# ¿Cuáles son las mejores plataformas de modelos de lenguaje grandes para la resumición de documentos a nivel empresarial?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Hola,</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estoy ayudando a algunos equipos de datos y operaciones empresariales a manejar volúmenes masivos de documentos—contratos, políticas, informes—y la resumición manual simplemente no escala. Para obtener una visión realista de lo que los equipos están utilizando, miré los datos de G2 para la <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/large-language-models-llms">categoría de Modelos de Lenguaje Grandes </a>para ver qué LLMs son los más comúnmente confiables para la resumición a nivel empresarial.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Comparto esto aquí por si ayuda a alguien que esté enfrentando problemas similares.</p>Principales herramientas LLM (según el puntaje de G2)<ul>
<li>Gemini: Mejor para equipos que quieren resumición de documentos lista para empresas con una fuerte comprensión contextual.</li>
<li>Meta Llama 3: Mejor para equipos que quieren modelos abiertos y personalizables para el procesamiento interno de documentos.</li>
<li>BERT: Mejor para equipos que quieren resumición extractiva confiable para texto estructurado empresarial.</li>
<li>GPT-4: Mejor para equipos que quieren resúmenes abstractivos de alta calidad en documentos largos.</li>
<li>GPT-3: Mejor para equipos que quieren resumición escalable para grandes conjuntos de documentos.</li>
<li>Megatron-LM: Mejor para equipos que quieren modelos grandes entrenados a medida para pipelines internos de resumición.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">¿Alguien está usando estos específicamente para la resumición de documentos hoy en día? También veo que se mencionan mucho las configuraciones aumentadas con recuperación. ¿Alguna otra herramienta para incluir? ¿Cuál ha sido tu experiencia?</p>

##### Post Metadata
- Posted at: hace 4 meses
- Author title: SaaS and Software Research
- Net upvotes: 1


## Comments
### Comment 1

&lt;p&gt;¿Confías en los resúmenes de LLM como resultado final, o solo como un primer paso?&lt;/p&gt;

##### Comment Metadata
- Posted at: hace 4 meses
- Author title: SaaS and Software Research





## Related discussions
- [¿Qué tan bien se adapta Trello a un equipo más grande?](https://www.g2.com/es/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team)
  - Posted at: hace casi 13 años
  - Comments: 6
- [Can we please add a new section](https://www.g2.com/es/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section)
  - Posted at: hace casi 13 años
  - Comments: 0
- [Beneficios cuantificables de implementar su CRM](https://www.g2.com/es/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm)
  - Posted at: hace casi 13 años
  - Comments: 4