[
Reseñas de Cloudera
](https://www.g2.com/es/products/cloudera/reviews)

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Reseñas de Cloudera
](https://www.g2.com/es/products/cloudera/reviews)

# Características de Cloudera

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## Informes (8)

Interfaz de informes

La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Pasos para responder

Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Gráficos y tablas

Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Tarjetas de puntuación

Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.

Paneles

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Información inteligente

Procesa constantemente los metadatos para proporcionar información inteligente.

Información procesable

Proporciona información procesable y genera notificaciones y alertas para ayudar a los equipos a tomar decisiones informadas.

Paneles

Admite visibilidad de datos de 360 grados a través de un único panel.

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## Autoservicio (6)

Campos calculados

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Filtrado de columnas de datos

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Descubrimiento de datos

Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.

Buscar

Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.

Colaboración / Flujo de trabajo

Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.

Automodelado

La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

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## Análisis avanzado (3)

Análisis predictivo

Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.

Visualización de datos

Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.

Servicios de Big Data

Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

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## Creación de informes (4)

Transformación de datos

Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.

Modelado de datos

Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.

Diseño de informes WYSIWYG

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)

API de integración

Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

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## Características de la base de datos (7)

Almacenamiento

Disponibilidad

Estabilidad

Escalabilidad

Seguridad

Manipulación de datos

Lenguaje de consulta

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## Desarrollo de modelos (5)

Soporte de idiomas

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript

Arrastra y suelta

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos

Algoritmos preconstruidos

Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Entrenamiento de modelos

Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales

Ingeniería de características

Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

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## Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)

Visión computarizada

Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Procesamiento del lenguaje natural

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural

Generación de lenguaje natural

Ofrece servicios de generación de lenguaje natural

Redes neuronales artificiales

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios

Comprensión del lenguaje natural

Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural

Aprendizaje profundo

Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

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## Despliegue (15)

Servicio Gestionado

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura

Aplicación

Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas

Escalabilidad

Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Flexibilidad lingüística

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Flexibilidad del marco

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Control de versiones

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Facilidad de implementación

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Escalabilidad

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

On-Premise

Proporciona opciones de implementación local.

Nube

Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).

Flexibilidad lingüística

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Flexibilidad del marco

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Control de versiones

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Facilidad de implementación

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Escalabilidad

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

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## base de datos (3)

Recopilación de datos en tiempo real

Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real

Distribución de datos

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Lago de datos

Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.

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## Integraciones (2)

Integración con Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Integración con Spark

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

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## Plataforma (3)

Escalado de máquinas

Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas

Preparación de datos

Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Integración con Spark

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

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## Tratamiento (2)

Procesamiento en la nube

Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube

Procesamiento de cargas de trabajo

Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube

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## Transformación de datos (2)

Análisis en tiempo real

Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.

Consulta de datos

Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.

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## Conectividad (4)

Integración con Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Integración con Spark

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark

Análisis de múltiples fuentes

Integra datos de múltiples bases de datos externas.

Lago de datos

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

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## Operaciones (7)

Visualización de datos

Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Flujo de trabajo de datos

Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.

Descubrimiento gobernado

Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.

Cuadernos

Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

Métricas

Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción

Gestión de infraestructuras

Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite

Colaboración

Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo.

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## Gobierno de datos (3)

Gestión de acceso de usuarios

Permite a los administradores asignar acceso de usuario basado en roles para conjuntos de datos específicos

Enmascaramiento dinámico de datos

Oculta y enmascara datos confidenciales automáticamente en función de los permisos del usuario

Linaje de datos

Proporciona información histórica sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos

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## Preparación de datos (6)

Buscar

Ofrece capacidades de búsqueda simples para descubrir conjuntos de datos específicos

Calidad y limpieza de datos

Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad

Transformación de datos

Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores

Modelado de datos

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa

Conectores

Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares.

Gobierno de datos

Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos

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## Colaboración (4)

Comentar

Permite a los usuarios comentar sobre conjuntos de datos para ayudar a los futuros usuarios a interactuar e interpretar mejor los datos

Elaboración de perfiles y clasificación

Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático

Glosario de negocios y datos

Crea un glosario empresarial para una comprensión más rápida por parte del usuario empresarial promedio

Gestión de metadatos

Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

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## Inteligencia Artificial (3)

Recomendaciones de aprendizaje automático

Automatiza las recomendaciones para los usuarios en función de la funcionalidad de aprendizaje automático

Consulta en lenguaje natural

Ofrece funcionalidad de consulta en lenguaje natural para usuarios no técnicos

Limpieza automática de datos

Limpia los datos para mejorar la calidad a través de la automatización

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## Administración (8)

Modelado de datos

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa

Recomendaciones

Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor.

