# Bokeh Reviews **Vendor:** Continuum Analytics **Category:** [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About Bokeh Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva basada en Python. ## Bokeh Reviews ### 1. La herramienta de gráficos de Python que deberías usar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup J. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Cuando pienso en Bokeh, la primera palabra que me viene a la mente es intuitivo. Python tiene un gran ecosistema de gráficos que rara vez es realmente útil. Bokeh mejora la utilidad del ecosistema de Python y luego da saltos de mejora con sus características interactivas. La comunidad de Bokeh también es muy útil y puede resolver la mayoría de los problemas que surgen con Bokeh. Es realmente un placer trabajar con Bokeh. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** El gráfico complejo no es el punto fuerte de Bokeh. A menudo requiere más esfuerzo del razonable para hacer que Bokeh funcione con datos que no están en dataframes de Pandas. Los grandes conjuntos de datos tampoco son algo en lo que Bokeh sea bueno. Tiende a retrasarse hasta el punto de ser inutilizable. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** A menudo, el trabajo que realizan los científicos de datos puede ser demasiado abstracto y técnico. Bokeh nos ayuda a cerrar esa brecha con su magia visual, acercando el lado empresarial de la organización al lado analítico. En términos menos poéticos, Bokeh convierte números y tablas aburridos en gráficos brillantes e interesantes. ### 2. Esta es una herramienta de gráficos y visualización de datos muy buena para Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shailesh M. | Problem Setter, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Lo que más me gusta de Bokeh es que maneja mi gran cantidad de datos y categoriza los datos muy fácilmente, y también me gusta la visualización de gráficos y su facilidad de uso y comprensión. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Está bien para mí, pero lo único que no me gusta de Bokeh es que a veces tengo que dedicar más tiempo a leer su documentación para entenderlo mejor. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Bokeh está resolviendo el problema de varios análisis de datos y es muy beneficioso para mí porque importa varias bibliotecas y ejecuta análisis para mí, lo que me ayuda a entender mis datos. ### 3. Visualización de datos simplificada **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun Kumar S. | Founder, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Como empresa, tenemos una gran cantidad de datos para procesar y categorizar según las necesidades, pero con Bokeh, todo esto se facilita gracias a sus herramientas visuales que podemos usar para identificar tendencias comunes y los retrasos que estamos experimentando. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** A veces es difícil entender diferentes términos si una persona totalmente nueva va a usarlos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Los datos son enormes cuando se trata de cualquier empresa/organización, pero con Bokeh podremos identificar áreas comunes y las mejoras a partir de los datos pueden ser fácilmente analizadas. ### 4. Biblioteca de gráficos impresionante, equilibra entre personalización y flexibilidad. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Moaaz M. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** - Visuales interactivas dentro de Python. - Manejo de grandes datos. Integración con otras herramientas. - Visualizaciones hermosas. En comparación con otras bibliotecas como Matplotlib y Seaborn, los valores predeterminados de Bokeh lo convierten en una opción HERMOSA. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** - Tomó más tiempo aprender, en comparación con Seaborn, por ejemplo. - El rendimiento es ligeramente inferior. Esto es natural, ya que ofrece más que una biblioteca de visualización de Python promedio. - No ofrece algunos tipos de gráficos especializados como mapas de calor. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Estoy aprendiendo sobre visualizaciones de datos y comunicando hallazgos a través del análisis de datos. Bokeh es, con mucho, una de mis bibliotecas favoritas para hacer visualizaciones para informes, así como para hacer paneles de control. ### 5. Biblioteca fácil de usar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Hay varios gráficos interactivos predefinidos. La visualización de los gráficos es de alta calidad. Podemos generar los gráficos con una línea de código en comparación con la biblioteca matplot. También podemos personalizar el gráfico según el requisito. Proporciona una construcción elegante y concisa de gráficos versátiles, y ofrece una interactividad de alto rendimiento sobre grandes conjuntos de datos o datos en streaming. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** La visualización se verá antinatural cuando se use de manera incorrecta. Necesitamos dedicar un poco más de tiempo a entender la documentación. Además, si surge algún error, sería difícil depurar el problema. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** He utilizado bokeh mientras realizaba el proceso de EDA para el proyecto en mi empresa. Importé la biblioteca y realicé varios análisis (unitario, multivariante, etc.), utilizando gráficos de dispersión, gráficos de barras y todo eso. Fue para un análisis estadístico. ### 6. Excelente herramienta de gráficos fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashok B. | General Manager- Engineering Change Management-CVBU, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** -intuitivo -ayuda a gestionar grandes cantidades de datos -fácil de usar y entender -categoriza los datos adecuadamente -las herramientas visuales son muy útiles -códigos personalizables -compatibilidad multiplataforma **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** - se requieren más esfuerzos - se produce retraso - necesita mucho entendimiento, lo cual consume tiempo - a veces es difícil de entender - difícil de instalar y conectar al servidor **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Hace las cosas interesantes al usar gráficos, etc., y también ayuda a gestionar varios datos fácilmente. Muy beneficioso en el análisis estadístico y ayuda a seleccionar gráficos según el uso. ### 7. Increíble herramienta para visualización **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aman A. | Social Media And Content Marketing Specialist , Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Una herramienta muy útil para la visualización y presentación de datos en forma de gráficos interactivos, que ayudan mucho a extraer inferencias. Mucho mejor que otras herramientas disponibles como Plotly. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** A veces no es fácil instalarlo y conectarlo con el servidor. Sin embargo, el problema está resuelto, así que no hay disgustos. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Nos ayudó de muchas maneras > Ayudó en la visualización del conjunto de datos > Mucho mejor que otras herramientas disponibles > Ayudó en el análisis predictivo > Ayudó en la transformación de datos y modelado de datos transformados ### 8. variedad de gráficos con ejecución más rápida para paneles de control **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakant S. | Jr. Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** Tiene gráficos interactivos asombrosos con mucha variedad. Muy rápido en cargar paneles y renderizar datos al pasar el cursor sobre el gráfico. Con la disponibilidad de pyspark, puede manejar conjuntos de datos más grandes. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** Nada por el momento. Mientras buscaba errores, se hicieron muchas preguntas, pero pocas respuestas estaban disponibles en línea (como en StackOverflow). Debería agregar algunos elementos más de resolución de problemas. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Lo he utilizado para crear paneles para problemas de negocio del mercado de accesorios. Beneficia de varias maneras, como el soporte de Pyspark para un manejo de datos más rápido, la representación rápida de paneles y la selección de gráficos según el caso de uso. ### 9. Visualizaciones Interactivas Hechas Fáciles **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** - Integración sin fisuras de Python para visualizaciones interactivas - Compatibilidad multiplataforma - Soporte para datos en tiempo real y de transmisión - Soporte para múltiples plataformas de renderizado **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** - Bajo rendimiento para grandes conjuntos de datos en visualizaciones interactivas - Falta de documentación en términos de ejemplos para dibujar visualizaciones complejas - La dependencia de Javascript para el renderizado lo hace algo difícil para los desarrolladores de Python **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Bokeh me ayuda a crear paneles interactivos personalizados a partir de diversas fuentes de datos, lo que me facilita presentar los conocimientos y tomar decisiones empresariales basadas en datos. ### 10. Mejor exploración interactiva de datos que se puede encontrar en la web. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhra S. | Quality Assurance Specialist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Bokeh?** He estado usando Bokeh durante bastante tiempo y me ayuda a presentar datos a los clientes en un formato interactivo. Estando en la industria de la salud, encuentro Bokeh Python muy útil. Es muy simple e interactivo. **¿Qué es lo que no le gusta de Bokeh?** El único inconveniente es que es un poco difícil de depurar y toma un poco más de tiempo del necesario. **¿Qué problemas resuelve Bokeh y cómo le beneficia eso?** Usamos Bokeh para monitorear varios resultados de diferentes ensayos que están en curso con nuevos medicamentos entrando en vigor. Hay varios filtros presentes para ver datos específicos con solo un clic de botón, lo que hace que el proceso sea muy fácil. - [View Bokeh pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/bokeh/reviews/bokeh-review-8132711?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+22%3A20%3A00+-0500&secure%5Bsession_id%5D=5eed8f78-557b-4c86-97a1-923a5b2a7840&secure%5Btoken%5D=bf0dc418019a0d4a5acc84e31618a7a6fbcc8b48f8d3a8aac5fd6386f3856391&format=llm_user) ## Bokeh Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **Análisis avanzado** - Análisis predictivo - Visualización de datos - Servicios de Big Data **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Bokeh Alternatives - [Microsoft Power BI Embedded](https://www.g2.com/es/products/microsoft-power-bi-embedded/reviews) - 4.4/5.0 (106 reviews) - [Google Chart Tools](https://www.g2.com/es/products/google-chart-tools/reviews) - 4.2/5.0 (499 reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,546 reviews)