# Bokeh Reviews **Vendor:** Continuum Analytics **Category:** [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About Bokeh Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva basada en Python. ## Bokeh Reviews ### 1. La herramienta de gráficos de Python que deberías usar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup J. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Cuando pienso en Bokeh, la primera palabra que me viene a la mente es intuitivo. Python tiene un gran ecosistema de gráficos que rara vez es realmente útil. Bokeh mejora la utilidad del ecosistema de Python y luego da saltos de mejora con sus características interactivas. La comunidad de Bokeh también es muy útil y puede resolver la mayoría de los problemas que surgen con Bokeh. Es realmente un placer trabajar con Bokeh. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** El gráfico complejo no es el punto fuerte de Bokeh. A menudo requiere más esfuerzo del razonable para hacer que Bokeh funcione con datos que no están en dataframes de Pandas. Los grandes conjuntos de datos tampoco son algo en lo que Bokeh sea bueno. Tiende a retrasarse hasta el punto de ser inutilizable. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** A menudo, el trabajo que realizan los científicos de datos puede ser demasiado abstracto y técnico. Bokeh nos ayuda a cerrar esa brecha con su magia visual, acercando el lado empresarial de la organización al lado analítico. En términos menos poéticos, Bokeh convierte números y tablas aburridos en gráficos brillantes e interesantes. ### 2. Esta es una herramienta de gráficos y visualización de datos muy buena para Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shailesh M. | Problem Setter, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Lo que más me gusta de Bokeh es que maneja mi gran cantidad de datos y categoriza los datos muy fácilmente, y también me gusta la visualización de gráficos y su facilidad de uso y comprensión. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Está bien para mí, pero lo único que no me gusta de Bokeh es que a veces tengo que dedicar más tiempo a leer su documentación para entenderlo mejor. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Bokeh está resolviendo el problema de varios análisis de datos y es muy beneficioso para mí porque importa varias bibliotecas y ejecuta análisis para mí, lo que me ayuda a entender mis datos. ### 3. Visualización de datos simplificada **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun Kumar S. | Founder, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Como empresa, tenemos una gran cantidad de datos para procesar y categorizar según las necesidades, pero con Bokeh, todo esto se facilita gracias a sus herramientas visuales que podemos usar para identificar tendencias comunes y los retrasos que estamos experimentando. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** A veces es difícil entender diferentes términos si una persona totalmente nueva va a usarlos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Los datos son enormes cuando se trata de cualquier empresa/organización, pero con Bokeh podremos identificar áreas comunes y las mejoras a partir de los datos pueden ser fácilmente analizadas. ### 4. Biblioteca de gráficos impresionante, equilibra entre personalización y flexibilidad. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Moaaz M. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** - Visuales interactivas dentro de Python. - Manejo de grandes datos. Integración con otras herramientas. - Visualizaciones hermosas. En comparación con otras bibliotecas como Matplotlib y Seaborn, los valores predeterminados de Bokeh lo convierten en una opción HERMOSA. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** - Tomó más tiempo aprender, en comparación con Seaborn, por ejemplo. - El rendimiento es ligeramente inferior. Esto es natural, ya que ofrece más que una biblioteca de visualización de Python promedio. - No ofrece algunos tipos de gráficos especializados como mapas de calor. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Estoy aprendiendo sobre visualizaciones de datos y comunicando hallazgos a través del análisis de datos. Bokeh es, con mucho, una de mis bibliotecas favoritas para hacer visualizaciones para informes, así como para hacer paneles de control. ### 5. Biblioteca fácil de usar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Hay varios gráficos interactivos predefinidos. La visualización de los gráficos es de alta calidad. Podemos generar los gráficos con una línea de código en comparación con la biblioteca matplot. También podemos personalizar el gráfico según el requisito. Proporciona una construcción elegante y concisa de gráficos versátiles, y ofrece una interactividad de alto rendimiento sobre grandes conjuntos de datos o datos en streaming. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** La visualización se verá antinatural cuando se use de manera incorrecta. Necesitamos dedicar un poco más de tiempo a entender la documentación. Además, si surge algún error, sería difícil depurar el problema. