# ¿Qué es la segmentación conjunta? Segmentación conjunta ##### Post Metadata - Posted at: hace casi 7 años - Net upvotes: 1 ## Comments ### Comment 1 La Segmentación Conjunta es una variante de Conjoint Basado en Elecciones con el objetivo de proporcionar información detallada sobre la muestra con varios segmentos de encuestados presentados como parte del análisis. El diseño experimental se crea utilizando métodos que emplean el algoritmo de intercambio de Federov para que el diseño final sea D-óptimo y casi ortogonal. El algoritmo explora el espacio completo de posibles diseños para el mejor dado los parámetros especificados. Se espera que cada opción (nivel de variable) esté presente aproximadamente el mismo número de veces en comparación con otras opciones. El número total de versiones varía dependiendo de la configuración, pero tener más de cien versiones para configuraciones grandes es común. El análisis central de las preferencias de los encuestados se realiza con la ayuda del modelo de Lógica Multinomial Bayesiano Jerárquico. El modelo bayesiano se estima con el Muestrador Gibbs Híbrido con un paso aleatorio de MCMC de Metropolis. El número de iteraciones de calentamiento se determina automáticamente cuando hay suficiente evidencia de convergencia. El modelo tiene en cuenta las propiedades de otros paquetes presentados en una tarea cuando el encuestado toma una decisión. La probabilidad de elección corresponde a la transformación lógica de la combinación lineal de las puntuaciones de utilidad de los paquetes en la tarea. Los encuestados se analizan individualmente, con sus puntuaciones de preferencia siendo una realización de la opinión "promedio" agrupada que sigue una distribución Normal, al mismo tiempo reflejando sus preferencias individuales. Como resultado, los coeficientes de Lógica en bruto están disponibles para cada encuestado. El análisis de segmentación consta de dos etapas. Primero, se aplica un modelo de Clustering de Mezcla Gaussiana sobre los coeficientes en bruto de conjoint para determinar un número de clústeres con encuestados que comparten opiniones similares. En segundo lugar, se realizan una serie de pruebas utilizando datos disponibles sobre las características de los encuestados y respuestas a otras preguntas de la encuesta, para encontrar las características más relevantes que explicarían la disimilitud de un clúster respecto a los otros. La página de estadísticas muestra varios elementos: resultados de segmentación, simulador de mercado, valores de Importancia de Atributos, y participación de mercado de Opciones o impactos de puntuaciones de Utilidad. En el simulador de mercado, el modo "Participación de mercado" asume un estado del mercado cuando existen dos paquetes: uno promedio y el elegido. Con tales configuraciones es posible ver cómo cambia la participación de mercado del paquete elegido con un cambio de los atributos. El modo "Puntuaciones de utilidad" utiliza los coeficientes de Lógica en bruto del paquete elegido. En esta configuración, un paquete promedio obtiene una puntuación de 0. Valores de importancia para cada atributo, calculados como participaciones de rangos de puntuaciones de utilidad. Cuanto mayor es la importancia, mayor es el impacto que una decisión sobre el atributo tiene en la participación de mercado del paquete. La exportación incluye: Exportación de coeficientes en bruto: Coeficientes de Lógica y asignación de clúster para cada encuestado Resumen en Excel: Importancia de Atributos; Participación de Mercado de Opciones e impactos de Puntuación de Utilidad Exportación de datos en bruto: datos sobre lo que cada encuestado vio, y qué decisión se tomó en cada tarea. ##### Comment Metadata - Posted at: hace casi 7 años - Author title: Vice President Marketing at aytm (ask your target market) ## Related Product [aytm](https://www.g2.com/es/products/aytm/reviews) ## Related Category [Encuesta](https://www.g2.com/es/categories/survey) ## Related discussions - [¿Qué tan bien se adapta Trello a un equipo más grande?](https://www.g2.com/es/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team) - Posted at: hace casi 13 años - Comments: 6 - [Can we please add a new section](https://www.g2.com/es/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section) - Posted at: hace casi 13 años - Comments: 0 - [Beneficios cuantificables de implementar su CRM](https://www.g2.com/es/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm) - Posted at: hace casi 13 años - Comments: 4