millones de registros desde mi navegador web sin tener que preocuparme por las limitaciones de memoria o CPU en mi portátil. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Hay muchas formas de configurar la plataforma, lo que puede ser intimidante para los nuevos usuarios. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Análisis de grandes conjuntos de datos que no era posible con herramientas heredadas. **Official Response from Janelle Glover:** > Es genial saber que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks te está permitiendo analizar grandes conjuntos de datos que no eran posibles con herramientas heredadas. Estamos comprometidos a ayudar a científicos de datos como tú a aprovechar al máximo su análisis de datos. ### 23. Una solución integral para todas las necesidades de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Databricks ofrece soporte para múltiples lenguajes, así como una interfaz de usuario bien guiada para todas las necesidades de procesamiento. Además, tiene un diagnóstico incorporado de errores que ayuda a depurar y ahorrar tiempo. También cuenta con una documentación bien guiada disponible. Podemos implementar cargas de trabajo de ingeniería de datos, así como cargas de trabajo de ciencia de datos, por lo que puede ayudar a una organización con dominios que cambian frecuentemente. También tiene una amplia integración con todos los proveedores de nube y sistemas heredados. Cualquier problema explícito puede resolverse con el soporte al cliente disponible de inmediato. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Tener una cuenta en la nube previa puede ser un problema a veces. Comprender su flujo de trabajo puede ser un desafío para los usuarios. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Tener todas las integraciones en un solo lugar ayuda a ahorrar tiempo, recursos y costos. Proporcionar escalabilidad a todos los recursos ayuda a ahorrar esfuerzos. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Nos complace saber que ha sido beneficiosa para implementar cargas de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos, así como para proporcionar escalabilidad y ahorrar tiempo, recursos y costos. Reconocemos los desafíos con los requisitos previos de la cuenta en la nube y la comprensión del flujo de trabajo, y estamos comprometidos a abordar estos problemas para mejorar la experiencia del usuario. ### 24. La mejor tecnología para que los ingenieros de datos analicen con más competencia. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John L. | Data Engineer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 30, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La experiencia del usuario o la interfaz de Databricks es muy útil y excelente, proporcionan muchas herramientas automatizadas e integración para usar Databricks con facilidad. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Como ingeniero de datos, frecuentemente los usamos en nuestros proyectos y también integramos con nubes como AWS para trabajar en ciertos proyectos con el equipo. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Podemos realizar tareas máximas con Databricks sin ningún problema, resolver nuestras consultas de datos fácilmente y también manejar todos los datos sin ningún error o problema. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Es genial saber que Databricks te está ayudando a resolver consultas de datos fácilmente y manejar datos sin errores. Estamos comprometidos a proporcionar una plataforma que permita a los ingenieros de datos realizar tareas de manera eficiente y efectiva. ### 25. Plataforma Unificada de Inteligencia de Datos de Databricks para todos los Genes - Ingenieros de Datos, Científicos de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhupendra R. | Technical Architect , Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 26, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** He estado usando Databricks durante más de 7 años y he utilizado casi todos los servicios de flujo de trabajo, Unity Catalog, escalar hacia adentro y hacia afuera el clúster dependiendo de la demanda. Debido a la capacidad incorporada de Spark, la facilidad de integración y el maravilloso soporte, hemos visto que los clientes confían más en Databricks. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Durante el segundo trimestre de 2023, no hemos visto que Databricks se estuviera enfocando en la inteligencia artificial generativa. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Plataforma unificada de Databricks que sirve para todos los ingenieros de datos, científicos de datos. Flexibilidad para programar trabajos por lotes frente a trabajos continuos según la necesidad. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por tus comentarios detallados. Nos alegra saber que has tenido una experiencia positiva con Databricks a lo largo de los años, especialmente con las capacidades integradas de Spark y la facilidad de integración. Agradecemos tu opinión sobre el enfoque hacia la IA generativa y definitivamente lo tomaremos en cuenta para futuras mejoras. ### 26. Databricks almacena datos fácilmente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kendall R. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks facilita la implementación segura de flujos de trabajo en el bloc de notas. Es la herramienta necesaria para el uso empresarial ya que me permite realizar transformaciones de manera sencilla, la uso constantemente. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No hay nada que no me guste de este producto. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks es un producto excelente para la recopilación de datos, que permite la creación de modelos y evaluación, almacena todo tipo de datos fácilmente y permite a los usuarios programar de manera rápida y sencilla. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Agradecemos sus comentarios y nos complace que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks esté resolviendo eficazmente sus necesidades de recopilación y modelado de datos. ### 27. Usuario actual de Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 24, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Beneficios de usar Databricks: 1. Integración con Git - Sin problemas 2. Delta - Muchas características no disponibles en la versión de código abierto 3. La interfaz de usuario es positiva 4. Integración con IDE 5. Puede ser utilizado para muchos casos de uso que van desde la ingeniería de datos hasta la IA/ML y la generación de informes. 