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** He utilizado bokeh mientras realizaba el proceso de EDA para el proyecto en mi empresa. Importé la biblioteca y realicé varios análisis (unitario, multivariante, etc.), utilizando gráficos de dispersión, gráficos de barras y todo eso. Fue para un análisis estadístico. ### 6. Excelente herramienta de gráficos fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashok B. | General Manager- Engineering Change Management-CVBU, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** -intuitivo -ayuda a gestionar grandes cantidades de datos -fácil de usar y entender -categoriza los datos adecuadamente -las herramientas visuales son muy útiles -códigos personalizables -compatibilidad multiplataforma **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** - se requieren más esfuerzos - se produce retraso - necesita mucho entendimiento, lo cual consume tiempo - a veces es difícil de entender - difícil de instalar y conectar al servidor **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Hace las cosas interesantes al usar gráficos, etc., y también ayuda a gestionar varios datos fácilmente. Muy beneficioso en el análisis estadístico y ayuda a seleccionar gráficos según el uso. ### 7. Increíble herramienta para visualización **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aman A. | Social Media And Content Marketing Specialist , Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Una herramienta muy útil para la visualización y presentación de datos en forma de gráficos interactivos, que ayudan mucho a extraer inferencias. Mucho mejor que otras herramientas disponibles como Plotly. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** A veces no es fácil instalarlo y conectarlo con el servidor. Sin embargo, el problema está resuelto, así que no hay disgustos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Nos ayudó de muchas maneras > Ayudó en la visualización del conjunto de datos > Mucho mejor que otras herramientas disponibles > Ayudó en el análisis predictivo > Ayudó en la transformación de datos y modelado de datos transformados ### 8. variedad de gráficos con ejecución más rápida para paneles de control **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakant S. | Jr. Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Tiene gráficos interactivos asombrosos con mucha variedad. Muy rápido en cargar paneles y renderizar datos al pasar el cursor sobre el gráfico. Con la disponibilidad de pyspark, puede manejar conjuntos de datos más grandes. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Nada por el momento. Mientras buscaba errores, se hicieron muchas preguntas, pero pocas respuestas estaban disponibles en línea (como en StackOverflow). Debería agregar algunos elementos más de resolución de problemas. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Lo he utilizado para crear paneles para problemas de negocio del mercado de accesorios. Beneficia de varias maneras, como el soporte de Pyspark para un manejo de datos más rápido, la representación rápida de paneles y la selección de gráficos según el caso de uso. ### 9. Visualizaciones Interactivas Hechas Fáciles **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** - Integración sin fisuras de Python para visualizaciones interactivas - Compatibilidad multiplataforma - Soporte para datos en tiempo real y de transmisión - Soporte para múltiples plataformas de renderizado **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** - Bajo rendimiento para grandes conjuntos de datos en visualizaciones interactivas - Falta de documentación en términos de ejemplos para dibujar visualizaciones complejas - La dependencia de Javascript para el renderizado lo hace algo difícil para los desarrolladores de Python **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Bokeh me ayuda a crear paneles interactivos personalizados a partir de diversas fuentes de datos, lo que me facilita presentar los conocimientos y tomar decisiones empresariales basadas en datos. ### 10. Mejor exploración interactiva de datos que se puede encontrar en la web. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhra S. | Quality Assurance Specialist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** He estado usando Bokeh durante bastante tiempo y me ayuda a presentar datos a los clientes en un formato interactivo. Estando en la industria de la salud, encuentro Bokeh Python muy útil. Es muy simple e interactivo. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** El único inconveniente es que es un poco difícil de depurar y toma un poco más de tiempo del necesario. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Usamos Bokeh para monitorear varios resultados de diferentes ensayos que están en curso con nuevos medicamentos entrando en vigor. Hay varios filtros presentes para ver datos específicos con solo un clic de botón, lo que hace que el proceso sea muy fácil. ### 11. La mejor biblioteca para las visualizaciones interactivas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Videojuegos | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Bokeh ofrece un gran conjunto de visualizaciones. He utilizado muchas en mi proyecto para un cliente y están impresionados con el trabajo, y la mejor parte es que Bokeh tiene su propia comunidad privada, así que puedes pedir ayuda a la comunidad si te quedas atascado o si tienes algún problema. