BERT Base Cased Reseñas y Detalles del Producto

Toma un par de oraciones como entrada y clasifica el par de entrada como 'implicación' o 'no-implicación'. La etiqueta de clase implicación implica que la segunda oración implica la primera oración, y la no-implicación implica que no lo hace. El modelo de incrustación de texto que está preentrenado en texto en inglés devuelve una incrustación del par de oraciones de entrada. El modelo disponible para el despliegue se crea adjuntando una capa de clasificación binaria a la salida del modelo de incrustación de texto, y luego ajustando todo el modelo en el conjunto de datos [QNLI](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ ). PyTorch, el logotipo de PyTorch y cualquier marca relacionada son marcas comerciales de Facebook, Inc.