Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en rendimiento general, con una puntuación de satisfacción significativamente más alta en comparación con Power Query. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, permitiendo un análisis de datos fluido sin la molestia de gestionar la infraestructura.
Los usuarios dicen que Power Query destaca por su interfaz fácil de usar, lo que lo convierte en una excelente opción para aquellos que prefieren una herramienta sencilla para la transformación de datos. Los revisores destacan su diseño intuitivo que permite a los usuarios realizar manipulaciones de datos complejas sin necesidad de un amplio conocimiento de codificación.
Según las reseñas verificadas, la escalabilidad de Google Cloud BigQuery es una característica destacada, con usuarios que señalan su modelo de pago por uso que simplifica las operaciones y apoya la experimentación con conjuntos de datos más grandes. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las empresas que buscan optimizar sus costos de procesamiento de datos.
Los revisores mencionan que, aunque Power Query es efectivo para usuarios del mercado medio, tiene un número limitado de reseñas, lo que puede indicar una adopción menos generalizada en comparación con BigQuery. Los usuarios aprecian su soporte 24/7 pero pueden encontrarlo menos robusto para manejar cargas de trabajo de datos extensas.
Los revisores de G2 destacan que ambos productos reciben calificaciones similares por facilidad de uso, pero las características avanzadas de BigQuery, como BigQuery ML para la integración de aprendizaje automático, proporcionan una solución más completa para los profesionales de datos que buscan aprovechar las capacidades de IA.
Los usuarios informan que las actualizaciones y características recientes de Google Cloud BigQuery, como el soporte mejorado de SQL, contribuyen a sus altas calificaciones de satisfacción, mientras que los comentarios sobre Power Query sugieren que sigue siendo una opción sólida para los usuarios enfocados en tareas básicas de entrada y transformación de datos.
Google Cloud BigQuery vs Power Query
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Power Query.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Power Query es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Power Query sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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