Apache ORC Reseñas y Detalles del Producto

Es una herramienta muy simple y pequeña con un indexado incorporado muy eficiente y poderoso, con el cual podemos saltar fácilmente a la ubicación deseada en cualquier columna y tiene filtros de Bloom y es muy útil, tiene formatos de mapas, hive, etc., que soporta muy eficientemente y tiene almacenamiento columnar para cargas de trabajo de Hadoop. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su estabilidad necesita mejoras ya que no es tan estable y su interfaz de usuario tampoco es tan amigable. Al principio, aunque seas un profesional experimentado, te confundirás al usar esta herramienta y después de un tiempo, cuando te hayas adaptado a esta herramienta, será fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su tiempo de respuesta más rápido, el procesamiento paralelo de las colecciones de filas y el almacenamiento de datos en formato columnar es lo que mejor funciona para mí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio, entender su estructura y familiarizarse con ella es un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proveniente de un entorno de desarrollo de software, la aplicación tiene características de análisis de drones que son muy útiles para clientes en el extranjero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz es un poco lenta, pero limpiar la caché funcionará. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache ORC promete cumplir bastantes objetivos y los logra hasta cierto punto. Usamos esto con múltiples herramientas y los resultados generales fueron aceptables. Sin embargo, se puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La usabilidad general necesita mejorar. Creo que todo el sistema necesita ser replanteado cuando se trata de mejorar este producto. Nuestros requisitos comerciales apenas se cumplieron. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es uno de los almacenamientos columnares más rápidos para cargas de trabajo de Hadoop. Es adecuado para muchas formas de consulta, los datos se agregan y se pueden leer directamente. También tiene un tiempo de respuesta más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesita expandirse para mejorar las operaciones. Es menos eficiente con datos anidados. Pero en general es un gran software y proporciona una forma altamente eficiente cuando se trata de agregación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache ORC promete cumplir bastantes objetivos y lograrlos hasta cierto punto. Usamos esto con múltiples herramientas y los resultados generales fueron aceptables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La usabilidad general necesita mejorar. Supongo que todo el sistema necesita ser replanteado. Aunque se cumplieron nuestros requisitos comerciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

incorporación del ecosistema Hadoop y almacenamiento de archivos Parquet Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no dar un mecanismo de almacenamiento y flexibilidad para elegir entre las opciones Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una aplicación similar a parquet con soporte de ACID que me fascinó más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No estoy muy seguro del apoyo de la comunidad, pero aunque es un proyecto de Apache, espero mucho en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta rápida, procesamiento múltiple en paralelo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bajo rendimiento en grandes volúmenes de datos que lo hace lento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este programa nos ayuda a almacenar análisis de datos muy fácilmente. Es mucho más fácil de usar para nosotros que Microsoft Access, ya que es más amigable para el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio es un poco difícil de entender, pero una vez que lo dominamos, lo encontramos fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.