Azure AI Document Intelligence Reseñas y Detalles del Producto

v4.0 API (GA) – Una API REST unificada y estable con SDKs actualizados para Python, .NET, Java, etc., mejorando la consistencia y el rendimiento.

Modelos de Lectura y Diseño Mejorados – Mejor precisión de OCR, estructura jerárquica de documentos y soporte para generar PDFs buscables.

Modelos Preconstruidos Mejorados – Extracción más fuerte para facturas, recibos, extractos bancarios, formularios de impuestos, talones de pago y otros documentos comerciales.

Clasificación Avanzada y Composición de Modelos – Clasificación automática de documentos, división de PDFs con múltiples documentos y enrutamiento al modelo de extracción correcto.

Procesamiento por Lotes y Contenedores – Las APIs por lotes ahora soportan todos los modelos, además de modelos de Lectura/Diseño en contenedores para implementaciones locales o híbridas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mayor precisión en diseños complejos

Todavía se presentan dificultades con tablas muy anidadas, PDFs de múltiples columnas, notas manuscritas mezcladas con texto impreso y escaneos de baja calidad.

Mejor soporte multilingüe y regional

La precisión para los idiomas regionales de la India, documentos en varios idiomas y escrituras no latinas puede mejorarse, especialmente en tablas.

Entrenamiento más fácil de modelos personalizados

El entrenamiento de modelos personalizados aún requiere un etiquetado cuidadoso y preparación de datos; más capacidades de bajo código / auto-etiquetado serían útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence ayuda a entrenar para la incrustación de texto en imágenes utilizando OCR. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo es alto para más páginas que usamos principalmente solo para documentos de imagen basados en PDF. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence permite la extracción automatizada de datos con una excelente personalización, lo que la hace adaptable a una amplia gama de casos de uso como el procesamiento de facturas y el reconocimiento de formularios. Su integración perfecta con otros servicios de Azure mejora la automatización del flujo de trabajo, posicionándola como una de las plataformas más robustas en este ámbito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El precio puede convertirse en una preocupación al procesar grandes volúmenes de documentos, ya que los costos escalan rápidamente. Además, los modelos preconstruidos pueden no funcionar bien con tipos de documentos poco comunes o altamente personalizados, lo que requiere un esfuerzo adicional para entrenar modelos personalizados para una extracción precisa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence es un buen servicio de Azure AI que te ayuda a leer el contenido de documentos. Es muy fácil de usar. Solo necesitas cargar el documento y este modelo de IA leerá el contenido del documento y mostrará todos los detalles. Puedes usar el servicio de documentos de Azure AI para leer el contenido del documento, el estilo del documento, los datos de facturas. Incluso puedes crear un modelo personalizado y entrenar tu modelo. Puedes extraer datos de este documento y almacenarlos en algún lugar según tus necesidades. Podemos incluso leer el código del documento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

es genial usarlo por ahora. deberíamos añadir algunos modelos personalizados predefinidos para documentos generales como declaraciones de impuestos, servicios de visado para que podamos usarlo directamente para leer esa información. algunas características deberían añadirse para leer texto interno de imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence es una de las mejores herramientas en el mercado para extraer datos como pares clave-valor, texto, tablas de cualquier tipo de documentos como recibos, formularios, facturas. Tienen modelos preconstruidos para algunos documentos comunes y también tienen una opción para crear modelos personalizados. Proporcionan APIs REST que podemos integrar con nuestra aplicación con pocas líneas de código. Y la extracción es muy precisa. También podemos implementarlo en la nube y también tener una opción para el escalado automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las desventajas del sistema de Inteligencia de Documentos de Azure AI son que solo admite pocos idiomas, no admite idiomas locales. El precio es muy alto, por lo que las pequeñas startups y los autónomos no pueden permitírselo. Entrenar los modelos personalizados con los datos de los clientes lleva mucho tiempo para preparar los datos, entrenarlos y luego probarlos, y para tal tarea se requiere un experto que tenga un buen manejo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence automatiza la extracción de datos de varios documentos, ofreciendo modelos personalizables y preconstruidos. Se integra con los servicios de Azure, admite múltiples idiomas y es escalable para uso empresarial. Su precio flexible, seguridad y facilidad de implementación lo hacen ideal para optimizar el procesamiento de documentos en diversas industrias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence tiene una curva de aprendizaje pronunciada para modelos personalizados y tiene dificultades con diseños de documentos altamente variables. Los costos pueden aumentar con altos volúmenes, y el soporte de idiomas personalizados es limitado. Además, su rendimiento puede fallar con escaneos de baja calidad o documentos manuscritos, afectando la precisión de la extracción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un servicio rápido y fácil de implementar y usar de los servicios de Azure AI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay inconveniente en usarlo, según mi experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos ayuda a analizar nuestros documentos financieros y recuperar varias secciones de documentos para obtener mejores fragmentos de datos. Estos fragmentos son los más importantes para obtener datos que son consumidos por nuestros modelos de inteligencia artificial abierta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Documentos más complejos como archivos CSV incrustados son mucho más difíciles de analizar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He utilizado esto para uno de los proyectos relacionados con la entrada de datos. Estábamos buscando una solución para extraer contenidos específicos de múltiples documentos basados en PDF, Word, txt, etc. Fue muy fácil de usar. No interactuamos con el soporte al cliente ya que pudimos encontrar suficiente información en el motor de búsqueda. La implementación no fue difícil, teníamos equipos de herramientas, así que lo implementaron. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando estaba usando, encontré que los modelos solo admitían facturas, recibos. Y también, cuando procesamos grandes cantidades de datos, estábamos pagando más dinero. En términos de costo, es un poco más alto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence es una gran herramienta para aquellos que desean extraer datos de sus documentos y utilizarlos en consecuencia para fines comerciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure AI Document Intelligence es lo suficientemente bueno, pero se puede mejorar en términos de la capa gratuita y los costos estándar, junto con más solicitudes de API por mes para su uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.