# Dagster Reviews
**Vendor:** Dagster Labs  
**Category:** [Software de Automatización de Carga de Trabajo](https://www.g2.com/es/categories/workload-automation)  
**Average Rating:** 4.5/5.0  
**Total Reviews:** 2
## About Dagster
Envía tuberías de datos con una velocidad extraordinaria. Dagster es el orquestador nativo de la nube para todo el ciclo de desarrollo, con linaje y capacidad de observación integrados, un modelo de programación declarativo y la mejor capacidad de prueba de su clase.



## Dagster Pros & Cons
**What users like:**

- Los usuarios valoran la **orquestación de datos centrada en activos** de Dagster, mejorando la fiabilidad, transparencia y monitoreo de las canalizaciones. (2 reviews)
- Los usuarios encuentran que la **facilidad de uso** de Dagster mejora la productividad, simplificando significativamente la orquestación y el monitoreo de datos. (2 reviews)
- Los usuarios aprecian el **enfoque centrado en activos** de Dagster, mejorando la fiabilidad y transparencia en los flujos de trabajo de orquestación de datos. (2 reviews)
- Los usuarios valoran la **flexibilidad** de Dagster, lo que lo hace adecuado para diversos casos de uso en ingeniería de datos. (2 reviews)
- Los usuarios valoran la **herramienta sofisticada y moderna** proporcionada por Dagster para diversos casos de uso en ingeniería de datos. (1 reviews)
- Calidad de la documentación (1 reviews)
- Integraciones fáciles (1 reviews)
- Configuración fácil (1 reviews)
- Los usuarios elogian a Dagster por su **eficiencia** , manejando sin problemas varios casos de uso de ingeniería de datos con sofisticación. (1 reviews)
- Integraciones (1 reviews)

**What users dislike:**

- Los usuarios encuentran **la pronunciada curva de aprendizaje** de Dagster y su configuración compleja desafiantes, especialmente para equipos más pequeños que necesitan simplicidad. (2 reviews)
- Los usuarios encuentran **la pronunciada curva de aprendizaje** de Dagster desafiante, lo que complica la adopción para equipos más pequeños. (2 reviews)
- Los usuarios encuentran el **empinada curva de aprendizaje** de Dagster desafiante, especialmente para equipos más pequeños que buscan simplicidad. (2 reviews)
- Los usuarios encuentran el **empinada curva de aprendizaje** de Dagster desafiante, lo que dificulta una adopción fluida, especialmente para equipos más pequeños. (2 reviews)
- Los usuarios encuentran que la **configuración compleja** de Dagster es una barrera significativa, complicando la adopción y el uso para los equipos. (1 reviews)
- Usabilidad compleja (1 reviews)
- Curva de aprendizaje difícil (1 reviews)
- Configuración difícil (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Limitaciones (1 reviews)

## Dagster Reviews
  ### 1. Dagster: Reseña

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aarsh B. | Technical officer, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** January 13, 2026

**¿Qué es lo que más le gusta de Dagster?**

Dagster se destaca por su enfoque centrado en activos para la orquestación de datos, tratando los datos como activos de primera clase en lugar de solo tareas. Esto hace que las canalizaciones sean más confiables, transparentes y fáciles de monitorear. Los usuarios aprecian sus fuertes integraciones con herramientas de datos modernas (como dbt, Snowflake y Databricks), la observabilidad y el monitoreo integrados, y un diseño amigable para desarrolladores que enfatiza la capacidad de prueba y el mantenimiento. Su escalabilidad a través de flujos de trabajo pequeños y empresariales asegura su relevancia a largo plazo, mientras que las abstracciones claras reducen la complejidad en comparación con los orquestadores más antiguos.

**¿Qué es lo que no le gusta de Dagster?**

Las principales desventajas de Dagster son su pronunciada curva de aprendizaje, su ecosistema en evolución y su configuración compleja, lo que puede dificultar su adopción. Las lagunas en la documentación y la necesidad de ajustar el rendimiento añaden más obstáculos, haciéndolo menos ideal para equipos más pequeños que buscan simplicidad y rentabilidad.

**¿Qué problemas resuelve Dagster y cómo le beneficia eso?**

agster resuelve el problema de las canalizaciones de datos dispersas e inestables al introducir una orquestación centrada en activos, un seguimiento claro del linaje y una fuerte capacidad de observación. Esto reduce la complejidad, mejora la fiabilidad y facilita la colaboración. El beneficio es obtener conocimientos más rápidos y confiables con menos esfuerzo manual, lo que permite a los equipos escalar los flujos de trabajo de análisis e inteligencia artificial con confianza.

  ### 2. Alternativa mucho más avanzada y moderna a Apache Airflow

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kelvin Ngoc Nguyen L. | Staff Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** June 19, 2025

**¿Qué es lo que más le gusta de Dagster?**

La herramienta es muy sofisticada, moderna y adecuada para casi todos los casos de uso de la ingeniería de datos.