6. Soporte para múltiples lenguajes 7. El soporte al cliente es bueno - El soporte de Databricks es conocedor y lleno de recursos. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Desventajas: 1. Curva de aprendizaje pronunciada 2. Lleva tiempo configurar Databricks inicialmente desde el punto de vista de la infraestructura 3. Los servicios asociados intentan vender productos más recientes de Databricks que podrían no estar listos para producción ni ser adecuados para el caso de uso. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Consolidar muchos sistemas diferentes en un lakehouse. Unity Catalog proporciona un muy buen modelo de gobernanza. **Official Response from Janelle Glover:** > Nos alegra saber que estás disfrutando de los beneficios de usar Databricks, incluyendo la integración fluida con Git, las características avanzadas de Delta y la versátil interfaz de usuario. Agradecemos tus comentarios sobre las áreas de mejora, como la curva de aprendizaje y el tiempo de configuración. Continuamente trabajamos para mejorar nuestra plataforma y agilizar el proceso de incorporación. Gracias por compartir tu experiencia con nosotros. ### 28. ha hecho que la integración con diferentes fuentes sea libre de complicaciones y podemos centrarnos más en los datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Construcción Naval | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 11, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** facilidad de uso, facilidad de integración, variedad de características que se añaden a menudo para mejorar la experiencia del usuario, Asistente AI **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** a veces el error no es preciso, por lo que la depuración lleva tiempo, el asistente de IA también proporciona sugerencias incorrectas algunas veces **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Databricks está resolviendo el problema de procesar grandes volúmenes de datos mediante el procesamiento en paralelo. Además, con la ayuda del catálogo de unidad, podemos mantener la gobernanza y la integridad de los datos. Como las características son fáciles de usar, podemos centrarnos en los datos y las decisiones. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que encuentras fácil de usar la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks y que ha hecho que la integración sea sin complicaciones para ti. Agradecemos tus comentarios sobre la variedad de funciones y el asistente de IA. Entendemos tus preocupaciones sobre los errores y sugerencias inexactas, y estamos trabajando constantemente para mejorar la precisión de nuestras funciones de IA. ### 29. La plataforma de datos más flexible del mercado **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La plataforma de Databricks te ofrece un único lugar para construir tus procesos de datos. Puedes escalar, ajustar y escribir código exitoso desde cualquier nivel de habilidad. El soporte al cliente que recibimos es muy bueno y útil en nuestras implementaciones tácticas. Además, puedes integrar datos de cualquier plataforma en el mercado. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Lo más difícil es que no hay un lugar de entrenamiento fuera del trabajo a menos que montes tu propio entorno. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Databricks está resolviendo problemas de escalabilidad e incorporación para nosotros. El tamaño de los datos es cada vez menos un problema y podemos centrarnos en escribir código que sea accesible para el personal. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Es genial saber que Databricks te está ayudando a resolver problemas de escalabilidad e incorporación, permitiéndote centrarte en escribir código accesible para tu personal. ### 30. Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chirag N. | Associate DevOps Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Me gusta la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks debido a sus múltiples características como el espacio de trabajo, cuadernos, DBU, DBFS y lakehouse, y las características UC y fix son excelentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Hasta ahora nada, hasta ahora todos mis requisitos se han cumplido. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Databricks me ayuda a gestionar una cantidad masiva de datos y la migración de cuadernos de un espacio de trabajo a otro también nos beneficia en términos de tiempo y precisión y resuelve la mayoría de los problemas para mí. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Es genial saber que Databricks te está ayudando a gestionar enormes cantidades de datos y facilitando la migración de cuadernos entre espacios de trabajo. Nos alegra saber que te está ahorrando tiempo y mejorando la precisión. ### 31. Proporciona soluciones unificadas para proyectos de Ciencia de Datos de extremo a extremo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Biswajeet M. | Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 03, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Procesamiento de datos, programación y gestión, en particular ETL. Oportunidades de democratización y colaboración de big data, el equipo de Databricks tiene como objetivo facilitar el análisis de big data para las empresas. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** La gestión de archivos en DBFS puede mejorarse. La visualización en el experimento de MLFLOW puede mejorarse. