Apache Tajo Reseñas y Detalles del Producto

Como analista de datos procesando grandes volúmenes de datos en Hadoop, Apache Tajo se vuelve útil debido a sus capacidades. Es fácil de usar y funciona con consultas similares a SQL, y puedo manipular grandes volúmenes de datos que están almacenados en HDFS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En casos donde quiero examinar datos mientras fluyen de manera constante o donde se necesitan análisis en tiempo real, Tajo no es la mejor opción. Debido a la arquitectura de procesamiento por lotes de Tajo, los datos necesitan ser precargados, lo que causa latencias para las aplicaciones en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay duda de que la facilidad de usar SQL para consultar grandes conjuntos de datos era atractiva. Esto podría compararse con el alivio en lugar de tener que memorizar un idioma completamente nuevo para el análisis de grandes datos. También tiene los beneficios de ser de código abierto, lo que significaba que podía encontrar fácilmente una gran cantidad de apoyo de desarrolladores en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fue lento durante la mayoría de los experimentos y particularmente para consultas complejas en grandes conjuntos de datos. Los trabajos solían ejecutarse durante horas y, por lo tanto, se volvió muy difícil sacar conclusiones rápidas de los resultados que obtuve. Esto lentamente demostró ser desventajoso para mi unidad y se convirtió en un cuello de botella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las mejores características de Apache Tajo es que permite el uso de múltiples formatos de datos, incluidos los estándar, y se puede procesar con modificaciones mínimas. Tiene una función definida por el usuario, que es intuitiva para el usuario y asegura entender bien y con facilidad la entrada del usuario. Requiere menos mantenimiento y es tan simple como se puede. Lo he estado usando durante varios años para mis propósitos de procesamiento de Big Data, incluyendo: almacenamiento y análisis de datos, almacenamiento de datos y formateo de datos, análisis de registros y datos de grandes conjuntos de datos de comercio electrónico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dada la fiabilidad en el conjunto de codificación SQL, se requiere ser minucioso en SQL antes de usarlo, por lo que tiene una dependencia de SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solución recomendada para una organización o individuos que utilizan SQL en actividades diarias. Ofrece resultados más rápidos en comparación con Hive QL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en contra como tal, de bueno a profesional, los principiantes podrían tardar en aprender su entorno y el proceso de instalación es un poco largo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que Apache Tajo es un poco más fácil de navegar que Apache Hive. También noté que los resultados que recibí de las consultas llegaban mucho más rápido que con nuestro software anterior. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software es un poco complicado y tiene una curva de aprendizaje difícil para los usuarios que no están previamente familiarizados con la codificación SQL. Tuvimos que realmente integrar a nuestro equipo para poder utilizar el sistema de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestra empresa necesitaba una solución de almacén sólida que pudiera ponernos al día y proporcionar mejoras futuras. ¡Apache Tajo lo logró! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los procedimientos para configurar y ajustar requirieron algo de aprendizaje por parte de nuestro equipo de TI. ¡La educación es clave! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.