AWS Lambda Reseñas y Detalles del Producto

La mejor parte de AWS Lambda es que esencialmente no hay gestión de servidores. No tener que parchear versiones de sistemas operativos o gestionar clústeres permite a nuestro equipo de ingeniería centrarse completamente en escribir y mejorar el código en lugar de lidiar con la sobrecarga de infraestructura. El modelo basado en eventos también se siente fluido: activar funciones desde cargas en S3, cambios en DynamoDB o solicitudes de API Gateway simplemente funciona como se espera. Además, la escalabilidad es impresionante: ya sea que veamos 10 solicitudes o 10,000, Lambda maneja la concurrencia sin que necesitemos ajustar una sola política de escalado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema del "Cold Start" sigue siendo un factor, especialmente para funciones escritas en Java o .NET, y puede añadir una ligera latencia cuando las solicitudes son poco frecuentes. Además, el límite de ejecución de 15 minutos significa que no es una buena opción para tareas de larga duración o de procesamiento intensivo de datos. Con estas limitaciones en mente, realmente tienes que ser intencional sobre cómo diseñas y estructuras tus flujos de trabajo para que todo se mantenga dentro de los límites. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El escalado sin servidor de AWS Lambda manejó perfectamente nuestros picos de 10k req/seg, reduciendo los costos en un 60% en comparación con EC2. Configuración rápida en Python, integración perfecta con DynamoDB. Los inicios en frío se solucionaron con concurrencia; límites de tiempo de espera menores.

Pros: Autoescalado, pago por uso.

Contras: Latencia de VPC.

¡Altamente recomendado! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda tiene limitaciones notables como los "cold starts" que retrasan las invocaciones iniciales de funciones. El límite de tiempo de ejecución de 15 minutos restringe las tareas de larga duración.

Principales Desventajas

El monitoreo puede sentirse fragmentado sin herramientas de terceros, complicando la depuración en aplicaciones complejas. La integración con VPC añade latencia y sobrecarga de configuración.

Dependencia del Proveedor

La fuerte dependencia de los servicios de AWS reduce la portabilidad a otras nubes. Los límites de tamaño del paquete de implementación (250 MB descomprimidos) dificultan las grandes dependencias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda es fácil de usar y simple de implementar, especialmente para flujos de trabajo impulsados por eventos. Se integra perfectamente con otros servicios de AWS, lo que hace que la construcción de automatizaciones y APIs sin servidor sea muy fluida. Lo usamos frecuentemente para trabajos programados y tareas de backend ligeras. El conjunto de características es sólido, con soporte para capas, versionado y múltiples opciones de tiempo de ejecución. El soporte al cliente es decente, respaldado por una documentación sólida, aunque los tiempos de respuesta pueden variar. En general, Lambda es una opción de computación sin servidor confiable y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los arranques en frío pueden ser frustrantes a veces, y depurar o monitorear funciones sin servidor distribuidas es más difícil en comparación con las aplicaciones tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Un servicio sin servidor, que se puede usar para automatizar el trabajo. Ej: copia de seguridad de volumen, programación de la detención de servidores no utilizados.

2. La implementación es fácil; crear la función es muy fácil. y te permite ejecutar código según tu lenguaje de programación.

