Apache Tez Reseñas y Detalles del Producto

Mis compañeros de equipo y yo utilizamos la herramienta Apache Tez para procesar una gran cantidad de datos en múltiples formatos como XLS, XLSX y muchos más. Como empresa de ciencia de datos, mi organización necesitaba esta herramienta a toda costa para procesar datos rápidamente en múltiples formatos de archivo. Ahora, en mi organización, todos los que trabajamos en datos y marketing digital estamos usando esta increíble herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mientras se realiza el trabajo de procesamiento de datos, la herramienta se quedó atascada para procesar datos, en este caso, estamos ejecutando nuestra consulta varias veces para procesar datos. El equipo de desarrollo debe mejorar esto. La interfaz de usuario se ve un poco apagada, debe mejorar y cambiar para verse más atractiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta Apache Tez puede procesar un montón de datos a la vez en un formato diferente. El tiempo de procesamiento de datos es muy reducido en comparación con otras herramientas. Aparte del procesamiento de datos, la herramienta de diseño de marcos es lo que más me gusta de Apache Tez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Tez no admite todo tipo de herramientas relacionadas con el análisis de datos como las tecnologías Hadoop para el procesamiento de datos. El equipo de administración debe trabajar en esto y deben resolver estos problemas desde el equipo de administración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor que me gusta del Tez es que puede procesar la enorme cantidad de datos. También mejora el rendimiento del procesamiento de datos y siempre se preocupa por el movimiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, cuando configuramos Tez como motor de Hive, el motor puede causar algunos problemas al ejecutarse en trabajos de Spark. Esto podría no parecer muy efectivo en ese momento particular. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las técnicas de procesamiento de datos que Tez está proporcionando son una de las cosas que más me gustan. Ejecutar las tareas complejas con un flujo de datos físicos dinámico es lo principal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Apache Tez es más rápido en el procesamiento de datos, no se considera como la columna vertebral de la tecnología Hadoop. Hay algunos escenarios donde Tez no encajará bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de procesar una gran cantidad de datos es lo mejor que tienes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no estoy enfrentando ningún problema, la mejor herramienta de procesamiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la capacidad de Tez para procesar grandes conjuntos de datos muy rápidamente. Su extensibilidad ayuda a escribir aplicaciones de procesamiento de datos optimizadas. La interfaz web también es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proceso de instalación no fue muy sencillo. La documentación también carecía de profundidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podemos usar el motor Tez tanto en Hive como en PIG. Además, la velocidad de procesamiento es mucho más rápida que el motor Map-reduce de Hive. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En comparación con otros motores que se utilizan para procesar grandes volúmenes de datos, Tez es más escalable y tiene un mejor rendimiento y capacidad de procesamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Procesamiento rápido y resultados sobre grandes volúmenes de datos. Menos IO en comparación con Hive Map Reduce, lo que aumenta la velocidad de consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay concepto de almacenamiento en caché de datos como está disponible en Spark. Las UDFs solo son compatibles con Java. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al utilizar Apache Tez, podríamos integrar múltiples fuentes de datos recopiladas en aplicaciones de terceros, mejorando efectivamente el proceso al reducir el tiempo y el trabajo previamente dedicados a esta actividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La implementación de Apache Tez, con especial atención a la integración de todas las aplicaciones que necesitábamos incluir en el proyecto como fuentes de datos, requirió 5 meses de análisis, estudio y configuración del proyecto. Sin embargo, los resultados fueron muy efectivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor para construir rápidamente un marco de aplicación que permita un grafo acíclico dirigido complejo de tareas para procesar datos. El flujo de datos es realmente expresivo con una definición adecuada de API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La asociación con diferentes herramientas de agregación de datos de terceros no es excelente y los hilos no utilizan toda la eficiencia del sistema. La personalización de la definición de datos también se puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.