Gestión del flujo de trabajo

Herramientas para crear y ajustar flujos de trabajo para garantizar la coherencia.

Tableros y Visualizaciones

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Esquema de datos

Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.

Lenguaje de consulta

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

ACID - Queja

Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.

Replicación de datos

Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.

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## conformidad (4)

Cumplimiento de datos confidenciales

Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.

Capacitación y directrices

Proporciona directrices o capacitación relacionada con los requisitos de cumplimiento de datos confidenciales,

Aplicación de políticas

Permite a los administradores establecer políticas de seguridad y gobierno de datos

Supervisión del cumplimiento

Monitorea la calidad de los datos y envía alertas basadas en violaciones o mal uso

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## Calidad de los datos (3)

Preparación de datos

Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Distribución de datos

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Unificación de datos

Recopile datos de todos los sistemas para que los usuarios puedan ver fácilmente la información relevante.

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## Gestión (19)

Informes

Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.

Auditoría

Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.

Catalogación

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Monitoreo

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Gobernante

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

Registro de modelos

Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción.

Diccionario de datos

Almacena los metadatos de la base de datos, es decir, las definiciones de elementos de datos, tipos, relaciones, etc.

Replicación de datos

Crea una copia de la base de datos para mantener la coherencia y la integridad.

Lenguaje de consulta

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Modelado de datos

Define el diseño lógico de los datos antes de generar los esquemas.

Análisis de rendimiento

Supervisa y analiza atributos críticos de la base de datos como el rendimiento de las consultas, las sesiones de usuario, los detalles de bloqueo, los errores del sistema, etc., y los visualiza en un panel personalizado.

Glosario de Negocios

Permite a los usuarios crear un glosario de términos comerciales, vocabulario y definiciones en múltiples herramientas.

Descubrimiento de datos

Proporciona un catálogo de datos integrado integrado que permite a los usuarios localizar fácilmente datos en varios orígenes.

Perfilado de datos

Supervisa y limpia los datos con la ayuda de reglas de negocio y algoritmos analíticos.

Informes y visualización

Visualice los flujos de datos y el linaje que demuestra el cumplimiento de los informes y paneles a través de una única consola.

Linaje de datos

Proporciona una funcionalidad de linaje de datos automatizado que proporciona visibilidad sobre todo el recorrido del movimiento de datos desde el origen de los datos hasta el destino.

Catalogación

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Monitoreo

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Gobernante

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

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## Funcionalidad (5)

Extracción

Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.

Transformación

Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.

Carga

Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.

Automatización

Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).

Escalabilidad

Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.

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## Sistema (1)

Ingesta de datos y disputas

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato

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## Modelado y mezcla de datos (3)

Consulta de datos

Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.

Filtrado de datos

Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.

Combinación de datos

Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

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## Gestión de datos (21)

Integración de datos

Consolide datos de varias fuentes dispares en una sola vista unificada

Descubrimiento de datos

Comprender el estado de los datos, aplicaciones, sistemas y servicios

Multiplataforma

Administrar datos en entornos (nube local, híbrida y multinube)

Metadatos

Proporciona capacidades de administración de metadatos y linaje

Integración de datos

Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.

Compresión de datos

Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.

Calidad de los datos

Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.

Análisis de datos integrado

Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.

Aprendizaje automático en la base de datos

Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.

Análisis de Data Lake

Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS

Modelo de datos

Almacena datos como pares clave-valor donde clave es un identificador único.

Tipos de datos

Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.

Integración de datos

Integra datos y tecnologías relacionadas con los datos en un único entorno.

Metadatos

Proporciona capacidades de administración de metadatos.

Autoservicio

Capacita al usuario a través de una capacidad de autoservicio para gestionar flujos de trabajo de datos.

Flujos de trabajo automatizados

Automatiza completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de integración de datos.

Gestión de metadatos

Indiza las descripciones de metadatos para obtener información mejorada.

