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Alibaba MaxCompute

Por Alibaba

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Reseñas de Alibaba MaxCompute (3)

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Usuario verificado en Software de Computadora
AS
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Poderoso para Big Data, pero considera estos compromisos"
¿Qué es lo que más te gusta de Alibaba MaxCompute?

Rentable: Generalmente considerado más asequible que algunos competidores, particularmente para grandes conjuntos de datos y consultas complejas. La opción de pago por uso y las opciones de almacenamiento proporcionan flexibilidad y control de costos.

Escalabilidad y Rendimiento: Diseñado para el procesamiento masivo de datos, MaxCompute maneja petabytes de datos con buen rendimiento, especialmente para el procesamiento por lotes y consultas analíticas. Su arquitectura distribuida permite una escalabilidad eficiente para satisfacer las crecientes demandas de datos.

Seguridad: Las robustas características de seguridad, incluyendo cifrado de datos, control de acceso y auditoría, aseguran la confidencialidad e integridad de los datos. La integración con otros servicios de seguridad de Alibaba Cloud mejora aún más la postura de seguridad.

Soporte de SQL y Ecosistema: Soporta SQL estándar, permitiendo a los usuarios familiarizados con SQL adaptarse rápidamente y aprovechar habilidades existentes. La integración con otros servicios de Alibaba Cloud y un ecosistema creciente de herramientas y socios simplifica el desarrollo y la implementación.

Integración con Data Lake: Se integra perfectamente con otras soluciones de almacenamiento de data lake de Alibaba Cloud, permitiendo una eficiente ingestión, procesamiento y análisis de datos dentro de una plataforma de datos unificada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Alibaba MaxCompute?

Curva de aprendizaje más pronunciada: Aunque el soporte de SQL ayuda, aprovechar al máximo las características avanzadas y optimizaciones de MaxCompute puede requerir una inversión significativa en aprender sus funcionalidades y herramientas específicas.

Capacidades limitadas en tiempo real: Diseñado principalmente para el procesamiento por lotes, las capacidades de procesamiento en tiempo real de MaxCompute son menos maduras en comparación con las plataformas dedicadas al procesamiento de flujos. Aunque se están realizando mejoras, puede que no sea la opción ideal para análisis en tiempo real o aplicaciones que requieran procesamiento de baja latencia.

Dependencia del proveedor: Como solución propietaria, MaxCompute crea cierta dependencia del proveedor. Migrar datos y aplicaciones a otras plataformas puede ser un desafío y consumir mucho tiempo.

Soporte comunitario: Aunque la documentación y el soporte oficial están disponibles, el soporte comunitario y los recursos fácilmente disponibles pueden no ser tan extensos como para algunas alternativas de código abierto.

Depuración y monitoreo: Depurar consultas y flujos de trabajo complejos puede ser un desafío. Aunque se proporcionan herramientas de monitoreo, su facilidad de uso y naturaleza integral podrían mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Servicios de información
AS
Empresa (> 1000 empleados)
"Función de análisis de datos disfrazada"
¿Qué es lo que más te gusta de Alibaba MaxCompute?

Me gusta cómo funciona. Da sok. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Alibaba MaxCompute?

La población de metadatos en MaxCompute es la mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alexa T.
AT
Senior Software Development Engineer
Software de Computadora
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Una solución excelente para el almacenamiento de datos a gran escala."
¿Qué es lo que más te gusta de Alibaba MaxCompute?

Alibaba MaxCompute es una solución excelente a nivel comercial, ya que permite, de manera simple y a través de una interfaz altamente intuitiva y versátil, llevar a cabo el procesamiento de datos a gran escala y esto se debe a que ofrece diferentes métodos para que sea muy fácil almacenar datos masivamente y poder gestionarlos a través de una única consola, así como mantenerlos seguros mediante análisis y monitoreo constantes para que los datos no se vean afectados por ninguna vulnerabilidad, sino que se mantengan estables en todo momento. También nos da la opción de procesar los datos a través de diferentes túneles, ya sean múltiples, históricos o aquellos que aumentan en tiempo real, obteniendo así baja latencia o importando y exportando datos con mucha más frecuencia y rapidez. Debo mencionar que este servicio también es muy útil para la migración de datos porque, a diferencia de otros, el proceso lo reduce a tres meses, es decir, que para aquellas empresas que desean migrar sus datos en el menor tiempo posible, este software es apropiado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Alibaba MaxCompute?

No he tenido ninguna experiencia negativa con este software porque su servicio es muy estable y ofrece un equipo de soporte que está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, así como consultores altamente calificados que responden muy amablemente brindando una experiencia gratificante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Alibaba MaxCompute para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
2
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
3
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Haciendo los grandes datos simples
4
Logo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,254)
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
5
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
6
Logo de Posit
Posit
4.5
(562)
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
7
Logo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
8
Logo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
La capa de inteligencia semántica de Kyvos impulsa y acelera cada iniciativa de IA y BI. Permite análisis ultrarrápidos a gran escala en todas las herramientas de BI y ahorros incomparables en cualquier plataforma de datos. La capa de rendimiento semántico de Kyvos proporciona una experiencia de análisis conversacional completamente funcional, acceso regulado a datos unificados y modelos de datos ultra-amplios y profundos. Las principales empresas confían en Kyvos como una fuente universal escalable e independiente de la infraestructura para obtener información rápida y acceso a datos preparados para IA.
9
Logo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
10
Logo de Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
4.4
(141)
Hadoop HDFS es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java.
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