# ¿Qué plataformas de aprendizaje automático de bajo código valen la pena para un gerente de producto o analista que necesita construir modelos simples sin escribir código en Python o R?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">He estado comparando notas para una recopilación dirigida a personas que no son programadores, gerentes de producto y analistas que necesitan construir un modelo simple sin tocar Python o R. Así que filtré estas reseñas a los comentarios de "sin código, arrastrar y soltar" para ver qué herramientas realmente elogiaba ese público. En la categoría de<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/low-code-machine-learning-platforms"> </a><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/low-code-machine-learning-platforms">plataformas de aprendizaje automático de bajo código</a> de G2, las herramientas que más se mencionaron para un uso verdaderamente sin código fueron Alteryx, KNIME y SAS Viya, con un par más que vale la pena mirar. Aquí está la lista:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/alteryx"><strong>Alteryx</strong></a> - La herramienta sin código más citada aquí, con los revisores describiendo un lienzo de arrastrar y soltar donde conectas herramientas como bloques de construcción, sin necesidad de SQL o Python. Los revisores de finanzas y negocios específicamente dicen que funciona para personas que no saben programar.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/knime-analytics-platform"><strong>KNIME</strong></a> - Los revisores comparan su estilo de flujo de trabajo visual con el uso de una herramienta de diagramas de flujo, llamándolo accesible para cualquiera, independientemente de su experiencia en programación, mientras que aún alcanza análisis avanzados.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sas-sas-viya"><strong>SAS Viya</strong></a> - A los revisores les gusta que puedas obtener insights e informes automatizados sin código, manteniendo la opción de escribir código si lo deseas, lo cual es adecuado para equipos mixtos.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dataiku"><strong>Dataiku</strong></a> - Descrito como mayormente sin código, permitiendo a usuarios no técnicos colaborar con analistas y científicos de datos en el mismo flujo visual.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/qlik-predict"><strong>Qlik Predict</strong></a> - Un revisor destacó su enfoque sin código para la automatización e integración, útil para analistas que quieren predicciones sin construir la infraestructura.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Para los PMs y analistas aquí, ¿cuál de estas les permite construir algo útil desde el primer día sin ayuda de un científico de datos? ¿Y alguna de ellas se mantuvo genuinamente sin código, o eventualmente llegaron a un punto donde necesitaron que alguien escribiera código después de todo?</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p>

##### Post Metadata
- Posted at: hace 3 meses
- Net upvotes: 1


## Comments
### Comment 1

&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Would staying mostly no-code in Dataiku actually hold up once a PM needs to hand something off to an analyst, or does the handoff always end up needing real rework anyway?&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

##### Comment Metadata
- Posted at: hace 29 días
- Author title: Marketing



### Comment 2

&lt;p&gt;KNIME holds the no-code promise better than most. The interesting thing the comment mentions is that drag-and-drop works for prep and modeling, and the on-ramp stays genuinely code-free longer than platforms that ask for Python eventually. But matching the tool to your data size matters, since bigger datasets invite scripting that defeats the no-code idea.&lt;/p&gt;

##### Comment Metadata
- Posted at: hace aproximadamente 1 mes
- Author title: Marketing Executive



### Comment 3

&lt;p&gt;Alteryx sounds like the strongest day-one option for a PM or analyst who wants to stay genuinely no-code. The drag-and-drop canvas is repeatedly praised by business users who don’t know SQL or Python, which is a strong signal that you can build something useful without immediately needing a data scientist.&lt;/p&gt;

##### Comment Metadata
- Posted at: hace aproximadamente 1 mes



### Comment 4

&lt;p&gt;KNIME es el que permite a un PM o analista construir desde el primer día, arrastrar y soltar, sin Python ni R. Los revisores dicen que el camino sin código se mantiene para la preparación y el modelado, y la oportunidad es que las aplicaciones pulidas o los conjuntos de datos muy grandes pueden invitar a un poco de scripting más adelante. Empareja la herramienta con el tamaño de tus datos.&lt;/p&gt;

##### Comment Metadata
- Posted at: hace 3 meses
- Author title: Marketer





## Related discussions
- [¿Qué tan bien se adapta Trello a un equipo más grande?](https://www.g2.com/es/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team)
  - Posted at: hace más de 13 años
  - Comments: 6
- [Can we please add a new section](https://www.g2.com/es/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section)
  - Posted at: hace más de 13 años
  - Comments: 0
- [Beneficios cuantificables de implementar su CRM](https://www.g2.com/es/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm)
  - Posted at: hace más de 13 años
  - Comments: 4