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** La interfaz de usuario puede ser mejor, por lo demás todo está bien. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Bokeh es una biblioteca para crear visualizaciones interactivas. Puedes usar fácilmente todas las visualizaciones en Python simplemente importando esta biblioteca. ### 12. Visualización con bokeh **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** PREM R. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 26, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Bokeh en detalle elegante visualiza características que proporcionan variedad a un analista. En comparación con matplotlib, bokeh es una buena opción. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** No es predeterminado en Spyder. Pero Jupyter también es una buena opción. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** El gráfico 3D y su visualización gráfica son un ecosistema más eficiente en comparación con matplotlib. ### 13. Ideal para visualizaciones de gráficos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Es una herramienta poderosa que permite a los usuarios crear gráficos y tablas impresionantes para el análisis y la presentación de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Curva de aprendizaje pronunciada y personalización muy limitada. Aunque Bokeh ofrece una amplia gama de opciones de visualización, puede que no proporcione tanta personalización como otras bibliotecas. Los usuarios pueden necesitar depender de otras herramientas o bibliotecas para lograr efectos visuales específicos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Solía crear gráficos usándolo. Antes usaba pyplot, pero bokeh era mucho mejor. ### 14. Gran herramienta de visualización **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Es bueno aprender, muchos gráficos de visualización para usar en muchos medios como HTML y servidor. Es una buena alternativa a Plotly. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** La ayuda y los recursos son muy limitados y todavía estoy tratando de averiguar cómo puedo personalizar el gráfico y el tema. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Me permite visualizar mejor los datos en un conjunto de datos en crecimiento. También acelera el trabajo necesario para construir una visualización. ### 15. herramienta súper útil para visualizaciones de gráficos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión de organizaciones sin fines de lucro | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Ayuda a crear gráficos interactivos, informes de datos y puede manejar grandes conjuntos de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** En general, está bien, nada importante, pero necesita algunos elementos de solución de problemas más y es un poco difícil de depurar. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Acelera el trabajo y ayuda a analizar y presentar los informes de los estudiantes de manera muy efectiva. ### 16. Gran biblioteca de Python para visualizaciones interactivas **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Muchos gráficos y tipos de gráficos ya soportados **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Personalizar la interactividad en Bokeh para tipos de gráficos no muy utilizados podría ser difícil. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Creación de gráficos web e interactivos hermosos usando Python ### 17. ¡Bokeh es genial! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 02, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Bokeh es bastante fácil de usar y es una nueva forma fantástica de crear visualizaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** No es lo mismo de siempre. Aunque hace cosas nuevas/geniales, también tiene una curva de aprendizaje. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Creando grandes visualizaciones ### 18. Es intuitivo, altamente personalizable y viene con una gran cantidad de documentación. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jack M. | Data Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 06, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Bokeh fue la primera herramienta de visualización que probé después de experimentar con gráficos básicos de pyplot matplotlib. Es muy fácil de comenzar a usar y producir algunas visualizaciones interactivas hermosas. Incluso intenté poner en marcha un servidor en AWS con excelentes resultados. Hay montones de tutoriales disponibles, así como una documentación excelente. En general, me encantó esta herramienta (mi jefe también quedó muy impresionado). **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Encontré que alojar un servidor Bokeh con una instancia de Ubuntu no era exactamente amigable para principiantes. Tuve algunas dificultades para instalarlo y conectarme a la página desde internet. Funcionó al final con algunos ajustes. