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Dataloop
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Dataloop sobresale en Ingesta y Manipulación de Datos con una puntuación de 9.0, mientras que SuperAnnotate brilla en Calidad del Etiquetado con una impresionante puntuación de 9.8, lo que indica que SuperAnnotate puede ofrecer una experiencia de etiquetado más refinada.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Dataloop obtienen una puntuación de 8.3, que es notablemente más baja que la puntuación perfecta de 10.0 de SuperAnnotate, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar las características de entrenamiento de modelos de SuperAnnotate más robustas y efectivas.
- Los usuarios de G2 destacan que SuperAnnotate ofrece Integraciones superiores con una puntuación de 10.0, en comparación con el 8.3 de Dataloop, lo que lo convierte en una mejor opción para equipos que buscan conectarse sin problemas con varias herramientas y plataformas.
- Los usuarios en G2 indican que la característica de Humano en el Bucle de Dataloop obtiene una puntuación de 8.9, mientras que SuperAnnotate logra una puntuación más alta de 9.7, lo que sugiere que SuperAnnotate puede proporcionar un proceso de etiquetado colaborativo más efectivo.
- Los revisores dicen que la Escalabilidad de Dataloop está calificada en 8.3, que es más baja que la puntuación perfecta de 10.0 de SuperAnnotate, lo que indica que SuperAnnotate puede acomodar mejor las crecientes necesidades de datos y proyectos más grandes.
- Los usuarios informan que las características de Análisis Facial y Comparación Facial de SuperAnnotate obtienen ambas una puntuación de 10.0, mostrando su fortaleza en tareas avanzadas de reconocimiento de imágenes, mientras que las puntuaciones de Dataloop en estas áreas son más bajas, lo que sugiere una posible brecha en funcionalidad para los usuarios enfocados en el reconocimiento facial.
Dataloop vs SuperAnnotate
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SuperAnnotate en general.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Dataloop.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SuperAnnotate sobre Dataloop.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dataloop
No hay precios disponiblesSuperAnnotate
Pro
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Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
Prueba Gratuita
Dataloop
No hay información de prueba disponibleSuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
75
9.6
113
Facilidad de uso
8.8
76
9.6
118
Facilidad de configuración
8.5
40
9.6
78
Facilidad de administración
8.8
20
9.6
46
Calidad del soporte
8.9
74
9.7
115
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
20
9.7
47
Dirección del producto (% positivo)
8.6
68
9.5
99
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.4
16
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.6
9
No hay suficientes datos
Sistema
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
8.8
53
9.7
76
9.0
53
9.6
74
9.1
54
9.7
74
8.9
52
9.7
68
Automatización
8.8
52
9.3
57
8.7
48
9.5
47
Anotación de imagen
9.2
51
9.3
70
9.2
52
9.4
67
9.1
50
9.3
59
9.2
51
9.5
61
Anotación en lenguaje natural
9.0
43
9.3
46
8.9
42
9.2
39
8.9
45
9.6
43
Anotación de voz
9.0
40
9.2
40
8.9
39
9.0
38
Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.7
38
No hay suficientes datos
Tipo de reconocimiento
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
9.0
36
No hay suficientes datos disponibles
8.6
35
No hay suficientes datos disponibles
8.4
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
32
No hay suficientes datos disponibles
8.7
33
No hay suficientes datos disponibles
8.5
33
No hay suficientes datos disponibles
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento facial
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado
8.9
34
No hay suficientes datos disponibles
9.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas de Aprendizaje ActivoOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.5
13
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Dataloop y SuperAnnotate está categorizado como Etiquetado de datos y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Dataloop está categorizado como Herramientas de Aprendizaje Activo, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, y Reconocimiento de imágenes
SuperAnnotate está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Dataloop
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
27.3%
Software informático
26.1%
venta al por menor
2.3%
Investigación
2.3%
Petróleo y energía
2.3%
Otro
39.8%
Tecnología de la Información y Servicios
22.6%
Software informático
16.4%
Investigación
6.9%
Educación Superior
5.0%
Salud, bienestar y fitness
3.8%
Otro
45.3%
Principales Alternativas
Discusiones
What are the industries that Dataloop supports?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Dataloop está diseñado para ser agnóstico de datos, lo que nos permite apoyar un amplio espectro de industrias. La flexibilidad de nuestra plataforma y sus...Leer más
What are the industries that Dataloop supports?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Dataloop está diseñado para ser agnóstico de datos, lo que nos permite apoyar un amplio espectro de industrias. La flexibilidad de nuestra plataforma y sus...Leer más
¿Qué son las anotaciones de datos?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Dataloop
Las anotaciones de datos se refieren al proceso de etiquetar o agregar etiquetas informativas a datos en bruto, que pueden incluir texto, imágenes, audio o...Leer más
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
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