Características de automatización

Garantiza la automatización de los metadatos en toda la organización. Mejora dinámicamente los procesos de gestión de datos.

Colaboración

Colaboración integrada mediante API e integraciones en la aplicación.

Linaje de datos

Proporciona información sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos desde el origen hasta el consumo de datos.

Descubrimiento de datos

Proporciona una interfaz para recopilar y evaluar datos para identificar patrones y valores atípicos.

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## Analytics (3)

Análisis de datos

Admite soluciones analíticas avanzadas para una mejor toma de decisiones empresariales

Capacidades analíticas

Proporciona una plataforma de análisis flexible y de alto rendimiento para respaldar la gestión de datos y adoptar la toma de decisiones basada en datos.

Visualizaciones de Dasboard

Recopile y muestre métricas en toda la integración de datos a través de un panel.

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## Seguridad (17)

conformidad

Reglas y regulaciones heredadas de los sistemas de origen o definidas para proteger los datos confidenciales

Gobernanza

Conceder o restringir el acceso y el control de los datos

Protección de datos

Integrado - Copia de seguridad y recuperación ante desastres

Cifrado de datos

Cifra y transforma los datos de la base de datos de un estado legible en un texto cifrado de caracteres ilegibles.

Control de acceso de usuarios

Permite modificar el acceso restringido de los usuarios en función del nivel de acceso.

Bloqueo de base de datos

Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos.

Control de acceso

Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.

Encriptación

Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.

Autenticación

Proporciona autenticación multifactor con certificados.

Autorización basada en roles

Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.

Autenticación

Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.

Encriptación

Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Gobierno de datos

Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.

Seguridad de los datos

Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento

Control de acceso

Autentica y autoriza a las personas a acceder a los datos que pueden ver y usar.

Administración de roles

Ayuda a identificar y administrar los roles de los propietarios y administradores de datos.

Gestión del cumplimiento

Ayuda a cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos.

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## Integración (3)

Integración AI/ML

Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).

Integración de herramientas de BI

Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.

Integración de Data Lake

Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.

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## Rendimiento (6)

Escalabilidad

Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.

Recuperación ante desastres

Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos.

Simultaneidad de datos

Permite el control de simultaneidad multiversión.

Gestión de la carga de trabajo

Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.

Indexación avanzada

Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.

Optimizador de consultas

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido.

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## Mantenimiento (5)

Migración de datos

Permite el movimiento de datos de una base de datos a otra.

Copia de seguridad y recuperación

Proporciona funcionalidad de copia de seguridad y recuperación de datos para proteger y restaurar una base de datos.

Entorno multiusuario

Permite a los usuarios acceder y trabajar en datos simultáneamente, lo que admite varias vistas de los datos.

Gestión de la calidad de los datos

Define, valida y supervisa las reglas de negocio para salvaguardar la preparación de los datos maestros.

Gestión de políticas

Permite a los usuarios crear y revisar políticas de datos para hacerlas coherentes en toda la organización.

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## Apoyo (6)

Búsqueda de texto

Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.

Tipos de datos

Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.

Idiomas

Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Sistemas operativos

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Multimodelo

Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.

Sistemas operativos

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

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## Disponibilidad (3)

Uso compartido automático

Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.

Recuperación automática

Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Replicación de datos

Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

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## Monitoreo y Gestión (2)

Observabilidad de datos

Involucrado únicamente en el monitoreo de canalizaciones de datos, envío de alertas y solución de problemas de datos.

Capacidades de prueba

Implementa capacidades de prueba como pruebas de informes, pruebas de big data, pruebas de migración de datos en la nube, ETL y pruebas de almacenamiento de datos.

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## Implementación en la nube (2)

Soporte de nube híbrida

Admite plataformas analíticas y canalizaciones de datos en entornos híbridos complejos.

Capacidades de migración a la nube

Admite la migración de componentes o canalización a diferentes entornos de nube.