3. Como usuario, no necesitamos mantener; por defecto, AWS lo gestionará.

4. Se pueden añadir disparadores para la invocación de otros servicios, como s3, y procesos impulsados por eventos.

5. También reduce los esfuerzos humanos para obtener los informes de las bases de datos.

6. Una función se puede usar para muchos tipos de trabajo. El soporte para lambda es rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay limitaciones en las que lambda solo puede ejecutarse durante 15 minutos; si hay alguna función que necesita operar más de 15 minutos, entonces lambda no es un servicio adecuado. Además, la memoria y el espacio en disco son limitados, lo que hace que algunas operaciones sean difíciles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda facilita la ejecución de código sin gestionar servidores, lo que reduce significativamente la carga operativa. La implementación es rápida, especialmente cuando se integra con otros servicios de AWS como API Gateway, S3 y DynamoDB. Se escala automáticamente, admite un uso frecuente para cargas de trabajo impulsadas por eventos y ofrece un sólido conjunto de características para construir aplicaciones modernas sin servidor. El modelo de precios por uso es eficiente, y la documentación y el soporte de AWS son confiables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Depurar y monitorear puede ser un desafío en comparación con las aplicaciones tradicionales basadas en servidores, especialmente para flujos de trabajo complejos. La latencia de inicio en frío puede afectar el rendimiento para ciertos casos de uso, y el desarrollo y las pruebas locales no siempre son sencillos. Aunque la integración dentro de AWS es excelente, la portabilidad fuera del ecosistema de AWS es limitada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta que no tenga que preocuparme por los servidores en absoluto. Simplemente escribo mi código, lo subo, y AWS lo ejecuta por mí cuando sea necesario. Se escala automáticamente si 1 persona usa mi aplicación o 10,000 personas; Lambda lo maneja sin que yo tenga que hacer nada extra. Además, solo pago cuando el código realmente se ejecuta, por lo que a menudo es más barato que mantener un servidor funcionando todo el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces hay un pequeño retraso la primera vez que se ejecuta una función, lo cual puede ser un problema para aplicaciones en tiempo real. Además, no puedes controlar el servidor subyacente ni instalar software personalizado a nivel del sistema. Lambda funciona mejor cuando tu código se ajusta perfectamente a su modelo. Y depurar o monitorear puede ser más complicado que en un servidor regular, aunque herramientas como CloudWatch ayudan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta AWS Lambda porque ejecuta código sin gestionar servidores, escala automáticamente y solo pagas cuando se ejecuta. También funciona sin problemas con otros servicios de AWS, lo que hace que el desarrollo sea más rápido y fácil. La implementación es sencilla. He usado Lambda en la mayoría de mis casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La depuración y el monitoreo pueden ser más difíciles en comparación con los servidores tradicionales y el tiempo de ejecución limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El código es completamente gratuito y lo he probado sin necesidad de actualización, se puede iniciar en cualquier momento, puedo intentar subir el código con ZIP e imagen, es como IA y será un código completo. AWS Lambda destaca por su capacidad para ejecutar código sin aprovisionar ni gestionar servidores, lo que hace que el despliegue sea increíblemente rápido y eficiente. Se escala automáticamente según la demanda, por lo que solo pagas por lo que usas, hasta el milisegundo. Además, su integración perfecta con otros servicios de AWS como S3, DynamoDB y API Gateway hace que la construcción de aplicaciones complejas sea sorprendentemente fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lambda puede volverse costoso a gran escala, especialmente cuando las funciones se invocan con frecuencia o se ejecutan durante períodos prolongados. El modelo de costos, basado en el número de solicitudes y el tiempo de ejecución, puede ser difícil de predecir, lo que complica la planificación presupuestaria para aplicaciones complejas. Además, integrar Lambda con otros servicios de AWS puede incurrir en cargos adicionales, aumentando el costo total del producto más allá de solo la función en sí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más valoro de AWS Lambda es su modelo de computación sin servidor, ya que elimina por completo la necesidad de aprovisionar, gestionar o escalar servidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un inconveniente importante es el potencial de "arranques en frío", lo que puede llevar a una latencia notable cuando una función no ha sido invocada durante un tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta AWS Lambda por su modelo sin servidor y basado en eventos que me permite centrarme únicamente en el código sin preocuparme por la infraestructura. Reduce significativamente la carga operativa y ayuda a entregar características más rápido. AWS Lambda se escala automáticamente según la demanda, lo cual es especialmente valioso para cargas de trabajo impredecibles o con picos. También aprecio que reduce costos al cobrar solo por el tiempo de ejecución. La configuración inicial de AWS Lambda fue generalmente sencilla, y esta simplicidad es otro aspecto positivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La latencia de inicio en frío puede ser un problema para las funciones que se usan con poca frecuencia. La depuración y resolución de problemas también pueden ser más desafiantes en comparación con los servidores tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.