Amazon Kinesis Data Analytics Reseñas y Detalles del Producto

según el entendimiento de los últimos 2 años, trabajé en ello. AWS Analytics ofrece soluciones escalables y flexibles para el análisis de datos. Su modelo de pago por uso rentable, la integración perfecta con otros servicios de AWS y su naturaleza gestionada simplifican los flujos de trabajo. Las capacidades en tiempo real, las características de seguridad y la integración de aprendizaje automático aumentan su valor para diversos casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

según yo, en los Desafíos de Analítica de AWS con la complejidad en la selección y configuración de herramientas, curvas de aprendizaje para nuevos usuarios, monitoreo cuidadoso de costos, servicio potencial y personalización limitada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de configurar e integrar con dispositivos IOT y aplicaciones IOT con transmisión de datos escalable y análisis de datos en tiempo real con múltiples dispositivos pares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como máximo, podemos crear 50 flujos de datos a la vez, si necesitamos más, es posible que necesitemos contactar con el soporte. Nuevamente, es una tarea tediosa. Un solo fragmento puede ingerir hasta un máximo de 1MB de datos o 1000 mensajes a la vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta trabajar con la herramienta y me gustan sus capacidades. Fácil de implementar incluso si Flink es algo complejo. Después de entender el concepto, se puede usar en situaciones muy intensas. La posibilidad de casos de uso es infinita. Lo que también me gusta mucho del producto es que el equipo de AWS es realmente solidario con este producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se trata del producto, sino del recurso disponible que puede apoyarte. Dado que es una herramienta compleja y no muy utilizada, es difícil encontrar soporte confiable, incluso en AWS. Creo que se debe invertir mucho en la evangelización y en las posibilidades de aprendizaje de la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bien gestionado, fácil de usar. Uno puede aprender y usarlo muy fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un servicio muy bien gestionado. No es un sistema de colas, por lo que hay poca visibilidad del "retraso" si es que lo hay. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aparte de su escalabilidad, diría que el procesamiento de datos en tiempo real recopilados de los servicios web que utilizamos en nuestra organización. En mi opinión personal, he utilizado Kinesis para desarrollar aplicaciones para clientes que preguntaron sobre el procesamiento de datos en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi equipo y yo hemos estado usando Kinesis durante bastante tiempo y seré muy honesto al decir que no tengo nada que pueda mencionar sobre lo que no me gusta de Kinesis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mímesis ha estado funcionando bien para nosotros. Inicialmente nos tomó algo de tiempo adaptarnos a esta tecnología, pero más tarde, después de leer en detalle, pudimos implementarla. Los ejemplos también eran limitados en el momento del desarrollo. Después de los inconvenientes iniciales, la disponibilidad y la velocidad no tienen comparación. Pudimos obtener datos de SAP a la capa de caché en milisegundos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Equipo de AWS, han hecho que este servicio sea muy intimidante a primera vista. Hay poca ayuda para observar los datos en streaming en Producción. Necesitan hacer que combine KPL, KCL y kinesis correctamente. Además, tuvimos que trabajar mucho en aumentar o reducir shards en tiempo real. Este es un servicio increíble como muchos otros que tienen, pero el material y el soporte NO son tan buenos. Tal vez últimamente lo hayan mejorado, lo cual no he comprobado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La escalabilidad y facilidad de uso. Las bibliotecas KCL y KPL junto con el AWS SDK lo hacen realmente fácil de trabajar, Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Trabajar con iteradores de fragmentos no es tan bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elegimos Kinesis por la capacidad de consumir mensajes con el sharding adecuado y un servicio gestionado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Límite de 1 megabyte, en nuestro caso de uso tenemos archivos que superan 1 mg incluso después de la compresión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de configurar y limitar el tamaño/mensajes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El límite de tamaño se puede aumentar aún más y la frecuencia se puede reducir a menos de un minuto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Acceso a la granularidad, procesamiento por lotes y fragmentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay soporte para mensajería masiva y no es muy sensible a la latencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.