
Azure proporciona un ciclo de vida completo. Desde el desarrollo hasta el despliegue automatizado, encontrarás una variedad de opciones. Los puntos de conexión personalizados permiten la integración de recursos locales también. La excelente documentación sobre todos los servicios facilita su uso para cualquier principiante. El soporte general por parte de la comunidad y el equipo técnico de Azure es excepcional. Los servicios de BOT, servicios de visión por computadora y marcos de ML ofrecen excelentes resultados en comparación con servicios similares ofrecidos por otros gigantes en el mismo espacio. Los servicios de datos de Azure brindan un excelente soporte para ingerir datos de diferentes fuentes, ETL y consumo de datos para fines de BI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La fiabilidad del hardware es baja en comparación con AWS. A veces, los procesos de asignación y liberación de recursos tardan bastante tiempo sin ninguna notificación. Si las instancias son costosas, tal retraso en detenerlas incurre en un costo adicional. El costo total es mucho más alto para los servicios de ML y BI. El costo esencial de almacenamiento y computación también es un poco más en comparación con AWS. Azure puede mejorar con el soporte general de DevOps. La formación en la nube necesita mucha más madurez y características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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