# Apache ORC Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Bases de datos columnar](https://www.g2.com/es/categories/columnar-databases)  
**Average Rating:** 4.1/5.0  
**Total Reviews:** 11
## About Apache ORC
Apache ORC es un formato de archivo columnar consciente del tipo y autodescriptivo para cargas de trabajo de Hadoop.




## Apache ORC Reviews
  ### 1. ¡Herramienta pequeña muy útil!

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Bhargava A. | Senior Structural Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** July 28, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Es una herramienta muy simple y pequeña con un indexado incorporado muy eficiente y poderoso, con el cual podemos saltar fácilmente a la ubicación deseada en cualquier columna y tiene filtros de Bloom y es muy útil, tiene formatos de mapas, hive, etc., que soporta muy eficientemente y tiene almacenamiento columnar para cargas de trabajo de Hadoop.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

Su estabilidad necesita mejoras ya que no es tan estable y su interfaz de usuario tampoco es tan amigable. Al principio, aunque seas un profesional experimentado, te confundirás al usar esta herramienta y después de un tiempo, cuando te hayas adaptado a esta herramienta, será fácil de usar.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Tiene una muy buena capacidad para organizar datos, ya que necesitamos organizar nuestros datos con mucha frecuencia y necesitamos buscar y analizar nuestra base de datos según nuestros requisitos. Nos ha ayudado mucho en nuestro negocio al realizar análisis estadísticos y es como ayudar a Apache.

  ### 2. Formato de archivo más eficiente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Feenaz A. | Associate Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 15, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Su tiempo de respuesta más rápido, el procesamiento paralelo de las colecciones de filas y el almacenamiento de datos en formato columnar es lo que mejor funciona para mí.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

Al principio, entender su estructura y familiarizarse con ella es un poco difícil.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Su capacidad para almacenar datos comprimidos y no comprimidos. También almacenar datos agregados y datos columnados por filas. Ayuda en el procesamiento y ejecución de consultas más rápidas.

  ### 3. Mejor aplicación para análisis de negocios

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sandeep C. | Managing Director, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 29, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Proveniente de un entorno de desarrollo de software, la aplicación tiene características de análisis de drones que son muy útiles para clientes en el extranjero.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

La interfaz es un poco lenta, pero limpiar la caché funcionará.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Es útil en análisis, inteligencia empresarial y software de búsqueda empresarial.

  ### 4. Esto tiene un gran margen de mejora.

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Raj V. | M, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 15, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Apache ORC promete cumplir bastantes objetivos y los logra hasta cierto punto. Usamos esto con múltiples herramientas y los resultados generales fueron aceptables. Sin embargo, se puede mejorar.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

La usabilidad general necesita mejorar. Creo que todo el sistema necesita ser replanteado cuando se trata de mejorar este producto. Nuestros requisitos comerciales apenas se cumplieron.

**Recomendaciones a otros que estén considerando Apache ORC:**

Hay mejores opciones disponibles en el mercado, explóralas primero.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Nuestros objetivos empresariales eran reducir costos mientras mejorábamos la productividad. Aunque en algunos campos la productividad sí aumentó, los costos subieron en lugar de bajar.

  ### 5. ¡Nuestros desarrolladores nunca estuvieron más felices!

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 21, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Es uno de los almacenamientos columnares más rápidos para cargas de trabajo de Hadoop. Es adecuado para muchas formas de consulta, los datos se agregan y se pueden leer directamente. También tiene un tiempo de respuesta más rápido.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

Necesita expandirse para mejorar las operaciones. Es menos eficiente con datos anidados. Pero en general es un gran software y proporciona una forma altamente eficiente cuando se trata de agregación de datos.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Tiene un tiempo de respuesta más rápido, lo que lo hace fácil y eficiente. Soporta tanto almacenamiento comprimido como no comprimido.

  ### 6. Apache ORC

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anish  K. | C, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** June 20, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Apache ORC promete cumplir bastantes objetivos y lograrlos hasta cierto punto. Usamos esto con múltiples herramientas y los resultados generales fueron aceptables.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

La usabilidad general necesita mejorar. Supongo que todo el sistema necesita ser replanteado. Aunque se cumplieron nuestros requisitos comerciales.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Es realmente bueno para organizar los datos, incluidos los datos en streaming. Almacenamiento eficiente y rápido como ayudar a Apache.

  ### 7. sistema más significativo y escalable

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Naga K. | MLOps Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** July 31, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

incorporación del ecosistema Hadoop y almacenamiento de archivos Parquet

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

no dar un mecanismo de almacenamiento y flexibilidad para elegir entre las opciones

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

rápido guardado de datos que es esencial para el acceso a grandes flujos de datos.

  ### 8. ORC: formato de archivo que soporta ACID para enriquecer la capacidad de almacenar y buscar

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Automotriz | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** July 30, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Una aplicación similar a parquet con soporte de ACID que me fascinó más.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

No estoy muy seguro del apoyo de la comunidad, pero aunque es un proyecto de Apache, espero mucho en el futuro.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Como mencioné, el soporte ACID me ha dado una especie de estabilidad a nivel de transacción en mis grandes datos.

  ### 9. Respuesta rápida del ORC

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Desarrollo de Programas | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** August 08, 2022

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Respuesta rápida, procesamiento múltiple en paralelo

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

Bajo rendimiento en grandes volúmenes de datos que lo hace lento.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Ayuda a consultar los datos rápidamente con procesamiento paralelo.

  ### 10. Gran programa

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Restaurantes | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** June 14, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Este programa nos ayuda a almacenar análisis de datos muy fácilmente. Es mucho más fácil de usar para nosotros que Microsoft Access, ya que es más amigable para el usuario.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

Al principio es un poco difícil de entender, pero una vez que lo dominamos, lo encontramos fácil.

**Recomendaciones a otros que estén considerando Apache ORC:**

Si tienes muchos datos para analizar, considera Orc. Es excelente para grandes cantidades de datos o datos en streaming.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Es realmente excelente para organizar datos, incluyendo datos en streaming como el programa Blazin Rewards que se actualiza indefinidamente.

  ### 11. Revisión de Apache ORC

**Rating:** 1.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Redes de Computadoras | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** June 15, 2018

**¿Qué es lo que más le gusta de Apache ORC?**

Me gusta que sea una opción rápida para el almacenamiento de carga de trabajo.

**¿Qué es lo que no le gusta de Apache ORC?**

No siempre es el más fácil de usar, incluso para profesionales experimentados.

**Recomendaciones a otros que estén considerando Apache ORC:**

Buen software, pero gestionado con gobernanza abierta, así que ten cuidado con los errores o amenazas.

**¿Qué problemas resuelve Apache ORC y cómo le beneficia eso?**

Almacenamiento eficiente y rápido, como ayudar a Apache



- [View Apache ORC pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/apache-orc/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-26+16%3A06%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=587ce00d-46bd-4b35-be2d-89ae4e1cc994&secure%5Btoken%5D=97cb59eaf4af417641919faec851baa2337b722860f1df4f0a0dc049b44566cc&format=llm_user)

## Apache ORC Features
**Almacenamiento**
- Modelo de datos
- Tipos de datos

**Disponibilidad**
- Uso compartido automático
- Recuperación automática
- Replicación de datos

**Rendimiento**
- Caché integrada

**Seguridad**
- Autorización basada en roles
- Autenticación
- Registros de auditoría
- Encriptación

**Apoyo**
- Multimodelo
- Sistemas operativos

## Top Apache ORC Alternatives
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,155 reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (700 reviews)
  - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/es/products/amazon-redshift/reviews) - 4.3/5.0 (368 reviews)

