Amazon Kinesis Data Streams ofrece capacidades de transmisión de datos en tiempo real extremadamente robustas. Se escala sin esfuerzo al agregar fragmentos para satisfacer la demanda de rendimiento, y admite una salida mejorada para que múltiples aplicaciones consumidoras puedan leer en paralelo con un rendimiento dedicado.
La integración perfecta con otros servicios de AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue, etc.) lo hace muy conveniente si toda tu infraestructura reside en AWS. Su durabilidad es sólida: los datos se replican sincrónicamente en tres Zonas de Disponibilidad en una región, asegurando alta disponibilidad y resiliencia.
En mis casos de uso, Kinesis ha entregado consistentemente transmisión de baja latencia y rendimiento confiable incluso en condiciones de alta carga. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La curva de aprendizaje inicial es pronunciada, especialmente si uno es nuevo en arquitecturas de streaming o AWS.
La gestión de costos puede volverse compleja: a medida que el rendimiento, el número de fragmentos, los períodos de retención y los patrones de consumo crecen, los precios pueden escalar.
La configuración adicional necesaria para unir múltiples servicios de AWS (por ejemplo, configurar roles de IAM, consumidores de streams, canalizaciones de datos) puede hacer que el flujo de trabajo de configuración no sea trivial.
En algunos casos, cuando un consumidor se queda atrás (acumulación), escalar para ponerse al día puede estar limitado por las limitaciones de rendimiento de los fragmentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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