¿Qué es una tasa de riesgo?
Una tasa de riesgo representa la tasa de muerte para cualquier artículo de una edad determinada. Solo se aplica a artículos que no pueden ser reparados. Este cálculo es parte de la función de riesgo más amplia, que mide la probabilidad de que algo continúe funcionando o sobreviviendo de un momento a otro. Muchas empresas dependen de las tasas de riesgo, incluyendo el comercio, el comercio minorista, las finanzas, la infraestructura y los seguros.
Otros nombres para la tasa de riesgo incluyen la tasa de fallo, la función de riesgo y la fuerza de mortalidad.
Para monitorear la tasa de riesgo y cómo cambia, algunas empresas utilizan software de gestión de riesgos operativos para simplificar el proceso. Este software considera diferentes factores en la ecuación, como el error humano y los problemas tecnológicos.
Cómo calcular la tasa de riesgo
Para calcular la tasa de riesgo de cualquier artículo dado, utiliza la siguiente fórmula:
h(t) = f (t) / R (t)
Ejemplo: Si el marco de tiempo especificado es dentro de un año, y alguien está tratando de calcular la probabilidad de que ocurra otro colapso del mercado de valores dentro de ese año, la tasa de riesgo sería igual a un año dividido por cuántos años ocurrieron entre los colapsos del mercado anteriores.
h (t): La tasa de riesgo calculada.
f (t): La función de densidad de probabilidad, que es la probabilidad de que ocurra un fallo o muerte durante un marco de tiempo especificado.
R (t): La función de supervivencia, que es lo opuesto a la función de densidad de probabilidad. Mide la probabilidad de que ocurra la supervivencia durante un marco de tiempo especificado.
Una tasa de riesgo más alta significa que el fallo es más probable, mientras que una tasa de riesgo más baja significa que la supervivencia es más probable. Es importante notar que la tasa de riesgo no puede ser negativa, y no puede ser calculada con un marco de tiempo infinito en mente.
Casos de uso para la tasa de riesgo
El concepto de una tasa de riesgo es aplicable a múltiples industrias y negocios. Las industrias a continuación aplican la tasa de riesgo para los siguientes casos de uso:
- Ingeniería: La tasa de riesgo mide el análisis de fiabilidad, que calcula la probabilidad de que un sistema de ingeniería falle o muera.
- Economía: La tasa de riesgo se refiere al análisis de duración en economía, que determina cuánto tiempo tomará para que un inversor recupere el precio de un bono.
- Sociología: La tasa de riesgo se correlaciona con el análisis de la historia de eventos, que analiza la línea de tiempo y la ocurrencia de ciertos eventos humanos.
- Estadísticas: La tasa de riesgo intenta predecir cuándo ocurrirán eventos catastróficos.
El concepto de tasa de riesgo en forma de bañera
Utilizado particularmente dentro de la industria de la ingeniería, el concepto de tasa de riesgo en forma de bañera puede verse como lo opuesto al concepto de curva de campana. La curva de la tasa de riesgo inicialmente se curva hacia abajo, representando una región de tasa de riesgo decreciente.
El medio de la "bañera" se nivela, creando una región de tasa de riesgo constante. Al final de la bañera, la región de tasa de riesgo aumenta nuevamente. La gran mayoría de los casos están dentro del medio de la bañera, donde la tasa de riesgo se nivela.
Tasa de riesgo vs. tasa de fallo vs. razón de riesgo vs. vida útil
La tasa de riesgo es la tasa de fallo para un artículo de una edad determinada. Tasa de fallo es otro nombre para la tasa de riesgo. Otros nombres incluyen función de riesgo y fuerza de mortalidad.
La razón de riesgo es la razón de dos tasas de riesgo relacionadas: el grupo de control y el grupo experimental. Vida útil es una estimación del marco de tiempo en que un artículo o función es probable que permanezca en servicio o de otra manera activo.
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Whitney Rudeseal Peet
Whitney Rudeseal Peet is a former freelance writer for G2 and a story- and customer-centered writer, marketer, and strategist. She fully leans into the gig-based world, also working as a voice over artist and book editor. Before going freelance full-time, Whitney worked in content and email marketing for Calendly, Salesforce, and Litmus, among others. When she's not at her desk, you can find her reading a good book, listening to Elton John and Linkin Park, enjoying some craft beer, or planning her next trip to London.
