Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Altair AI Studio es más fácil de usar. Sin embargo, Kapiche es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Kapiche.
Los revisores consideraron que Kapiche satisface mejor las necesidades de su empresa que Altair AI Studio.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Kapiche es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Kapiche sobre Altair AI Studio.
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Comentarios
NJ
Hola Daniel,
Sí, tienes razón al establecer cada uno de los 8 como una función de esos 12 y usar regresión simple lo resuelve. Anteriormente intenté de la...Leer más
¿Cómo despliego un proceso diseñado exitosamente en Rapidminer en el campo?
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II
primero determine el objeto de datos que se procesará en rapidminer, los datos utilizados no están estructurados y no se derivan de los resultados del...Leer más
¿Cuál es la mejor herramienta para el análisis predictivo en las industrias manufactureras?
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FZ
RapidMiner tiene un flujo de trabajo inicial para el mantenimiento predictivo. Podrías comenzar a experimentar rápidamente y luego ajustar el modelo.Leer más
¿En qué se diferencia Kapiche de otros proveedores de análisis de texto?
2 Comentarios
JM
El tablero de historias automatizado y la red de contexto. Muestra de manera transparente cómo Kapiche trata cada término. Ofrece plena disponibilidad a los...Leer más
¿Qué tipo de datos puede analizar Kapiche?
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Respuesta Oficial de Kapiche
Kapiche es independiente del tipo de datos y puede analizar casi cualquier conjunto de datos siempre que consista en registros discretos y contenga datos de...Leer más
¿Cuánto tiempo se tarda en configurar y obtener las primeras ideas?
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Respuesta Oficial de Kapiche
Kapiche es basado en la nube y no depende de ontologías preconstruidas para analizar sus datos, lo que significa que nuestros algoritmos pueden cargar,...Leer más
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