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Al proporcionar una Plataforma de Datos de Inteligencia unificada para manejar datos desordenados, aislados y lentos. **Official Response from Janelle Glover:** > Es genial saber que nuestra Plataforma de Inteligencia de Datos te está ayudando a manejar datos desordenados, aislados y lentos. Entendemos tus preocupaciones sobre la gestión de archivos en DBFS y la visualización en el experimento de MLFLOW, y estamos trabajando continuamente para mejorar estos aspectos de nuestra plataforma. ### 32. Facilidad de implementación **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Madisson W. | Telecommunications Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks es ideal, me ayuda a innovar y permite el acceso a datos con capacidades de IA integradas, limpieza, gestión y almacenamiento. Todo en una sola plataforma. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Databrisk debería mejorar los tutoriales y documentos para que sean más fáciles de usar. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** La plataforma de inteligencia de datos de Databricks me beneficia porque es una herramienta que me permite incorporar automatización, tiene ciencia de datos e inteligencia artificial, lo cual es bastante innovador y necesario para las empresas. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que considera que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks es ideal para la innovación y el acceso a datos con capacidades de IA integradas. ### 33. Databricks es algo realmente bueno. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Steve L. | Sr. Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 16, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Fecha de desayuno bien integrada y suite de aplicaciones elaborada que crea un entorno armonioso para todo tipo de datos, almacén de datos y aplicaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** A veces las cosas no son tan fluidas y fáciles como deseas, pero principalmente porque las características aún están en proceso de mejoras y descubrimiento. De hecho, a menudo encuentro que la deficiencia de hoy se añade de manera natural a la suite después del próximo lanzamiento. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Los más comunes con los que más buscas ayuda, variedad de velocidad, columna y veracidad. Hecho de la mejor y más fácil manera con una plataforma singular cuidadosamente integrada y elaborada. **Official Response from Janelle Glover:** > Gracias por compartir tu experiencia con nosotros. Es genial saber que te estás beneficiando de un entorno bien integrado y armonioso. Agradecemos tus comentarios sobre las áreas en las que podemos mejorar. Estamos trabajando continuamente en mejorar nuestras características para proporcionar una experiencia más fluida a nuestros usuarios y estos comentarios son valiosos para nosotros. ### 34. Herramienta poderosa para manejar grandes datos y ejecutar informes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sylvie P. | Consultant in Organisation & Change Management, Consultoría, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Me gusta esta herramienta para ejecutar informes, gestionar datos y ofrece excelentes características para el análisis y visualización de resultados de consultas. Me gustó todo eso. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Es un poco confuso al principio, especialmente el panel de usuario. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** En general, Databrick se utiliza para gestionar diferentes cantidades de datos, ejecutar consultas, ciencia de datos y aprendizaje automático y optimizar correctamente y realizar cambios que nos ayudan mucho a evitar retrasos y ahorrar tiempo. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Es genial saber que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks te está ayudando a gestionar diferentes cantidades de datos, ejecutar consultas y optimizar procesos para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Estamos comprometidos a proporcionar herramientas que te ayuden a evitar retrasos y ahorrar tiempo. ### 35. Ubicación perfecta para casa junto al lago **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bharanidharan m. | Cloud Solutions Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Con Lakehouse reuniendo todos los datos de la empresa en un solo lugar en una arquitectura de medallón en capas, podríamos utilizar los servicios de Open AI directamente para aprovechar las capacidades de Gen AI, ya sea directamente o conectándonos a los servicios de Open AI de proveedores en la nube. Y con la reciente adquisición de Einblick, se vuelve mucho más intuitivo para el análisis de autoservicio para los usuarios de negocios sin sobrecargar a los analistas. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Más apoyo para DevOps podría ser mejor. También con el catálogo de unidad, si hay demasiadas tablas, vistas en un esquema o demasiados esquemas, se hace difícil desplazarse a través de la interfaz de usuario. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Estamos reuniendo todos los datos de productos de nuestros clientes, datos de clientes, transacciones, clientes finales, datos de distribuidores en un solo lugar para una mejor comprensión de los patrones de compra de los clientes y retroalimentación para ayudar a nuestro equipo de marketing y ventas a colaborar de manera más efectiva. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Estamos encantados de saber que estás encontrando valor en nuestra arquitectura Lakehouse y la integración con los servicios de Open AI para aprovechar las capacidades de Gen AI y la analítica de autoservicio. Agradecemos tus comentarios sobre las áreas en las que podemos mejorar, como un mejor soporte para DevOps y abordar los desafíos con el catálogo de unidad. Es genial escuchar cómo nuestra plataforma te está beneficiando al reunir todos tus datos para una mejor comprensión del comportamiento del cliente y una mejor colaboración dentro de tu organización. ### 36. Databricks, un héroe en ascenso para tus complejos problemas de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ojas M. