
Estoy implementando una solución de IA para uno de los productos de MongoDB y enfrenté el mismo problema que todos los ingenieros en mi campo enfrentan: ¿cómo obtener suficientes datos para entrenar tus redes neuronales? Collimator resultó ser la mejor solución para mí debido a lo fácil que fue obtener datos de nuestro back end, usarlos para crear datos sintéticos y luego mover esos datos de nuevo a mi red neuronal. Ahora estoy experimentando con el entrenamiento de mis redes neuronales dentro de Collimator. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Parece que el producto está más orientado a problemas de EE, pero no he encontrado que eso sea un impedimento. De hecho, la capacidad de usar diagramas de bloques fue bastante agradable en las primeras etapas del épico mientras hablaba con mi PM. Además, redactar mis informes en el mismo lugar donde está mi código ha aumentado la velocidad de QA y ha facilitado la planificación de sprints. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Reseña orgánica. Esta reseña fue escrita completamente sin invitación o incentivo de G2, un vendedor o un afiliado.
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