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Roboflow
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Pequeña empresa (54.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (63.6% de las reseñas)
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SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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Appen
Calificación Estelar
(32)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (54.8% de las reseñas)
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Precios de Nivel de Entrada
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Explorar todos los planes de precios de 2SuperAnnotate
Calificación Estelar
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Pequeña empresa (63.6% de las reseñas)
Pros & Cons
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que SuperAnnotate sobresale en Calidad del Etiquetador con una puntuación de 9.8, mientras que la puntuación de Appen de 8.5 indica margen de mejora. Los revisores mencionan que las herramientas de etiquetado de SuperAnnotate son más intuitivas y ofrecen mayor precisión en las anotaciones.
- Los revisores mencionan que SuperAnnotate ofrece una Calidad de Soporte superior con una puntuación de 9.9 en comparación con el 8.2 de Appen. Los usuarios en G2 destacan la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte de SuperAnnotate, lo que facilita la resolución rápida de problemas.
- Los usuarios dicen que la Facilidad de Uso de SuperAnnotate es significativamente mayor con un 9.6, mientras que Appen obtiene un 8.1. Los revisores mencionan que la interfaz de usuario de SuperAnnotate es más amigable, lo que reduce la curva de aprendizaje para los nuevos usuarios.
- Los usuarios de G2 informan que SuperAnnotate destaca en Calidad de Datos con una puntuación de 9.8, mientras que la puntuación de Appen de 8.9 sugiere que puede no cumplir con los mismos estándares. Los usuarios mencionan que las características de validación de datos de SuperAnnotate son más robustas, asegurando salidas de mayor calidad.
- Los revisores mencionan que las características de Enmascaramiento Dinámico de Datos y Gestión de Acceso de Usuarios de Appen obtienen una puntuación de 8.3, indicando una oferta sólida pero no excepcional. En contraste, las características de SuperAnnotate en estas áreas se destacan por ser más completas y fáciles de implementar.
- Los usuarios en G2 destacan que la característica de Enrutamiento Automático de Etiquetado de SuperAnnotate obtiene una puntuación de 9.6, superando significativamente la puntuación de 9.0 de Appen. Los revisores dicen que esta característica mejora la eficiencia del flujo de trabajo al asignar tareas de manera inteligente según la disponibilidad y experiencia del usuario.
Appen vs SuperAnnotate
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SuperAnnotate en general.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Appen.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SuperAnnotate sobre Appen.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria utilizada para recopilar y anotar datos para entrenar modelos de IA de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
- Capacidades de anotación de datos que admiten todos los tipos de datos (texto, audio, imagen, video, sensor) y casos de uso, incluyendo la relevancia de búsqueda, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural (NLP/Discurso).
- Las capacidades de etiquetado inteligente tienen asistencia de aprendizaje automático incorporada para ahorrar tiempo, esfuerzo y dinero a los clientes, entregando datos de entrenamiento de alta calidad y acelerando el ROI y sus iniciativas de IA.
- Entregamos calidad y escala a empresas en diversas industrias con nuestra plataforma, incluyendo análisis empresariales, controles de calidad y múltiples opciones de seguridad y despliegue (SaaS, en las instalaciones, nube privada) para satisfacer necesidades específicas del cliente.
SuperAnnotate
Pro
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Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
Prueba Gratuita
Appen
No hay información de prueba disponibleSuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.2
28
9.6
116
Facilidad de uso
8.2
28
9.6
121
Facilidad de configuración
8.6
12
9.6
81
Facilidad de administración
9.2
8
9.6
46
Calidad del soporte
8.0
27
9.7
118
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
8
9.7
47
Dirección del producto (% positivo)
7.8
26
9.5
102
Características
Catálogo de Datos de Aprendizaje AutomáticoOcultar 21 característicasMostrar 21 características
8.0
15
No hay suficientes datos
Gobierno de datos
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
7.8
12
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
13
No hay suficientes datos disponibles
7.9
12
No hay suficientes datos disponibles
7.9
12
No hay suficientes datos disponibles
Colaboración
8.1
12
No hay suficientes datos disponibles
8.1
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
11
No hay suficientes datos disponibles
8.0
11
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Artificial
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
7.2
10
No hay suficientes datos disponibles
7.4
11
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.4
16
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
8.5
11
9.7
77
8.7
10
9.6
76
9.0
10
9.6
75
8.3
9
9.7
70
Automatización
8.1
9
9.3
58
8.7
9
9.5
48
Anotación de imagen
8.3
9
9.3
71
8.7
9
9.4
68
8.3
9
9.3
60
8.8
10
9.5
62
Anotación en lenguaje natural
8.8
8
9.4
47
8.8
8
9.2
40
9.0
8
9.6
44
Anotación de voz
8.8
8
9.2
41
8.7
9
9.1
39
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.5
15
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Appen y SuperAnnotate está categorizado como Etiquetado de datos
Categorías Únicas
Appen está categorizado como Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
SuperAnnotate está categorizado como Plataformas de MLOps y Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Appen
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.6%
Educación Superior
9.7%
Gestión de la educación
9.7%
Internet
6.5%
Software informático
6.5%
Otro
45.2%
Tecnología de la Información y Servicios
24.1%
Software informático
16.0%
Investigación
6.8%
Educación Superior
4.9%
Salud, bienestar y fitness
3.7%
Otro
44.4%
Principales Alternativas
Discusiones
Appen no tiene discusiones con respuestas
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
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