Top 10 Alternativas y Competidores de Appen

10 Principales alternativas a Appen recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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SuperAnnotate
Por SuperAnnotate
4.9/5
(279)
Descripción del producto
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, SuperAnnotate es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Appen:
Etiquetado de datos

Prolific
Por Prolific
4.6/5
(236)
Descripción del producto
Facilitamos un estándar más alto de investigación en línea. Realice investigaciones con más de 130,000 participantes verificados y obtenga conocimientos en los que puede confiar.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, Prolific es:
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Categorías en común con Appen:
Etiquetado de datos

AWS Glue
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(198)
Descripción del producto
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado, diseñado para facilitar a los clientes la preparación y carga de sus datos para análisis.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, AWS Glue es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Appen:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
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V7 Darwin
Por V7
4.8/5
(54)
Descripción del producto
V7 Darwin es una plataforma de etiquetado de datos utilizada por desarrolladores de IA que necesitan entrenar modelos especializados de visión por computadora. Soporta diversos tipos de datos, incluyendo imágenes, videos y formatos de imágenes médicas como DICOM o WSI. La plataforma ofrece etiquetado asistido por IA, gestión de datos y herramientas de orquestación de flujos de trabajo para ayudar a empresas, clínicas y laboratorios de investigación a crear datos de entrenamiento de alta calidad para construir soluciones de IA sofisticadas. Es especialmente útil para gestionar procesos de revisión complejos y la colaboración en tiempo real entre múltiples equipos de anotadores, ingenieros y expertos en la materia. V7 Darwin se integra con marcos de ML populares e infraestructura y mantiene altos estándares de seguridad y cumplimiento (SOC 2, HIPAA), lo que lo hace adecuado para industrias como la salud, el comercio minorista, la seguridad y la manufactura.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, V7 Darwin es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Appen:
Etiquetado de datos

Labelbox
Por Labelbox
4.5/5
(47)
Descripción del producto
Una plataforma completa de datos de entrenamiento para IA.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, Labelbox es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Appen:
Etiquetado de datos

Dataloop
Por Dataloop
4.4/5
(90)
Descripción del producto
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, Dataloop es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Appen:
Etiquetado de datos

Roboflow
Por Roboflow
4.8/5
(125)
Descripción del producto
Extraer, transformar, cargar para visión por computadora. Tus conjuntos de datos en cada formato. Equilibrados, etiquetados, versionados.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, Roboflow es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Appen:
Etiquetado de datos

Atlan
Por Atlan
4.5/5
(123)
Descripción del producto
Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, Atlan es:
Más caro
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Appen:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Collibra
Por Collibra
4.2/5
(102)
Descripción del producto
A diferencia de otras soluciones de gobernanza de datos e IA, Collibra ofrece una plataforma completa, impulsada por un grafo de metadatos empresarial, que unifica la gobernanza de datos e IA para proporcionar visibilidad, contexto y control automatizados, en todos los sistemas y casos de uso, y enriquece el contexto de los datos con cada uso. La plataforma permite a su personal confiar, cumplir y consumir todos sus datos mientras el grafo de metadatos empresarial acumula contexto con cada uso. El control de acceso automatizado de Collibra pone los datos en manos de sus usuarios de manera segura sin intervención manual, brindando más seguridad y más autonomía a cada usuario para acelerar la innovación. Y la Gobernanza de IA de Collibra es la única solución que crea un vínculo activo entre conjuntos de datos y políticas, modelos y casos de uso de IA, catalogando, evaluando y monitoreando cada caso de uso de IA y conjunto de datos asociado.
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Los revisores dicen que en comparación con Appen, Collibra es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con Appen:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

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