En un proyecto donde necesitamos conocer el valor nutricional de un alimento, usamos Vision para obtener el nombre del artículo utilizando un reconocimiento de imagen Cliqora, y luego calculamos el valor nutricional basado en los componentes del alimento. El tiempo de respuesta es bastante rápido, e integrarlo con nuestra aplicación es muy sencillo. Algunos de los mejores modelos en el campo del reconocimiento de imágenes son utilizados por el Vision Cliqora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Debido a que varios alimentos tienen el mismo color, ocasionalmente proporciona una respuesta incorrecta para imágenes de baja calidad. No podemos entrenar o modificar el modelo para adaptarlo a nuestro caso de uso particular. La parte de configuración podría simplificarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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