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 07, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La facilidad de trabajar en un sistema de datos basado en la nube (compatible con Azure/AWS/GCP) es mucho mejor que esos sistemas de almacén de datos heredados lentos, con retraso y aburridos como Hadoop y otros. Debido a su construcción basada en el motor Spark, el procesamiento de grandes datos es rápido, eficiente y escalable. Es una solución ideal para mis problemas basados en almacenes de datos/lago de datos, lo mejor de ambos mundos. Se puede integrar una variedad de fuentes/formatos de datos como SQL-NoSQL, Excel, CSV, datos en streaming, APIs, etc. Se puede usar una función llamada Autoloader que facilita nuestras implementaciones de detección y carga de cualquier tipo de datos en tablas Delta Lake sin necesidad de codificación compleja. La plataforma está diseñada de tal manera que en mi año de uso diario no he enfrentado ningún tipo de tiempo de inactividad o problema inesperado en la plataforma por el cual tenga que contactar a su grupo de soporte al cliente. Recomendaría altamente la Plataforma Databricks Lakehouse a cualquiera que busque una plataforma de análisis poderosa y flexible. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Navegar y acceder es un poco confuso si uno está trabajando en un grupo de cuentas de recursos que podría tener varios cuadernos/archivos principales y segregados basados en usuarios, acceder a ellos es una tarea tediosa como desarrollador, uno tiene que abrir una nueva pestaña separada solo para navegar o abrir un archivo/cuaderno separado para propósitos de referencia. Otra cosa es la frecuencia de los cambios en la interfaz de usuario cada pocos meses, una vez que una persona se siente cómoda/acostumbrada, una nueva actualización de la interfaz de usuario aparece, lo que hace difícil para una persona adaptarse a estos cambios una vez más. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** De su conjunto de características, me ayudó a procesar datos que llegan diariamente de APIs y CSVs de una plataforma de sitio web de redes ferroviarias, convirtiéndolos en una solución analítica en forma de indicadores clave de rendimiento del tablero, que juegan un papel vital en la toma de decisiones clave y en el mantenimiento de una red ferroviaria sin pérdidas y a tiempo para los usuarios reales del producto web. Ha ayudado a mi equipo y a mí a reducir los costos operativos con sus características de rendimiento y fiabilidad, como la versionado de datos y la aplicación de esquemas. También ha facilitado la colaboración y comunicación en mi equipo, que trabaja desde diferentes rincones del mundo de forma remota. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir tus comentarios detallados sobre tu experiencia con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Nos alegra saber que encuentras nuestra plataforma eficiente, escalable y confiable para tus necesidades de procesamiento de datos. Agradecemos tus comentarios constructivos sobre la navegación y el acceso a los recursos, así como la frecuencia de los cambios en la interfaz de usuario. Tus comentarios son valiosos para nosotros mientras nos esforzamos continuamente por mejorar nuestra plataforma y la experiencia del usuario. Gracias por recomendar Databricks como una solución analítica poderosa. ### 37. La solución de IA más eficiente y detallada para datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Simona C. | Operations Assistant Manager, Atención hospitalaria y sanitaria, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Databricks se ha integrado con numerosos programas, como Grammarly. El software tiene un plan de implementación unificado, lo que hace que el proceso de generación de contenido sea manejable. Databricks ofrece una característica analítica única, con medidas de implementación simplistas. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Databricks tiene una asistencia adecuada para hacer que cada proceso generativo de IA sea rápido y provechoso. Hemos obtenido el máximo apoyo y análisis detallado de Databricks. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Databricks actúa como una solución analítica de datos confiable, cuando maneja incluso la base de datos maestra rápidamente. Más aún, el almacén de datos hace que el proceso de accesibilidad sea más rápido, y todo el análisis predictivo se realiza con precisión. La integración con otro software funcional, incluido Grammarly, hace que la herramienta sea más útil. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos entusiasma saber que estás disfrutando de las capacidades de integración y el plan de implementación unificado de Databricks, así como de sus características analíticas únicas y medidas de implementación. ### 38. Revisión de Databricks **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Neeraj G. | Data Engineer, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Me gusta usarlo para crear mis canalizaciones ETL. Sus características nos ayudan a hacer la transformación de datos muy fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No hay nada que desagradar por ahora. Es mejor tal como está. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Nos ayuda a crear y mantener las canalizaciones ETL. Las características de transformación de datos son muy útiles para tener en las canalizaciones. Su seguridad e integridad de datos es muy útil para mantener una canalización saludable. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con Databricks. Nos alegra saber que no ha encontrado ningún problema con la plataforma. ### 39. Reseña de Databricks. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 04, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Lo mejor es que puedo elegir cualquier proveedor de nube para mi infraestructura. El entorno interactivo llamado Notebooks, que permite escribir y ejecutar códigos, es muy fácil de usar. Los comandos mágicos son muy útiles. La interfaz de usuario es buena e interactiva. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Nada por ahora, pero se pueden añadir más características. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Puedo elegir entre un clúster de nodo único y un clúster multinodo según nuestro requisito que resuelve nuestro problema. Puedo crear flujos de trabajo fácilmente conectándolos a los cuadernos y también puedo mencionar parámetros externos. Las instancias spot son muy económicas. Y la característica llamada Photon que ayuda en el rendimiento rápido de consultas a bajo costo. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por tus comentarios. Estamos trabajando constantemente en agregar nuevas funciones para mejorar la plataforma, así que mantente atento a las actualizaciones. ### 40. Producto interesante para la ciencia de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** El linaje de datos es una de las características valiosas que me gustan en el Catálogo de Unity. Nos facilita la depuración de datos y el análisis de cálculos de datos con control de acceso. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No mucho, pero para facilitar la comprensión, la sección de visualización del linaje de datos necesitaba algo de trabajo. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** En el proyecto de ciencia de datos, muchas veces necesitábamos verificar y volver a comprobar los cálculos de la matriz de KPI y qué tabla y transformación eran necesarias para esto. Tuvimos dificultades para rastrear el flujo de cálculos a través de los datos originales. El Catálogo de Unity proporciona directamente una función de linaje de datos para esto. Podemos determinar fácilmente qué transferencia de datos fue necesaria y cómo se calculó esta matriz de KPI a partir de los datos originales a través del panel de control y gráficos con la función de control de acceso. **Official Response from Janelle Glover:** > Nos alegra saber que encuentras valiosa la función de linaje de datos para la depuración y el análisis de datos. Agradecemos tus comentarios sobre la sección de visualización del linaje de datos y los tomaremos en cuenta para futuras mejoras. ### 41. Una plataforma de datos bien pensada y en evolución **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La constante evolución de la plataforma, con características adicionales centradas en el cliente, respaldada por empleados conocedores y una gran comunidad. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Los proveedores en el mercado podrían ser mejores o un superconjunto de los de Snowflake, lo que facilitaría algunas discusiones de migración. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Proporciona una plataforma integral para la canalización, almacenamiento y consumo de datos. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que aprecias la constante evolución de nuestra plataforma y nuestro enfoque centrado en el cliente. Estamos comprometidos a ofrecer la mejor experiencia para nuestros usuarios. ### 42. Desbloqueando el Poder de los Datos: Un Análisis Profundo de la Plataforma Lakehouse de Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Malathi T. | Junior Executive, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Plataforma unificada para Datos e IA con espacio de trabajo para ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis SQL Autoloader con evolución de esquema facilita las alimentaciones incrementales sin duplicados Las canalizaciones de Delta Live Table funcionan tanto en lotes como en flujos, ayudando a construir el lakehouse sin servidor sin mucha planificación de capacidad La expectativa de calidad de datos y la observabilidad están integradas en las canalizaciones de DLT y listas para usar Unity Catalog resuelve los problemas de silos de datos proporcionando control de acceso detallado y gobernanza unificada Existe buen soporte de la comunidad de Databricks para socios y clientes de Databricks Facilidad de uso para construir los marcos impulsados por metadatos Buena integración con muchas herramientas para diferentes segmentos utilizando la conexión de socios Azure Repos es otra característica interesante **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Gestionar el costo es complicado cuando se trata de pipelines no basados en DLT en términos de planificación de capacidad de los clústeres, pero puede resolverse a través de DLT y puntos finales de almacén SQL. Bloqueo de proveedor en términos de uso del formato DELTA con pipelines basados en DLT, pero pronto este formato será compatible en otras plataformas. Databricks no es una herramienta de marco ETL basada en GUI de arrastrar y soltar, se requiere una curva de aprendizaje en términos de los lenguajes de programación spark, scala, python o SQL. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Unificando los datos por lotes y en streaming en una sola plataforma Uniendo el lago de datos y el almacén de datos con la plataforma de data lakehouse La colaboración de datos, la federación de datos y la malla de datos se pueden lograr a través del catálogo de unidad de gobernanza unificada Realizar el CDC era anteriormente complicado en el lago de datos, pero ahora se resuelve a través del cargador automático con el feed de datos de cambio y DLT para cambios en tiempo real Multi-nube: sin dependencia de proveedor de nube para el aprovisionamiento de recursos de cómputo (el plano de control y el plano de datos están separados) Numerosas integraciones son posibles con opciones de conectividad fáciles **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por tomarse el tiempo para proporcionar comentarios detallados sobre la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Nos complace saber que encuentra la plataforma beneficiosa para unificar datos por lotes y en streaming, lograr colaboración y federación de datos, y habilitar capacidades multi-nube. Reconocemos sus preocupaciones sobre la gestión de costos y la curva de aprendizaje para los lenguajes de programación, y las tomaremos en consideración para futuras mejoras. ### 43. Mejor solución para la transformación de grandes datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yashasvi R. | SSE, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Fácil de integrar con toda nuestra infraestructura en la nube como Azure AD, AWS y GCP. Actualmente estoy usando Databricks en nuestro Azure AD. Antes de Databricks, era muy difícil para mí realizar transformaciones de datos a gran escala. Ahora se ha vuelto muy fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No veo ningún desagrado hacia Databricks en los últimos 1.5 años. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Principalmente para la transformación de grandes datos. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Nos alegra saber que Databricks ha facilitado la transformación de grandes datos para usted y que se integra bien con su infraestructura en la nube. Gracias por compartir su experiencia positiva. ### 44. Probablemente recomiendo a mi amigo usar la plataforma de Databricks. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** PULAPARTHI V. | Growth Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 29, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La inteligencia artificial y el análisis de aprendizaje automático serían una gran herramienta que sería útil para el proceso ETL/ELT. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Nada es bueno con la gran interfaz y la respuesta rápida, gracias. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Sí, sería muy bueno usar la herramienta muy fácil de usar. **Official Response from Janelle Glover:** > Gracias por recomendar Databricks. Nos alegra saber que encuentras la interfaz excelente y el tiempo de respuesta rápido. ¡Agradecemos tu apoyo! ### 45. El Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utkarsh G. | Associate Cloud Infra & DevOps Engineer , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 18, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Características como UC, cuadernos, lakehouse, espacio de trabajo y Delta Lake que hacen esto magnífico. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No han surgido problemas hasta ahora en las pruebas de concepto y la migración de datos de desarrollo a producción. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Todas las herramientas/características necesarias para los datos están en un solo lugar con un costo único. Integridad con otras herramientas como Azure Data Factory y Azure Synapse, lo que hace que esto sea más beneficioso. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Agradecemos sus comentarios sobre los beneficios de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, incluyendo sus características integrales y su integración fluida con otras herramientas. Estamos comprometidos a proporcionar una plataforma de datos eficiente y sin problemas para nuestros usuarios. ### 46. El Monitoreo de Gobernanza ETL se destaca del vasto panorama de herramientas de Big Data. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ayush K. | Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 19, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Especialmente el "Catálogo de Unidad" y la "Función de corrección en la anomalía en el linaje de datos" son las características impresionantes que realmente impresionan. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Nada, porque hasta ahora ofrece todas las funciones en una sola herramienta, lo cual es realmente impresionante. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** No hemos encontrado ningún problema; nuestro POC está funcionando bien y la implementación real es excelente. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Estamos encantados de saber que encuentras impresionante el Unity Catalog y la función de corrección de anomalías en la Plataforma de Inteligencia de Datos. Gracias por compartir tu experiencia positiva. ### 47. Excelente plataforma **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thales B. | Business Intelligence Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** La mejor parte de databricks es lo fácil que es comenzar a trabajar. No hay necesidad de configuración y puedo usar SQL, Python o Pyspark en el mismo cuaderno. Hace que el trabajo sea más fácil y rápido. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Para fines de estudio de ingeniería de datos es bastante caro. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Análisis para mi equipo. **Official Response from Janelle Glover:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con Databricks. Nos alegra saber que la plataforma ha hecho su trabajo más fácil y rápido. Entendemos su preocupación sobre el costo y lo tomaremos en cuenta mientras continuamos mejorando nuestros servicios. ### 48. El ETL, la Gobernanza y el Monitoreo son de una clase aparte según las herramientas disponibles en el espacio de Big Data. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prashant J. | Solution Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** El Catálogo de Unity, el Monitoreo de Lakehouse y el Linaje de Datos y la Corrección en la anomalía en el linaje de datos son las características impresionantes. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** Nada por ahora, estamos bien con esto. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Nada hemos encontrado, nuestro POC está funcionando bien y la implementación actual es excelente. **Official Response from Janelle Glover:** > Agradecemos sus comentarios y nos alegra saber que la plataforma está funcionando bien para su POC e implementación. ### 49. Plataforma de Databricks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sourya B. | Associate data engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Databricks es una plataforma donde podemos implementar nuestras lógicas de spark y ml para todas nuestras cargas de trabajo de ingeniería de datos, análisis y ml con facilidad. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** No hay nada de eso, pero podemos añadir más cosas del tipo de la tubería. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Podemos decir que obtenemos todo bajo una sola plataforma. **Official Response from Janelle Glover:** > Es genial saber que Databricks está proporcionando una plataforma única para todas tus cargas de trabajo de ingeniería de datos, análisis y ML. Transmitiremos tus comentarios sobre la adición de más funcionalidades de pipeline a nuestro equipo de desarrollo. ### 50. Ingeniería de Datos con Databricks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 11, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Databricks?** Me gusta Databricks porque proporciona todos los elementos necesarios para el procesamiento masivo de datos, los diferentes componentes (notebook, cluster, jobs) están muy bien integrados y son bastante fáciles de usar. Se ofrece mucha formación para entender en profundidad las posibilidades que ofrece Databricks, lo que facilita mucho su uso. **¿Qué es lo que no le gusta de Databricks?