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## IA generativa (19)

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto por IA

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Texto a imagen

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Generación de texto

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Resumen de texto

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

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## Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático (5)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en varios pasos

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Aprendizaje adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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## IA Agente - Gobernanza de Datos (6)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en múltiples pasos

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Aprendizaje adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Interacción en Lenguaje Natural

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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## Agente AI - Tejido de Datos (5)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en múltiples pasos

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Aprendizaje Adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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## Plataformas de DataOps de IA Agente (5)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en múltiples pasos

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Aprendizaje Adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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## Plataformas de Analítica de IA Agente (7)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en varios pasos

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Aprendizaje Adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Interacción en Lenguaje Natural

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Asistencia proactiva

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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## Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)

Ejecución Autónoma de Tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Planificación en varios pasos

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Integración entre sistemas

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Aprendizaje adaptativo

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Interacción en Lenguaje Natural

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Asistencia proactiva

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma de decisiones

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

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## Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica (4)

Constructor de Tableros sin Código

Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.

Programación y automatización de informes

Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.

Analítica integrada y etiquetado blanco

Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.

Conectividad de Fuente de Datos

Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

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## Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis (2)

Manejo de grandes datos y velocidad de consulta

Procesa eficientemente grandes conjuntos de datos con un retraso mínimo y garantiza un alto rendimiento bajo carga.

Soporte Concurrente de Usuarios

Mantiene el rendimiento y el tiempo de actividad durante el alto tráfico de múltiples usuarios o equipos.

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## Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis (3)

Modelado de Datos y Gobernanza

Admite capas de datos semánticos, controles de acceso basados en roles y gobernanza de metadatos.

Integración de cuaderno y script

Se integra con Jupyter, Python o R para análisis y modelado personalizados.

Modelos Predictivos y Estadísticos Integrados

Proporciona herramientas nativas para el análisis estadístico, la previsión y la predicción de tendencias.

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## Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis (4)

Información y narrativas generadas automáticamente

Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.

Consultas en lenguaje natural

Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.

Monitoreo proactivo de KPI y alertas

Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.

Agentes de IA para seguimientos analíticos

Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

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## Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis (3)

Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas

Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.

Personalización de Información Basada en Roles

Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.

Analítica conversacional y basada en indicaciones

Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.

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## Alternativas mejor valoradas

[

 ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks")

Databricks

4.6/5

(1,284)

](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews)

[

 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(707)

](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews)

[

 ![Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/18effe7340087cf76270e479644d3e42/teradata-autonomous-knowledge-platform.svg "Teradata Autonomous Knowledge Platform")

Teradata Autonomous Knowledge Platform

4.3/5

(355)

](https://www.g2.com/es/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews)

[
Ver todas las alternativas
](https://www.g2.com/es/products/cloudera/competitors/alternatives)

## Funciones del Glosario de Tecnología

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[Ver Glosario](/es/glossary)

[Data Manipulation](/es/glossary/data-manipulation-definition)

Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows.

[Data Modeling](/es/glossary/data-modeling-definition)

Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.

Cloudera Comparaciones

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Databricks

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Snowflake

4.5/5

(756)

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Google Cloud BigQuery

4.5/5

(1,226)

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##### Explorar Más

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La tienda SAP más confiable para soluciones empresariales
](https://www.g2.com/es/discussions/most-reliable-sap-store-for-enterprise-solutions)[
Principales proveedores de servicios EDI para la industria minorista
](https://www.g2.com/es/discussions/who-are-the-top-edi-service-providers-for-the-retail-industry)[
¿Cómo pueden los equipos compartir paneles e ideas de Alteryx con las partes interesadas que no tienen una licencia de la plataforma?
](https://www.g2.com/es/discussions/how-can-teams-share-dashboards-and-insights-from-alteryx-with-stakeholders-who-don-t-have-a-platform-license)

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El mejor software MDR para la seguridad de pequeñas empresas
](https://www.g2.com/es/discussions/best-mdr-software-for-small-business-security)[
El mejor software de gestión de activos digitales para pequeñas empresas
](https://www.g2.com/es/discussions/top-digital-asset-management-software-for-small-businesses)[
Detalles de Pros y Contras
](https://www.g2.com/es/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons)

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El mejor software MDR para la seguridad de pequeñas empresas
](https://www.g2.com/es/discussions/best-mdr-software-for-small-business-security)[
El mejor software de gestión de activos digitales para pequeñas empresas
](https://www.g2.com/es/discussions/top-digital-asset-management-software-for-small-businesses)[
Detalles de Pros y Contras
](https://www.g2.com/es/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons)