--- title: Amazon Kinesis Data Analytics Reviews meta_title: 'Amazon Kinesis Data Analytics Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 15 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Amazon Kinesis Data Analytics para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 15 scale: '5' date_modified: '2026-08-07' parent_category: name: Integración de Datos en la Nube url: https://www.g2.com/es/categories/cloud-data-integration --- # Amazon Kinesis Data Analytics Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Análisis de Flujos Software](https://www.g2.com/es/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 15 ## About Amazon Kinesis Data Analytics Amazon Kinesis Data Analytics es la forma más fácil de transformar y analizar datos en streaming en tiempo real con Apache Flink. Kinesis Data Analytics reduce la complejidad de construir, gestionar e integrar aplicaciones de Apache Flink con otros servicios de AWS. Kinesis Data Analytics se encarga de todo lo necesario para ejecutar aplicaciones de streaming de manera continua y se escala automáticamente para coincidir con el volumen y el rendimiento de tus datos entrantes. Con Kinesis Data Analytics, no hay servidores que gestionar, no hay tarifa mínima ni costo de configuración, y solo pagas por los recursos que consumen tus aplicaciones de streaming. ## Amazon Kinesis Data Analytics Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran las **soluciones de análisis escalables y flexibles** de AWS, apreciando sus capacidades en tiempo real y su integración sin problemas. (1 reviews) - Los usuarios aprecian las **soluciones escalables y rentables** de Amazon Kinesis Data Analytics para flujos de trabajo de análisis de datos mejorados. (1 reviews) - Los usuarios valoran el **modelo de pago por uso rentable** de AWS Analytics, que simplifica la gestión de presupuestos y recursos. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **integración perfecta con otros servicios de AWS** , mejorando efectivamente sus flujos de trabajo de análisis de datos. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **integración perfecta con otros servicios de AWS** , lo que simplifica los flujos de trabajo y mejora la eficiencia del análisis de datos. (1 reviews) - Protección de Seguridad (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios destacan la **complejidad** de la selección y configuración de herramientas, a menudo luchando con curvas de aprendizaje pronunciadas y personalización limitada. (1 reviews) - Los usuarios enfrentan **problemas de complejidad** con la selección de herramientas y las curvas de aprendizaje, lo que hace que la configuración y personalización sean desafiantes. (1 reviews) - Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de AWS Analytics desafiante, lo que complica la selección de herramientas y la incorporación para los recién llegados. (1 reviews) - Los usuarios enfrentan desafíos con la **gestión de costos** , lo que requiere un monitoreo cuidadoso y complica la experiencia general con Kinesis Data Analytics. (1 reviews) - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Amazon Kinesis Data Analytics, lo que hace que la configuración inicial y la selección de herramientas sean desafiantes. (1 reviews) - Personalización limitada (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Analytics Reviews ### 1. Procesamiento de flujos potente y de baja latencia con el servicio gestionado de Amazon para Apache Flink **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Anteriormente utilizábamos Amazon Kinesis Data Analytics para el procesamiento de flujos en tiempo real. AWS más tarde renombró el servicio a Amazon Managed Service for Apache Flink, y con el retiro de las Aplicaciones SQL, hemos trasladado nuestras cargas de trabajo a aplicaciones de Apache Flink mientras mantenemos la misma arquitectura de streaming. Amazon Kinesis Data Analytics nos permitía construir canalizaciones de streaming en tiempo real sin gestionar nosotros mismos los clústeres de Apache Flink. Me gustaba especialmente el soporte para el procesamiento basado en el tiempo de los eventos, el streaming con estado, las agregaciones en ventanas, el checkpointing y el escalado automático. Después de migrar a Amazon Managed Service for Apache Flink, estas capacidades se volvieron aún más poderosas manteniendo la simplicidad operativa. El servicio se integra de manera natural con flujos de Kinesis, Kafka, Amazon S3 y CloudWatch. El rendimiento ha sido excelente para procesar millones de eventos de streaming con una latencia muy baja. El escalado automático y la infraestructura gestionada redujeron significativamente la carga operativa en comparación con los clústeres de Flink autogestionados. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Desarrollar aplicaciones de transmisión complejas requiere familiaridad con los conceptos de Apache Flink, lo que hace que la curva de aprendizaje sea más pronunciada que el procesamiento por lotes tradicional. Depurar trabajos de procesamiento de flujos distribuidos también puede ser un desafío. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** La plataforma permitió análisis casi en tiempo real de datos de aplicaciones en streaming sin requerir que gestionáramos la infraestructura de streaming. Ejemplo: Los registros de aplicaciones y los eventos de clickstream se ingerían, enriquecían, agregaban y escribían continuamente en almacenes de datos analíticos. Los paneles de control empresariales reflejaban el comportamiento del usuario en cuestión de segundos en lugar de esperar a trabajos ETL programados, permitiendo a los equipos operativos reaccionar mucho más rápido. ### 2. Análisis de datos, oportunidad de trabajar extensamente con los servicios de análisis de AWS. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 23, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** según el entendimiento de los últimos 2 años, trabajé en ello. AWS Analytics ofrece soluciones escalables y flexibles para el análisis de datos. Su modelo de pago por uso rentable, la integración perfecta con otros servicios de AWS y su naturaleza gestionada simplifican los flujos de trabajo. Las capacidades en tiempo real, las características de seguridad y la integración de aprendizaje automático aumentan su valor para diversos casos de uso. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** según yo, en los Desafíos de Analítica de AWS con la complejidad en la selección y configuración de herramientas, curvas de aprendizaje para nuevos usuarios, monitoreo cuidadoso de costos, servicio potencial y personalización limitada. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** AWS Analytics ayuda a las empresas al permitir el procesamiento de datos escalable, obtener información en tiempo real, realizar análisis rentables, tomar decisiones basadas en datos, realizar análisis avanzados, mejorar las experiencias del cliente, aumentar la eficiencia operativa, obtener información del mercado, cumplir con normativas y seguridad, y monetizar los datos. Aborda estos desafíos y empodera a las empresas para tomar decisiones informadas, mejorar procesos y mantenerse competitivas. ### 3. Mejor caso de uso para la transmisión de datos con dispositivos IOT **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayanna T. | Senior Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Fácil de configurar e integrar con dispositivos IOT y aplicaciones IOT con transmisión de datos escalable y análisis de datos en tiempo real con múltiples dispositivos pares. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Como máximo, podemos crear 50 flujos de datos a la vez, si necesitamos más, es posible que necesitemos contactar con el soporte. Nuevamente, es una tarea tediosa. Un solo fragmento puede ingerir hasta un máximo de 1MB de datos o 1000 mensajes a la vez. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** La solución principal es fácil de configurar y monitorear, luego es fácil de integrar con cualquier aplicación utilizando API's completas. Bien documentado y detalles de API para integrar. ### 4. ¿La herramienta adecuada para la transformación masiva de datos? ¡KDA! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Entretenimiento | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Realmente me gusta trabajar con la herramienta y me gustan sus capacidades. Fácil de implementar incluso si Flink es algo complejo. Después de entender el concepto, se puede usar en situaciones muy intensas. La posibilidad de casos de uso es infinita. Lo que también me gusta mucho del producto es que el equipo de AWS es realmente solidario con este producto. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** No se trata del producto, sino del recurso disponible que puede apoyarte. Dado que es una herramienta compleja y no muy utilizada, es difícil encontrar soporte confiable, incluso en AWS. Creo que se debe invertir mucho en la evangelización y en las posibilidades de aprendizaje de la herramienta. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Es capaz de transformar en masa mensajes basados en json o avro para un modelo específico (puede ser una métrica u otros datos). En nuestro caso de uso, lo estamos utilizando para la transformación de datos de clientes con fines de monitoreo. ### 5. Amazon Kinesis para datos en streaming. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en E-Learning | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 03, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Bien gestionado, fácil de usar. Uno puede aprender y usarlo muy fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Es un servicio muy bien gestionado. No es un sistema de colas, por lo que hay poca visibilidad del "retraso" si es que lo hay. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Estaba trabajando en el procesamiento de datos basado en streaming. Con la ayuda de Kinesis Analytics, pude aplicar análisis directamente en los datos en streaming. ### 6. Un salvador para el procesamiento confiable de datos en tiempo real. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** AbdulMajeed M. | Senior Scrum Master, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 17, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Aparte de su escalabilidad, diría que el procesamiento de datos en tiempo real recopilados de los servicios web que utilizamos en nuestra organización. En mi opinión personal, he utilizado Kinesis para desarrollar aplicaciones para clientes que preguntaron sobre el procesamiento de datos en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Mi equipo y yo hemos estado usando Kinesis durante bastante tiempo y seré muy honesto al decir que no tengo nada que pueda mencionar sobre lo que no me gusta de Kinesis. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** es una de las mejores aplicaciones que ayuda a los equipos de investigación y desarrollo a procesar datos en tiempo real directamente desde la consola de AWS. Entre todas las características, creo que su capacidad para permitir la escalabilidad es la mejor. Ofrece una experiencia holística para un desarrollador cuando se trata de implementaciones del producto. Almacena datos que pueden ser fácilmente procesados utilizando herramientas de IA para aplicaciones casi en tiempo real. Uno de los mejores y más útiles cuando se trata de gestionar datos de transmisión en tiempo real. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** En mi opinión, es una de las mejores aplicaciones que ayuda a los equipos de investigación y desarrollo a procesar datos en tiempo real directamente desde la consola de AWS. Entre todas las características, creo que su capacidad para permitir la escalabilidad es la mejor. Ofrece una experiencia holística para un desarrollador cuando se trata de implementaciones del producto. Almacena datos que pueden ser fácilmente procesados utilizando herramientas de IA para aplicaciones casi en tiempo real. Uno de los mejores y más útiles cuando se trata de gestionar datos de transmisión en tiempo real. ### 7. ¡Genial! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Redes de Computadoras | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 26, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** La mímesis ha estado funcionando bien para nosotros. Inicialmente nos tomó algo de tiempo adaptarnos a esta tecnología, pero más tarde, después de leer en detalle, pudimos implementarla. Los ejemplos también eran limitados en el momento del desarrollo. Después de los inconvenientes iniciales, la disponibilidad y la velocidad no tienen comparación. Pudimos obtener datos de SAP a la capa de caché en milisegundos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Equipo de AWS, han hecho que este servicio sea muy intimidante a primera vista. Hay poca ayuda para observar los datos en streaming en Producción. Necesitan hacer que combine KPL, KCL y kinesis correctamente. Además, tuvimos que trabajar mucho en aumentar o reducir shards en tiempo real. Este es un servicio increíble como muchos otros que tienen, pero el material y el soporte NO son tan buenos. Tal vez últimamente lo hayan mejorado, lo cual no he comprobado. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** Sí. Kafka es una buena competencia. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Ingestión y análisis en tiempo real ### 8. Amo Kinesis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gavin R. | Softare Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** La escalabilidad y facilidad de uso. Las bibliotecas KCL y KPL junto con el AWS SDK lo hacen realmente fácil de trabajar, **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Trabajar con iteradores de fragmentos no es tan bueno. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** Asegúrate de entender la diferencia entre Kinesis y SQS y sus fortalezas y debilidades relativas antes de decidir usar cualquiera de los dos productos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Transmisión, consumo, procesamiento y almacenamiento de datos de eventos de alto volumen. ### 9. Transmisión de eventos en vivo hecha correctamente **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Elegimos Kinesis por la capacidad de consumir mensajes con el sharding adecuado y un servicio gestionado. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Límite de 1 megabyte, en nuestro caso de uso tenemos archivos que superan 1 mg incluso después de la compresión. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Kinesis Data Analytics:** Claro, si tienen el dinero. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Necesitábamos configurar rápidamente una arquitectura que nos permitiera consumir datos de transmisión en vivo para realizar algún procesamiento y enriquecimiento, con el fin de hacer que nuestros clientes sean más eficientes con sus datos. ### 10. Replicación de datos para APIs/Analítica utilizando flujos de Kinesis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Harsha M. | Tech Lead, Automotriz, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Fácil de configurar y limitar el tamaño/mensajes. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** El límite de tamaño se puede aumentar aún más y la frecuencia se puede reducir a menos de un minuto. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Análisis y datos de aprendizaje automático ingresan utilizando flujos de Kinesis para usuarios externos. ### 11. Necesita más soporte de mensajes masivos para aplicaciones de servicios financieros. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lavina K. | Senior Data and BI Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Acceso a la granularidad, procesamiento por lotes y fragmentación. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** No hay soporte para mensajería masiva y no es muy sensible a la latencia. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Transmitiendo nuestros datos a los clientes ### 12. Transmisión a Data Lake **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Actualmente aprovechamos para llevar todos nuestros flujos de datos a S3. Planeamos aprovechar Kinesis Analytics para analizar los datos en flujo y producir análisis en vivo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Caro si no lo configuras correctamente. La dispersión de ventiladores faltaba y se añadió recientemente. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Análisis en tiempo real ### 13. Análisis Fácil **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Videojuegos | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Facilidad de uso, pudieron configurar un canal de telemetría en una semana. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Algunas de las conexiones lambda son extrañas en lo que respecta al aprovisionamiento. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Tuberías de telemetría. Capaz de tener datos fluyendo con poco impacto en el equipo de operaciones. ### 14. Transmisión de análisis de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Obaib E. | Engineer Software, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Amazon Kinesis facilita la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos en tiempo real y en streaming para que puedas obtener información oportuna y reaccionar rápidamente a nueva información. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Difícil de configurar e instalar en producción **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** transmisión de grandes datos ### 15. Gran producto **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Electrónica de Consumo | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Kinesis es fácil de configurar y se puede usar para transmitir datos en tiempo real desde varias fuentes de datos a la base de datos Amazon Redshift. Esto elimina la creación y el mantenimiento de ETL complicados. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Analytics?** Solo lo he usado por un corto tiempo y no tengo problemas ni preocupaciones hasta ahora. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Analytics y cómo le beneficia eso?** Lo uso para resolver el procesamiento de datos en tiempo real a través de Amazon Kinesis. - [View Amazon Kinesis Data Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A58%3A32+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e928c809-19ed-4790-be71-820071131a26&secure%5Btoken%5D=3ca5b144c1b987a52846b490c81b3f36becee82129db0006c126ad686ac90f7b&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Analytics Integrations - [Apache Flink](https://www.g2.com/es/products/apache-flink/reviews) - [Flink](https://www.g2.com/es/products/flink/reviews) - [FlinkML](https://www.g2.com/es/products/flinkml/reviews) ## Amazon Kinesis Data Analytics Features **Datos** - Procesamiento de datos - Fuentes de datos - Integración - Procesamiento en tiempo real **Analytics** - Informes y análisis **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración - Datos en tiempo real - Datos en tiempo real - Integraciones de terceros - Integraciones de terceros **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios - Acceso móvil - Gestión de Metadatos ## Top Amazon Kinesis Data Analytics Alternatives - [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (775 reviews) - [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/es/products/hubspot-data-hub/reviews) - 4.5/5.0 (562 reviews) - [Tealium](https://www.g2.com/es/products/tealium-2026-08-12/reviews) - 4.3/5.0 (445 reviews)