Características de SolarWinds Database Observability

Supervisa la funcionalidad de la base de datos para comprobar que se mantienen o superan las líneas base.

Envía alertas por correo electrónico, mensaje de texto, teléfono y más cuando ocurre un incidente o problema.

Captura registros para todas las funciones de la base de datos para obtener mayor información sobre problemas o errores.

Supervisa el tiempo de consulta de la base de datos para detectar tiempos de ejecución inusuales

Genera informes manuales y/o automáticos que cubren el rendimiento de la base de datos

Sigue la base de datos monitoreando información en vivo a través de paneles gráficos

Creación y gestión automática de documentos.

El software admite una amplia variedad de fuentes de datos y almacenes de datos que requieren automatización.

Admite un sistema de plantillas, lo que facilita la configuración de los parámetros de configuración.

Permite el movimiento de datos de una base de datos a otra.

Proporciona funcionalidad de copia de seguridad y recuperación de datos para proteger y restaurar una base de datos.

Permite a los usuarios acceder y trabajar en datos simultáneamente, lo que admite varias vistas de los datos.

Almacena los metadatos de la base de datos, es decir, las definiciones de elementos de datos, tipos, relaciones, etc.

Crea una copia de la base de datos para mantener la coherencia y la integridad.

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Define el diseño lógico de los datos antes de generar los esquemas.

Supervisa y analiza atributos críticos de la base de datos como el rendimiento de las consultas, las sesiones de usuario, los detalles de bloqueo, los errores del sistema, etc., y los visualiza en un panel personalizado.

Cifra y transforma los datos de la base de datos de un estado legible en un texto cifrado de caracteres ilegibles.

Permite modificar el acceso restringido de los usuarios en función del nivel de acceso.

El software es capaz de alertar al usuario en caso de cualquier error.

Utiliza datos para identificar proactivamente los problemas de TI.

Crea modelos de datos nuevos u optimiza los existentes para garantizar la continuidad del negocio.

Automatiza todas las partes del ciclo de vida del almacén de datos: diseño del almacén, suministro de fuentes de datos.

Admite la ingesta y actualización de datos en tiempo real en la nube o en las instalaciones.

El software ofrece información sobre los datos para identificar brechas y riesgos dentro del almacén de datos.

Admite patrones de desarrollo sin código/low-code.

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.