# AtScale Reviews **Vendor:** AtScale **Category:** [Herramientas de Capa Semántica](https://www.g2.com/es/categories/semantic-layer-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 ## About AtScale AtScale permite una toma de decisiones más inteligente al acelerar el flujo de conocimientos basados en datos. La plataforma de capa semántica de la empresa simplifica, acelera y amplía las capacidades de inteligencia empresarial y ciencia de datos para clientes empresariales en todas las industrias. Características: -Design Canvas: El Design Canvas de AtScale se conecta visual e intuitivamente a cualquier dato. -Ingeniería de Datos Autónoma: Optimización de consultas justo a tiempo que anticipa las necesidades del consumidor de datos. -Capa Semántica Universal: Un espacio de trabajo con un Design Canvas para que los consumidores de datos definan el significado empresarial y obtengan una única fuente de verdad. -Seguridad y Gobernanza de Datos: Política de seguridad centralizada para descentralizar el acceso utilizando los principios de Zero Trust. -Catálogo de Cubos Virtuales: Una puerta de acceso a datos que es fácilmente descubrible y sin fricciones, y disponible para usar todos los días, en masa. Beneficios: -Sin movimiento de datos: AtScale es agnóstico a las plataformas de datos y la ubicación de los datos, ya sea en las instalaciones o en la nube, en un lago de datos o en un almacén de datos. -Creación automática de agregados "inteligentes": Los agregados inteligentes de AtScale se adaptan al modelo de datos y a cómo se utiliza, automatizando las tareas de ingeniería de datos necesarias para apoyar esas actividades y reduciendo el tiempo de semanas a horas. -Utiliza tus herramientas de BI y AI existentes: AtScale proporciona acceso a datos en vivo a nivel atómico sin que el usuario necesite entender dónde o cómo acceder a los datos, para que puedas seguir usando tus herramientas preferidas. -No más extractos o TI en la sombra: AtScale elimina la necesidad de extractos con una vista única, consistente y gobernada de datos en vivo, independientemente de las herramientas de BI y AI que se utilicen. -Datos como servicio: AtScale permite que los metadatos se creen una vez, con reglas de negocio y cálculos definidos centralmente, exponiendo los activos de datos como un servicio. -Portabilidad de la plataforma de datos: Los modelos construidos en AtScale son portátiles, sin necesidad de recrearlos para diferentes plataformas. AtScale puede ser fácilmente redirigido a nuevas plataformas de datos, haciendo que la migración sea fluida para los usuarios empresariales. -Tiempo más rápido para obtener conocimientos: AtScale reduce el tiempo para obtener conocimientos de semanas y meses a minutos y horas. Los modelos virtuales de AtScale pueden ser creados y desplegados en poco tiempo, sin ETL ni ingeniería de datos. -Prepara tu arquitectura de datos para el futuro: AtScale alivia las complejidades de la integración de plataformas de datos y herramientas de análisis, haciendo que las arquitecturas de datos en la nube, híbridas y multi-nube sean una realidad sin comprometer el rendimiento, la seguridad, la agilidad o las políticas de gobernanza y seguridad existentes. ## AtScale Reviews ### 1. Mejor herramienta para obtener análisis avanzados en big data. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ajeet M. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AtScale?** Con la integración sencilla de herramientas de AtScale, nuestra empresa puede ejecutar análisis de big data utilizando los programas a los que ya están acostumbrados. Esto reduce la necesidad de nuestros científicos de datos mientras ayuda a las empresas a obtener rápidamente información de sus datos. **¿Qué es lo que no le gusta de AtScale?** La dependencia de Hadoop lo convierte en un problema porque AtScale está diseñado para trabajar con Apache Hadoop, y las empresas que no lo utilizan podrían no beneficiarse de la solución. Tuvimos que hacer algunos ajustes en nuestra pila tecnológica para acomodar AtScale. **¿Qué problemas resuelve AtScale y cómo le beneficia eso?** El rendimiento del análisis de grandes datos ha sido optimizado, lo que nos permite analizar los datos de manera rápida y exhaustiva. Esto ayuda a nuestra organización a tomar decisiones de manera más rápida y efectiva utilizando datos. ### 2. Buen Herramienta **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saloni J. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 01, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de AtScale?** Lo que más me gusta es que puede gestionar grandes y enormes cantidades de datos. También puede gestionar datos de múltiples fuentes. Es una gran solución rentable. **¿Qué es lo que no le gusta de AtScale?