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Sé paciente con ello. Prueba las aplicaciones de muestra antes de ir directamente a tus propios proyectos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Estaba creando una prueba de concepto para visualizaciones interactivas de redes. Bokeh permitía a los usuarios interactuar con la red; seleccionando nodos para ver más información, o usando botones para calcular y mostrar propiedades de la red. También probé algunos autómatas celulares animados por diversión. ### 19. Recomiendo mucho Bokeh para visualización de datos de alta calidad. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bilgenur B. | Science Writer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Me gusta que Bokeh se pueda implementar fácilmente en Jupyter notebook. La documentación de Bokeh también es muy completa y fácil de usar. Los gráficos que creo usando Bokeh son muy atractivos visualmente también. También disfruto mucho de cómo Bokeh ofrece una vista interactiva, una característica que matplotlib no proporciona, por ejemplo. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Solo utilicé Seaborn y matplotlib fuera de Bokeh, y hasta ahora, todo lo que puedo decir es que Bokeh es superior a estas bibliotecas en muchos aspectos. Una cosa a mencionar es que generalmente me requiere escribir más líneas de código para generar el mismo gráfico en Bokeh que en las otras dos bibliotecas. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Para un algoritmo de bioinformática que co-desarrollé, quería tener un gráfico de agrupamiento basado en densidad donde pudiéramos hacer clic en cada grupo/punto y ver qué especie/secuencia era. Este gráfico fue creado con tSNE y la interactividad fue proporcionada usando Bokeh. Permitió al usuario final ver fácil y rápidamente qué secuencias eran atípicas y qué secuencias formaban los verdaderos grupos. Fue muy útil usar Bokeh para este propósito. ### 20. Bueno, pero también necesita una API de nivel superior. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Hamza A. | Data Scientist (Remote) , Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Interactividad, construcción de gráficos por capas y capacidad nativa de exportación. También me gusta que no necesito ningún software y las visualizaciones simplemente se abren en un navegador sin necesidad de un software y una persona con cualquier PC de escritorio, Mac o Linux puede ver e interactuar con ellas de la misma manera. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Bokeh requiere un poco más de trabajo en comparación con otras bibliotecas interactivas, por ejemplo, Plotly. Vea mi respuesta para construir un mapa de calor: https://stackoverflow.com/a/65014498/7212929. El mismo gráfico requiere mucho más esfuerzo en comparación con plotly express. Me gusta la construcción de gráficos por capas, pero también debería haber una API de nivel superior que pueda proporcionar toda esta funcionalidad mediante abstracción. Todavía podría pasarse como un argumento, aunque tal vez como hover = True y para detalles y más control, la arquitectura actual puede seguir evolucionando. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Una curva de aprendizaje empinada, pero vale la pena si lo aprendes. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** A menudo comparto visualizaciones de negocios interactivas con mi equipo en formato HTML y pueden disfrutar de la interactividad y todo sin necesidad de ninguna herramienta en particular como Tableau o PowerBI. Además, resulta útil cuando quiero compartir una visualización de Data Studio con ellos sin darles acceso al informe de Data Studio, simplemente replico la funcionalidad en un gráfico de Bokeh y es fácil con filtros y todo, y no es un gran problema ya que ya estoy haciendo la mayor parte de mi análisis en Python. Sin embargo, sería mucho más fácil con una API de nivel superior como mencioné. ### 21. Lo mejor en Python para la visualización de obleas en el dominio de semiconductores **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Semiconductores | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 10, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** tiene una interfaz de usuario muy interactiva con algunas herramientas preexistentes, como Zoom, Paneo, por lo que como desarrollador no necesito pensar en esas cosas, solo necesito poner mis datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** todo está bastante bien, pero el equipo puede añadir un poco más de inteligencia para los datos no estructurados. por ejemplo, podría haber algunas reglas de análisis que se puedan usar para extraer información de una lista de cadenas, etc. esto reducirá el tiempo del desarrollador. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Bokeh es una herramienta muy útil para el análisis de datos al visualizar los datos. Es muy fácil de usar y tiene un conjunto de herramientas preexistentes que lo hace bueno para científicos de datos, analistas e incluso para desarrolladores. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Estoy trabajando en el dominio de semiconductores, donde tenemos que inspeccionar defectos en nanómetros. Estoy usando Bokeh para trazar los defectos en la oblea, de modo que pueda determinar con precisión qué ubicación de la oblea tiene defectos. Esto me está ayudando a ver una vista de pájaro del diseño, así como un diseño detallado. Primero, es muy fácil de programar usando Python y en pocas líneas puedo tener mi interfaz de usuario. Tiene un conjunto preexistente de herramientas de control de interfaz de usuario, lo cual me ha ayudado mucho. ### 22. Bokeh es una forma interactiva y fácil de visualizar tu trabajo con datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Natali G. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Realmente me gusta y aprecio que puedes crear cualquier cosa que desees con Bokeh. Todos los botones y deslizadores interactivos están disponibles. Y todo está directamente en Python, no necesitas exportar los datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Cuando comencé con Bokeh hace varios años, había una falta de recursos. Pero ahora hay muchos recursos diferentes para usar y aprender Bokeh. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Visualizaciones interactivas de diferentes datos financieros. Es muy fácil comparar cosas entre sí, por ejemplo, los precios de las acciones a lo largo del tiempo de un par de empresas. ### 23. matplotlib más elegante **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Bokeh permite una variedad de visualizaciones elegantes y únicas que no están disponibles en otras herramientas. Es posible producir fácilmente visualizaciones sobresalientes e interactivas. Aporta mucho valor a mis análisis y a menudo me ayuda a obtener una comprensión diferente de mis datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Tengo que decir que estoy usando matplotlib más a menudo y es solo cuando sé que matplotlib no está haciendo lo que quiero que miro Bokeh. Como estoy lejos de ser un experto, no soy plenamente consciente de lo que Bokeh puede ofrecer. La mayoría de las veces simplemente reutilizo el código que encuentro en la galería o en ejemplos encontrados en la web... Desearía poder encontrar una mayor variedad de ejemplos en la galería. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Comienza con los ejemplos disponibles en la galería. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Como dije, uso matplotlib de manera bastante intensiva y principalmente uso Bokeh cuando matplotlib alcanza su límite. Bokeh ofrece un tipo diferente de visualizaciones y definitivamente ayuda a entender mejor los datos que estudio. ### 24. Uno de los mejores paquetes de visualización de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Walter P. | Data Science Career Track Student, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 05, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Parcelas limpias con barra de herramientas interactiva por defecto. Fácil de añadir características adicionales. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Al trazar un gran número de puntos de datos (~1,000,000), la interfaz interactiva puede ser lenta. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Muy bueno para el análisis exploratorio de datos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Exploré datos de series temporales de un nuevo método de registro cerebral. Bokeh fue especialmente valioso durante los primeros meses cuando estaba caracterizando la señal a través de muchos órdenes de magnitud temporal. Podía alejar para ver la grabación completa de 30 minutos y luego acercar para ver dinámicas de submilisegundos. También era fácil vincular el eje x de los subgráficos mientras se desplazaba sobre datos de múltiples canales. ### 25. Una herramienta de referencia para la visualización interactiva de datos para los científicos de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 15, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** la variedad de gráficos que podemos hacer con Bokeh, desde histogramas y gráficos de densidad, hasta tablas de datos que podemos ordenar por columna, y mapas completamente interactivos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** A veces puede ser frustrante tener que detener el servidor, hacer cambios en los archivos y reiniciar el servidor para ver si nuestros cambios tuvieron el efecto deseado. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Inténtalo una vez, te encantará la visualización interactiva sin fisuras. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Estoy trabajando en un proyecto de Medtronic en el que necesitamos visualizar los datos de los sensores de los pacientes diabéticos, como el nivel de insulina, la frecuencia cardíaca, etc., y trazar las curvas para detectar cualquier valor atípico. También analizar los tipos de alimentos y actividades que los afectan. Con la función de pestañas de Bokeh para migrar fácilmente de una a otra y la visualización interactiva, puedo obtener información rápidamente. ### 26. UNA HERRAMIENTA PERFECTA PARA VISUALES **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubha G. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Es realmente simple crear gráficos que también se ven bien. Esta ha sido mi herramienta favorita para este año. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** A veces la documentación no está completa, esto debería mejorarse. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Si crear gráficos es una parte importante de tu trabajo, entonces definitivamente deberías probar bokeh. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Ayuda a tener visuales rápidos para la alta dirección sin demasiadas complicaciones. ### 27. Mejores visuales interactivos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anurag P. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Es realmente fácil crear los visuales interactivos que se pueden mostrar en el navegador web. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** una vez que comienzas a usar Bokeh, es realmente difícil volver a los gráficos predeterminados de Python **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Deberías intentar usar bokeh para crear visuales que sean fáciles de modificar. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** creando visuales que se pueden desglosar por negocio para obtener más información ### 28. Bokeh es genial. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit D. | Product Manager - GIS Projects, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Siendo un desarrollador de Python, tuve que escribir mucho menos JS de lo que habría hecho con otros paquetes de visualización similares. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Nada en absoluto, el Gran Punto Rojo y su equipo son increíbles. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Bokeh es el paquete de visualización legítimo. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** modo sigiloso ### 29. Bokeh era rápido y ergonómico de usar. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anwar B. | Data and Cloud Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 22, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Me gusta cómo son de interactivos los gráficos y figuras producidos por bokeh. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** No me gusta el hecho de que tantos campos necesiten ser completados para producir un gráfico simple. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Usé Bokeh para graficar las cifras de kpi. ### 30. Excelentes gráficos y fácil configuración **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Biotecnología | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** El lenguaje es fácil de comprender y es fácil personalizar gráficos para mostrar con precisión los datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Un poco difícil de trazar a escala con miles de millones de puntos de datos o interactuar con fuentes de datos externas sin una configuración significativa. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Para gráficos rápidos y visuales bonitos, es un gran paquete. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Cómo trazar en numerosas bases de datos. Tener una base de código simplificada con configuraciones de ejemplo ayudó a comenzar rápidamente. ### 31. una herramienta excelente para la programación web **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Biotecnología | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 09, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Características interactivas y excelentes como herramientas de lazo para seleccionar datos y herramientas de desplazamiento para ver cada punto de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Las devoluciones de llamada de JS siguen siendo un lío y necesitan mejoras. WebGL ayuda un poco cuando se trazan muchos puntos de datos, pero los gráficos interactivos aún se vuelven demasiado lentos si se trazan demasiados puntos de datos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Estoy construyendo herramientas para visualizar datos de secuencias. La interfaz de Bokeh es más limpia que la de Plotly y muy personalizable. ### 32. Recomendado para usar con Python **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Petróleo y energía | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** He usado Bokeh con Python, hace gráficos hermosos con diferentes efectos. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** En caso de que tenga que hacer un gráfico rápido, uso matplotlib. Quizás Bokeh no sea tan conocido como debería ser. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Puede ser un material poderoso, pero para gráficos básicos uso otros paquetes como matplotlib. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Representación básica de datos. ### 33. Bokeh es una herramienta conveniente y realmente amigable para principiantes. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Productos de Papel y Forestales | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 30, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** El flujo de trabajo, ejecutar código de Python, monitorear mi modelo en el sitio web **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** la interfaz gráfica de usuario es difícil de diseñar y revisar **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Construí un modelo estadístico en código Python, luego hice un panel de control con Bokeh para mostrar al usuario final. ### 34. Visualizaciones poderosas de una manera simple y limpia. