Apache Jena Reseñas y Detalles del Producto

es un marco de trabajo de la Web Semántica de código abierto que es más confiable, cualquiera puede contribuir y modificarlo porque es de código abierto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

lleva algo de tiempo configurarlo y necesita más apoyo de la comunidad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Jena es un marco de trabajo de web semántica de código abierto para Java. Proporciona una API para extraer datos de y escribir en gráficos RDF. Esta es la parte atractiva de Apache Jena. Los gráficos se representan como un modelo abstracto. Un modelo puede obtener datos de archivos, bases de datos, URLs o una combinación de estos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Jena es principalmente para extraer datos y empujar estos datos a gráficos o modelos. Así que necesitamos estar familiarizados con estas tecnologías. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es completamente GRATUITO como software de código abierto basado en Java de la Apache Software Foundation. Incluye la mayoría de los estándares de tecnología de la web semántica, como la API RDF, el lenguaje de consulta SPARQL y la API de Ontología. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las integraciones y actualizaciones de versión y problemas de compatibilidad son difíciles de gestionar a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He utilizado muchas herramientas de RDF/LD/triplestore, tanto de pago como gratuitas, y aprecio que Jena sea fácil de instalar y se actualice constantemente. Fuseki es bastante fácil de usar, y todas las herramientas están muy bien mantenidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desafortunadamente, Java - ciertamente es bueno que funcione en todas partes, pero simplemente no es lo que todos esperan en 2018, especialmente con el hecho de que no todos los servidores tienen jdk 1.8, por lo que tienes que instalarlo. Fuseki realmente no funciona bien con grandes triplestores, así que eventualmente tienes que cambiar a un producto comercial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usar Apache Jena ha ayudado a calmar mis temores sobre los motores de bases de datos:

- ¿qué hacer cuando hay más datos de los que caben en la memoria?

- ¿necesitas permitir que otros realicen consultas contra tus datos a través de una red?

Jena se encarga de estos dos aspectos sin que te preocupes por los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay mucha semántica en torno a Jena. Apache Jena es un potente conjunto de herramientas RDF que ofrece muchas características para manipular y consultar datos enlazados. Es una biblioteca RDF poderosa y versátil. Sin embargo, no es una aplicación independiente como Marmotta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy útil en la oficina y es muy confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio puede ser complicado descargar y trabajar, pero después de algunos intentos es fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo uso para la creación de scripts semánticos en RDF y XML y consultas Sparql en la línea de comandos. Funciona bien y tiene buenas perspectivas para las capacidades de la próxima generación de la web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no guste. Hace lo que se supone que debe hacer. Utiliza la línea de comandos y el software se descarga para estar en tus archivos. Fue difícil de configurar al principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el hecho de que es un marco de trabajo de web semántica de código abierto para Java. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces es difícil entender los gráficos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Jena es una buena herramienta de código abierto que te proporcionará una API decente para extraer datos RDF. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debido a que es Java y no todos usan Java en mi línea de trabajo, no vemos mucho uso para Apache Jena aparte de las pocas aplicaciones que tenemos en el laboratorio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

básicamente, la web semántica fue un sueño de Tim Berners-Lee (el creador de la World Wide Web), y podemos desarrollar este tipo de aplicación de web semántica grande usando Java tan fácilmente. Lo mejor es que podemos definir fácilmente cualquier tipo de red semántica compleja en ella. También tiene Fuseki y TDB, que proporcionan una capa de persistencia de transacciones muy buena. La configuración no es trivial para Lucene en su forma básica. Ayuda usar algo como SOLR o Elasticsearch que se sitúa sobre Lucene para permitir que tus aplicaciones interactúen fácilmente con el backend. SOLR proporciona una gran API (con salida XML y JSON) para indexar y recuperar datos. La capacidad de estadísticas en el momento en que lo usamos tenía mucho margen de mejora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

mientras se utiliza la funcionalidad de registro necesitamos configurar tantas cosas que siempre hay una nueva sobrecarga de configuración cuando intentas proporcionar funcionalidades adicionales. La herramienta que la adición SOLR de Lucene proporciona necesita mejoras, aunque funciona y hace su trabajo y fue difícil de configurar y hacer funcionar en un entorno de producción a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.