** Unos pequeños cambios que se podrían hacer en la aplicación es que podría diferenciarse de otras herramientas de análisis como BI. La interfaz de usuario se puede mejorar un poco. **¿Qué problemas resuelve AtScale y cómo le beneficia eso?** Este producto ayudó a mejorar la agilidad empresarial de mi negocio. Proporcionó una solución rentable para gestionar el trabajo de análisis y generó un crecimiento en los ingresos. ### 3. Revisión de AtScale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 06, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de AtScale?** Ha ayudado a mejorar el rendimiento en el cubo SSAS. **¿Qué es lo que no le gusta de AtScale?** La implementación fue difícil de usar en nuestra empresa. **¿Qué problemas resuelve AtScale y cómo le beneficia eso?** Los problemas que estamos resolviendo son el análisis de grandes conjuntos de datos. ### 4. La interfaz es agradable y fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Josh S. | Sales Specialist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de AtScale?** La interfaz GUI es agradable y fácil de usar. La única queja es sobre la organización de los iconos, ya que no se guardan entre los usuarios. Todos los elementos están agrupados y hay que separarlos. **¿Qué es lo que no le gusta de AtScale?** Tableau no siempre recogía las agregaciones. También hubo un problema con la agregación incremental que no funciona como se indica. **Recomendaciones a otros que estén considerando AtScale:** I would recommend looking for the features of this software to see if it fits the needs of your company to avoid wasting money on an unnecessary implementation. **¿Qué problemas resuelve AtScale y cómo le beneficia eso?** The product had many problems. We had great collaboration with the product development team, but the product could not meet our 10-second update requirements. ## AtScale Discussions - [¿Para qué se utiliza AtScale?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-atscale-used-for) - [View AtScale pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/atscale/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+07%3A27%3A01+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c5877962-c48b-4b77-9106-e1e1303b561d&secure%5Btoken%5D=1bfa5b74fdfe785b9b35a4ed00d88d73fa059dec3ce4f88953199ee7da88d004&format=llm_user) ## AtScale Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Administración** - Gestión de bases de datos - Control de acceso - Seguridad de los datos **Gestión de datos** - Integración de datos - Compresión de datos - Calidad de los datos - Análisis de datos integrado - Aprendizaje automático en la base de datos - Análisis de Data Lake **Herramientas de Capa Semántica - Despliegue e Integración** - Soporte Multi-Entorno y Multi-Nube - Integración de API y SDK **Federación** - Arquitectura - Aprovisionamiento - Orquestación - API / Integraciones **Integración** - Integración AI/ML - Integración de herramientas de BI - Integración de Data Lake **Conectividad de Datos y Federación - Herramientas de Capa Semántica** - Federación de Consultas entre Fuentes - Adaptación Dinámica de Esquema y Metadatos **Transformación** - Visualización de datos - Rendimiento de las aplicaciones - Modelado de datos **Despliegue** - On-Premise - Nube **Modelado de Datos y Métricas - Herramientas de Capa Semántica** - Métricas Derivadas y Calculadas - Funciones de Inteligencia de Tiempo **Rendimiento** - Escalabilidad **Optimización del rendimiento - Herramientas de capa semántica** - Caché de Consultas y Aceleración - Optimización Adaptativa de Consultas **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **Seguridad** - Gobierno de datos - Seguridad de los datos **Gobernanza - Herramientas de Capa Semántica** - Gobernanza y Observabilidad de la IA - Linaje Métrico para Datos de Entrenamiento de IA - Control de versiones y análisis de impacto de cambios **Análisis avanzado** - Análisis predictivo - Visualización de datos - Servicios de Big Data **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Inteligencia Avanzada - Herramientas de Capa Semántica** - Interfaz de Consulta en Lenguaje Natural - Capa Semántica para Modelos de IA/ML - Motor de Recomendación **Habilitación de IA Agente - Herramientas de Capa Semántica** - Orquestación de Consultas Agenciales - Capa de razonamiento contextual - Automatización de flujos de trabajo mediante agentes semánticos **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top AtScale Alternatives - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [IBM Db2](https://www.g2.com/es/products/ibm-db2/reviews) - 4.1/5.0 (598 reviews)