Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Looker sobresale en la satisfacción general del usuario, con una puntuación de G2 significativamente más alta en comparación con datapine. Los usuarios aprecian su capacidad para crear informes interactivos y personalizables, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que necesitan visualizaciones detalladas.
Los usuarios dicen que el proceso de implementación de Looker es fluido, y muchos destacan sus características intuitivas de incorporación. En contraste, datapine, aunque también es fácil de usar, tiene menos reseñas recientes, lo que puede indicar menos retroalimentación de la experiencia actual del usuario.
Los revisores mencionan que Looker proporciona capacidades robustas de gobernanza de datos y consulta, que son esenciales para las empresas que manejan conjuntos de datos complejos. Los usuarios han notado la efectividad de Looker en el seguimiento del rendimiento de ventas y la visualización de tendencias, mostrando su fortaleza en el análisis de datos.
Según las reseñas verificadas, datapine destaca con su función de análisis predictivo, que los usuarios encuentran particularmente valiosa. Muchos aprecian la creación intuitiva de paneles de control de la herramienta, lo que permite a los miembros del equipo generar informes rápidamente, aunque carece del volumen extenso de reseñas que tiene Looker.
Los usuarios destacan que la calidad del soporte de Looker es encomiable, con muchos revisores señalando una asistencia receptiva. En comparación, aunque datapine también recibe comentarios positivos por su soporte, no iguala el volumen de experiencias de usuario de Looker, lo que puede afectar la confianza de los compradores potenciales.
Los revisores de G2 indican que, aunque ambas herramientas son efectivas, Looker a menudo es preferido por sus capacidades de integración completas y su facilidad de uso en entornos complejos. Los usuarios han expresado satisfacción con la capacidad de Looker para compartir información sin problemas, lo cual es crucial para equipos colaborativos.
Looker vs datapine
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que datapine es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Looker en general.
Los revisores consideraron que datapine satisface mejor las necesidades de su empresa que Looker.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que datapine es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de datapine sobre Looker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Looker
No hay precios disponibles
datapine
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Looker
Prueba Gratuita Disponible
datapine
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
1,092
9.5
25
Facilidad de uso
8.2
1,097
9.5
25
Facilidad de configuración
8.2
575
9.2
17
Facilidad de administración
8.3
429
9.3
17
Calidad del soporte
8.6
930
9.2
25
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No, Looker is not an ETL tool. It is a Business Intelligence (BI) and Data Analytics platform that helps users visualize, explore and analyze data.Leer más
¿Cuál es la mejor manera de empezar con las visualizaciones?
2 Comentarios
AG
Looker tiene un conjunto integrado de visualizaciones que puedes aplicar automáticamente a cualquier conjunto de datos con el que trabajen. Una vez que...Leer más
Which databases does Looker work with?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Looker
Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Leer más
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