Apache Kylin Reseñas y Detalles del Producto

La facilidad de uso con Apache Kylin es el mayor punto de venta. La interfaz de usuario es directa y sencilla. Lo he encontrado más fácil de usar que Druid o Spark. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He tenido pocos problemas con Kylin en general. Mi única queja es que su menú de ayuda no siempre es la mejor solución. Normalmente encuentro que si busco respuestas en línea, puedo encontrarlas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Kylin es una de las mejores herramientas en el mercado para el análisis de grandes datos. Una cosa importante es que es de código abierto y fue diseñado para proporcionar capacidad OLAP (Procesamiento Analítico en Línea). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay muchas cosas que desagraden de Apache Kylin. Solo que el producto y su frontend podrían ser mucho mejores, pero el rendimiento y la capacidad son asombrosos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la interfaz fluida y la facilidad de uso para recopilar grandes cantidades de datos con fines analíticos. Es una de las mejores herramientas del mercado para que las pequeñas y grandes empresas aumenten la conciencia de sus clientes a través de flujos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podría haber más características integradas en cuanto a la segmentación de datos por países, esto podría aumentar la exposición y eficiencia de los datos analíticos en general, lo que podría impulsar la escalabilidad de las empresas a largo plazo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Kylin ofrece análisis multidimensional en Hadoop/Spark, lo que puede manejar conjuntos de datos muy grandes. Su integración perfecta con herramientas de BI es una ventaja adicional. Permite a los usuarios realizar análisis de datos utilizando SQL directamente gracias a Apache Kylin, ya que soporta ANSI SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque hay muchos competidores, creo que este es uno de los mejores entre todos ya que resuelve problemas del mundo real. Por lo tanto, no hay nada que no me guste de esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que sea un marco OLAP de código abierto sobre Hadoop, en mi opinión, es bastante importante. Druid es la única alternativa OLAP de código abierto en Hadoop que actualmente puede competir con Kylin. Hemos experimentado un poco, pero nada significativo. Estamos examinando diferentes productos comerciales, pero creo que Kylin puede competir a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hbase y los coprocesadores ahora son necesarios. Sin embargo, tienen la intención de avanzar en esa dirección. Como fuente de entrada, las tablas de hive son las únicas que funcionan. Solo admite Hadoop/Spark por el momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es ingenio y un sentido superior de inteligencia al crear el software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anuncios y opción en línea para usar e incapaz de usar sin conexión a internet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda a lograr una velocidad de consulta casi constante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La baja velocidad de la descarga a veces dificulta consultar datos en SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utiliza el lenguaje de consulta Cypher, que es muy fácil de aprender. Su interfaz de usuario también es muy interactiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kylin se vuelve inestable cuando el tamaño de los datos aumenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Casi todo con Apache Kylin es increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración e instalación a veces pueden causar errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Integración con Spark, Hadoop, Tableau y otros. Instalación fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de consulta podría haber sido mejor y tener más integraciones con herramientas populares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.