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Indumentaria y Moda | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** La facilidad de generar visualizaciones de manera simple y abstracta para mí. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** A veces tienes algunos fallos de renderizado en cuadernos de servicios en la nube como Azure o Databricks. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Visualizaciones en mapas para comprender mejor el comportamiento de los datos en las regiones. ### 35. Gráfico de Bokeh para diferentes funcionalidades **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Petróleo y energía | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Estoy usando Bokeh para trazar gráficos de datos CSV de petróleo y gas y lo uso para recortar y hacer zoom en el gráfico. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** No me gusta que el gráfico de bokeh no se extienda desde cero como d3 js. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Nada de recomendación **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** La visualización de gráficos de series temporales será muy útil para diferentes datos. ### 36. Bokeh **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 14, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Bokeh es fácil de usar. Se puede entender fácilmente y se puede aplicar. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Aparte de los "me gusta", a veces dará un error inesperadamente. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Muchos problemas relacionados con el aprendizaje automático se han resuelto utilizando Bokeh. ### 37. Widgets asombrosos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** podemos usar múltiples widgets disponibles en bokeh. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** los callbacks pueden volverse un poco confusos de entender o crear. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** usé bokeh para crear paneles básicos utilizando widgets de bokeh. ### 38. En general, buena experiencia, la documentación fue fácil de seguir. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 04, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Muy fácil de conectar gráficos transmitidos en vivo. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** difícil de realizar pruebas de estrés, especialmente con grandes volúmenes de datos **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Construyendo un panel de control transmitido en vivo, que es utilizado por docenas de personas en cualquier momento. ### 39. genial **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Renovables y Medio Ambiente | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** implementación fácil de gráficos interactivos **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** integración engorrosa en cuadernos de Jupyter **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** análisis exploratorio de datos y creación de paneles ### 40. Excelente biblioteca de Python para visualizaciones de datos más avanzadas. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 07, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Python es mi lenguaje de programación preferido para visualizar datos, y Bokeh lo mejora. Permite a los desarrolladores y científicos de datos crear rápidamente visualizaciones de datos que van más allá de las capacidades de las herramientas de BI estándar. Es excelente para hacer que las visualizaciones interactivas sean alcanzables de manera relativamente rápida. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Con todas las herramientas en el mercado, Bokeh puede ser un poco lento de construir. La complejidad del resultado significa que estás construyendo la visualización pieza por pieza. La otra cara de esto, por supuesto, es que tu producto final es mucho más atractivo. Pero sí lleva tiempo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Bokeh:** Si te tomas el tiempo para aprender a usarlo, podrás crear mejores visualizaciones. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Bokeh me permite crear visualizaciones de datos más interactivas, lo cual no es posible con las herramientas estándar del sector (Tableau, Power BI). Cuenta historias de datos más atractivas. - [View Bokeh pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/bokeh/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+16%3A03%3A02+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8dac2a1f-1327-415e-906c-edeb8f5f1f01&secure%5Btoken%5D=f40c0e34b2de290ca7f3a205e3677d2a8fb2c92c0892bb64b1dcc3002dbc9724&format=llm_user) ## Bokeh Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **Análisis avanzado** - Análisis predictivo - Visualización de datos - Servicios de Big Data **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Bokeh Alternatives - [Microsoft Power BI Embedded](https://www.g2.com/es/products/microsoft-power-bi-embedded/reviews) - 4.4/5.0 (106 reviews) - [Google Chart Tools](https://www.g2.com/es/products/google-chart-tools/reviews) - 4.2/5.0 (499 reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,546 reviews)