** La parte del Panel de control integrada en Databricks es bastante limitada y no permite la creación de paneles complejos y relevantes. **¿Qué problemas resuelve Databricks y cómo le beneficia eso?** Databricks resuelve el problema de la escalabilidad, es fácil gestionar una gran cantidad de datos como si fuera una menor. **Official Response from Aunalisa Arellano:** > Gracias por compartir su experiencia positiva con Databricks y destacar su facilidad de uso para el procesamiento de datos. Entendemos su preocupación sobre las capacidades limitadas del panel de control y tomaremos en cuenta este comentario para futuras mejoras. ## Databricks Discussions - [¿Qué es Lakehouse en Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes - [¿Cuáles son las características de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [¿Qué es la plataforma de análisis unificada de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [View Databricks pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews?page=51§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-24+09%3A00%3A59+-0500&secure%5Bsession_id%5D=07df9db0-3a4d-408f-a2b3-22c90f6115eb&secure%5Btoken%5D=412718688683e124c1b77ba78a6df2e02c55b97e202fddb2b23df23e63ad2b32&format=llm_user) ## Databricks Integrations - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Alation](https://www.g2.com/es/products/alation/reviews) - [Amazon EC2](https://www.g2.com/es/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Anaplan](https://www.g2.com/es/products/anaplan/reviews) - [Anomalo](https://www.g2.com/es/products/anomalo/reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/es/products/apache-kafka/reviews) - [Apache NiFi](https://www.g2.com/es/products/apache-nifi/reviews) - [Atlan](https://www.g2.com/es/products/atlan/reviews) - [AWS CloudFormation](https://www.g2.com/es/products/aws-aws-cloudformation/reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/es/products/aws-glue/reviews) - [AWS Lambda](https://www.g2.com/es/products/aws-lambda/reviews) - [Azure Blob Storage](https://www.g2.com/es/products/azure-blob-storage/reviews) - [Azure Databricks](https://www.g2.com/es/products/azure-databricks/reviews) - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/es/products/azure-data-factory/reviews) - [Azure Data Lake Store](https://www.g2.com/es/products/azure-data-lake-store/reviews) - [Azure Functions](https://www.g2.com/es/products/azure-functions/reviews) - [Azure Logic Apps](https://www.g2.com/es/products/azure-logic-apps/reviews) - [Azure OpenAI Service](https://www.g2.com/es/products/azure-openai-service/reviews) - [Azure Pipelines](https://www.g2.com/es/products/azure-pipelines/reviews) - [Azure Portal](https://www.g2.com/es/products/azure-portal/reviews) - [Azure SQL Database](https://www.g2.com/es/products/azure-sql-database/reviews) - [Claude Code](https://www.g2.com/es/products/anthropic-claude-code/reviews) - [Confluent](https://www.g2.com/es/products/confluent/reviews) - [Customer.io](https://www.g2.com/es/products/customer-io/reviews) - [Dash](https://www.g2.com/es/products/dash-for-brands-ltd-dash/reviews) - [data.world](https://www.g2.com/es/products/data-world/reviews) - [DAT iQ](https://www.g2.com/es/products/dat-iq/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/es/products/dbt/reviews) - [DigitalOcean](https://www.g2.com/es/products/digitalocean/reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews) - [GEN TDS](https://www.g2.com/es/products/gen-tds/reviews) - [Git](https://www.g2.com/es/products/git/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/es/products/github/reviews) - [Google Analytics](https://www.g2.com/es/products/google-analytics/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud Console](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-console/reviews) - [Google Cloud Run](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-run/reviews) - [HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/es/products/hubspot-marketing-hub/reviews) - [Immuta](https://www.g2.com/es/products/immuta/reviews) - [Informatica Data Quality](https://www.g2.com/es/products/informatica-informatica-data-quality/reviews) - [JD Edwards World](https://www.g2.com/es/products/jd-edwards-world/reviews) - [Microsoft Copilot Studio](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-copilot-studio/reviews) - [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/es/products/microsoft-fabric/reviews) - [Microsoft Power Apps](https://www.g2.com/es/products/microsoft-power-apps/reviews) - [Microsoft Power Automate](https://www.g2.com/es/products/microsoft-power-automate/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sharepoint/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Microsoft Teams](https://www.g2.com/es/products/microsoft-teams/reviews) - [Monte Carlo](https://www.g2.com/es/products/monte-carlo/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews) - [ObjectWay SpA](https://www.g2.com/es/products/objectway-spa/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/es/products/oracle-database/reviews) - [Pega Platform](https://www.g2.com/es/products/pega-platform/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/postgresql/reviews) - [PowerBI Portal](https://www.g2.com/es/products/powerbi-portal/reviews) - [Qualtrics Customer Experience](https://www.g2.com/es/products/qualtrics-customer-experience/reviews) - [React Native](https://www.g2.com/es/products/react-native/reviews) - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/es/products/salesforce-agentforce/reviews) - [SAP Ariba](https://www.g2.com/es/products/sap-ariba/reviews) - [SAP ECC](https://www.g2.com/es/products/sap-ecc/reviews) - [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) - [Seamless (formally Seamless.AI)](https://www.g2.com/es/products/seamless-formally-seamless-ai/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/es/products/servicenow-it-service-management/reviews) - [Sigma](https://www.g2.com/es/products/sigma-computing-sigma/reviews) - [Sisense](https://www.g2.com/es/products/sisense/reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/es/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - [Spark](https://www.g2.com/es/products/openclassrooms-spark/reviews) - [Spark](https://www.g2.com/es/products/apache-spark/reviews) - [Spark