Características de Cymulate

Ejecuta ataques en una amplia gama de superficies, desde correo electrónico y escritorio hasta entornos de nube y red.

Simula un entorno de red comprometido como resultado de negligencia, configuración incorrecta u otros errores del usuario que exponen información confidencial.

Simula un ataque del mundo real en redes y puntos finales con la intención de dañar una empresa.

Guía a los usuarios a través del proceso de resolución y da instrucciones específicas para remediar sucesos individuales.

Permite a los usuarios simular amenazas que atacan múltiples puntos de entrada para infectar equipos y redes.

Permite a los usuarios crear escenarios de ataque que imitan su entorno de trabajo del mundo real.

Permite la simulación de múltiples variantes de ataque. Simula ataques dirigidos a diferentes tipos de puntos finales y redes.

Proporciona resultados de la simulación y revela posibles brechas de seguridad o vulnerabilidades.

Identifica los posibles riesgos de seguridad de la red, las vulnerabilidades y los impactos de cumplimiento de los ataques y las infracciones.

Automatiza los ataques y la lógica adversa para pruebas continuas.

Supervisa los conjuntos de reglas de configuración y las medidas de aplicación de directivas y documenta los cambios para mantener el cumplimiento.

Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Detecte nuevos activos a medida que ingresan a entornos y redes en la nube para agregarlos al inventario de activos.

Facilita la búsqueda proactiva de amenazas emergentes a medida que se dirigen a servidores, endpoints y redes.

Analiza su infraestructura existente de nube, red y TI para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.

Almacena información relacionada con vulnerabilidades nuevas y comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.

Permite la clasificación de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riesgo y amenaza.

Utiliza modelos impulsados por IA para analizar datos históricos y actuales para permitir que las organizaciones gestionen nuevas exposiciones de manera proactiva.

Utiliza algoritmos de IA para analizar datos en busca de patrones y anomalías que indiquen riesgos potenciales.

Identifica, evalúa y monitorea varios tipos de riesgos para comprender la exposición general al riesgo y priorizarlos según el impacto potencial.

Incluye herramientas para un análisis profundo de los datos de riesgo, proporcionando información sobre tendencias y patrones que apoyan la evaluación estratégica de riesgos y la toma de decisiones.

Garantiza una interacción fluida con otros sistemas y la unificación de los datos de riesgo, permitiendo una visión integral y una gestión eficiente de la exposición al riesgo.

Permite la vigilancia continua de los factores de riesgo, proporcionando alertas oportunas para mitigar eficazmente los riesgos emergentes.