**¿Qué es lo que no le gusta de Dagster?**

La curva de aprendizaje al principio puede ser empinada.

**¿Qué problemas resuelve Dagster y cómo le beneficia eso?**

Automatización completa de la extracción, carga y transformación de datos.



- [View Dagster pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/dagster/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-25+08%3A03%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6856caed-f05d-42db-9c9a-187c581ce80f&secure%5Btoken%5D=d711770956bd8d40a6a7a7ec169f8e014043e795c31ddce11126ae2a2361d57c&format=llm_user)

## Dagster Features
**Automatización**
- Procesamiento de cargas de trabajo
- Escalabilidad
- Automatización inteligente

**Gestión**
- Informes
- Auditoría

**Funcionalidad**
- Ensayo listo para la implementación
- Integración
- Extensible

**Funcionalidad**
- Integraciones
- Extensibilidad
- Personalización de pruebas

**Gestión de datos**
- Integración de datos
- Metadatos
- Autoservicio
- Flujos de trabajo automatizados

**Funcionalidad**
- Análisis en tiempo real
- Monitoreo de la calidad de los datos
- Automatización
- Visibilidad de extremo a extremo

**Plataformas de DataOps de IA Agente**
- Ejecución Autónoma de Tareas
- Planificación en múltiples pasos
- Integración entre sistemas
- Aprendizaje Adaptativo
- Toma de decisiones

**Diseño e Integración de Flujos de Trabajo - Orquestación de IA**
- Gestión de dependencias
- Coordinación del flujo de trabajo
- Conectividad API de Múltiples Proveedores
- Creación de flujo de trabajo en múltiples pasos
- Integración de Sistemas Empresariales
- Tuberías de datos en tiempo real

**Administración**
- Consola de administración
- Gestión del flujo de trabajo
- Gestión de servicios
- Flujo de trabajo proactivo
- Alertas de error
- Gestión de servicios

**Funcionalidad**
- Extracción
- Transformación
- Carga
- Automatización
- Escalabilidad

**Gestión**
- Procesos y flujo de trabajo
- Informes
- Automatización

**Gestión**
- Automatización
- Procesos y flujo de trabajo
- Informes

**Analytics**
- Capacidades analíticas
- Visualizaciones de Dasboard

**Gestión**
- Identificación de anomalías
- Vista de panel único
- Alertas en tiempo real
- Linaje de datos
- Integraciones

**Optimización del Rendimiento y Análisis - Orquestación de IA**
- Paneles de rendimiento del flujo de trabajo
- Informe de flujo de trabajo
- Monitoreo de la Utilización de Recursos
- Gestión de Recursos Computacionales
- Escalado dinámico
- Monitoreo de Componentes

**Funcionalidad**
- Programación de trabajos
- API / Integraciones
- Integraciones

**Monitoreo y Gestión**
- Observabilidad de datos
- Capacidades de prueba

**IA generativa**
- Generación de texto

**AI Agente - Integración Continua**
- Ejecución Autónoma de Tareas
- Integración entre sistemas
- Aprendizaje Adaptativo
- Interacción en Lenguaje Natural
- Asistencia proactiva

**IA Agente - Entrega Continua**
- Ejecución Autónoma de Tareas
- Integración entre sistemas
- Aprendizaje adaptativo
- Interacción en Lenguaje Natural
- Asistencia proactiva

**Gobernanza y Controles de Cumplimiento - Orquestación de IA**
- Cumplimiento Normativo
- Aplicación de la Política de Gobernanza
- Control de Acceso Basado en Roles
- Gestión de la Pista de Auditoría
- Protocolos de Seguridad

**Funcionalidad**
- Identificación
- Corrección
- Normalización
- Limpieza preventiva
- Coincidencia de datos

**Implementación en la nube**
- Soporte de nube híbrida
- Capacidades de migración a la nube

**IA Agente - Observabilidad de Datos**
- Ejecución Autónoma de Tareas
- Planificación en múltiples pasos
- Integración entre sistemas
- Interacción en Lenguaje Natural
- Asistencia proactiva

**IA Agente - Automatización de Carga de Trabajo**
- Ejecución Autónoma de Tareas
- Planificación en varios pasos
- Integración entre sistemas
- Aprendizaje Adaptativo
- Interacción en Lenguaje Natural
- Asistencia proactiva
- Toma de decisiones

**Gestión**
- Informes
- Automatización
- Auditorías de Calidad
- Tablero de instrumentos
- Gobernanza

**IA generativa**
- Generación de texto
- Resumen de texto

**IA generativa**
- Generación de texto
- Resumen de texto

## Top Dagster Alternatives
  - [Workato](https://www.g2.com/es/products/workato/reviews) - 4.7/5.0 (727 reviews)
  - [Monte Carlo](https://www.g2.com/es/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (514 reviews)
  - [GitHub](https://www.g2.com/es/products/github/reviews) - 4.7/5.0 (2,284 reviews)