SQL](https://www.g2.com/es/products/spark-sql/reviews) - [SplashBI](https://www.g2.com/es/products/splashbi/reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/es/products/spotfire-analytics/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - [ThoughtSpot](https://www.g2.com/es/products/thoughtspot/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/es/products/visual-studio-code/reviews) - [Workday HCM](https://www.g2.com/es/products/workday-hcm/reviews) - [Zendesk Sunshine](https://www.g2.com/es/products/zendesk-sunshine/reviews) ## Databricks Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Administración** - Modelado de datos - Recomendaciones - Gestión del flujo de trabajo - Tableros y Visualizaciones **Gestión** - Informes - Auditoría **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Sistema** - Ingesta de datos y disputas **Preparación de datos** - Conectores - Gobierno de datos **Gestión de datos** - Integración de datos - Compresión de datos - Calidad de los datos - Análisis de datos integrado - Aprendizaje automático en la base de datos - Análisis de Data Lake **Gestión** - Diccionario de datos - Replicación de datos - Lenguaje de consulta - Modelado de datos - Análisis de rendimiento **Gestión** - Glosario de Negocios - Descubrimiento de datos - Perfilado de datos - Informes y visualización - Linaje de datos **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Gestión de datos** - Integración de datos - Metadatos - Autoservicio - Flujos de trabajo automatizados **Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa** - Alta disponibilidad - Escalabilidad del entrenamiento de modelos - Velocidad de inferencia **Personalización - Constructores de Agentes de IA** - Configuración de Lenguaje Natural - Personalización de tono - Guardias de Seguridad **Plataformas de DataOps de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje Adaptativo - Toma de decisiones **Gestión del Tráfico y Rendimiento - Puertas de Enlace de IA** - Limitación de tasa consciente de tokens - Caché Semántico - Enrutamiento multi-modelo y alternativas **Desarrollo de modelos** - Soporte de idiomas - Arrastra y suelta - Algoritmos preconstruidos - Entrenamiento de modelos **base de datos** - Recopilación de datos en tiempo real - Distribución de datos - Lago de datos **Transformación de datos** - Análisis en tiempo real - Consulta de datos **conformidad** - Cumplimiento de datos confidenciales - Capacitación y directrices - Aplicación de políticas - Supervisión del cumplimiento **Funcionalidad** - Extracción - Transformación - Carga - Automatización - Escalabilidad **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante - Registro de modelos **Desarrollo de modelos** - Ingeniería de características **Modelado y mezcla de datos** - Consulta de datos - Filtrado de datos - Combinación de datos **Integración** - Integración AI/ML - Integración de herramientas de BI - Integración de Data Lake **Mantenimiento** - Migración de datos - Copia de seguridad y recuperación - Entorno multiusuario **Seguridad** - Control de acceso - Administración de roles - Gestión del cumplimiento **Operaciones** - Métricas - Gestión de infraestructuras - Colaboración **Analytics** - Capacidades analíticas - Visualizaciones de Dasboard **Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa** - Costo por llamada a la API - Flexibilidad en la asignación de recursos - Eficiencia Energética **Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA** - Soporte Multicanal - Agente Branding - Capacidades de Respuesta Proactiva - Escalación Humana Sin Interrupciones **Gobernanza y Observabilidad - Puertas de enlace de IA** - Privacidad de Datos - Seguimiento de costos - Seguridad Centralizada de Claves API **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Visión computarizada - Procesamiento del lenguaje natural - Generación de lenguaje natural - Redes neuronales artificiales **Integraciones** - Integración con Hadoop - Integración con Spark **Calidad de los datos** - Preparación de datos - Distribución de datos - Unificación de datos **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Comprensión del lenguaje natural - Aprendizaje profundo **Despliegue** - On-Premise - Nube **Seguridad** - Cifrado de datos - Control de acceso de usuarios **Mantenimiento** - Gestión de la calidad de los datos - Gestión de políticas **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante **Monitoreo y Gestión** - Observabilidad de datos - Capacidades de prueba **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa** - Compatibilidad con múltiples nubes - Integración de canalización de datos - Compatibilidad y flexibilidad de la API **Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA** - Analítica y Reportes - Conciencia Contextual - Cumplimiento de la Privacidad de Datos **Despliegue** - Servicio Gestionado - Aplicación - Escalabilidad **Plataforma** - Escalado de máquinas - Preparación de datos - Integración con Spark **Conectividad** - Integración con Hadoop - Integración con Spark - Análisis de múltiples fuentes - Lago de datos **Rendimiento** - Escalabilidad **Implementación en la nube** - Soporte de nube híbrida - Capacidades de migración a la nube **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa** - GDPR y cumplimiento normativo - Control de acceso basado en roles - Cifrado de datos **Integración - Constructores de Agentes de IA** - Automatización del flujo de trabajo - Uso de API - Interoperabilidad de la Plataforma - Integración de Datos CRM **Plataformas de Analítica de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje Adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **Tratamiento** - Procesamiento en la nube - Procesamiento de cargas de trabajo **Operaciones** - Visualización de datos - Flujo de trabajo de datos - Descubrimiento gobernado - Análisis integrados - Cuadernos **Seguridad** - Gobierno de datos - Seguridad de los datos **IA generativa** - 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