Comparar Appen y SuperAnnotate 
Productos destacados
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (54.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (59.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
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Appen
Calificación Estelar
(33)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (54.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Explorar todos los planes de precios de 2SuperAnnotate
Calificación Estelar
(284)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (59.9% de las reseñas)
Pros & Cons
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que SuperAnnotate sobresale en el soporte al cliente, con usuarios destacando la asistencia inmediata y la capacidad de respuesta de la plataforma. Un usuario señaló: "Su paciencia también fue puesta a prueba cuando enfrenté un problema al iniciar sesión en la plataforma, y su poderoso soporte me contactó en el acto."
- Los usuarios dicen que Appen ofrece una forma flexible de ganar dinero a través de tareas simples, haciéndolo accesible para aquellos que buscan oportunidades de ingresos rápidos. Sin embargo, algunos usuarios mencionaron que la disponibilidad de trabajo puede ser inconsistente, afirmando: "A veces hay trabajo fácil de implementar para ganar ingresos extra."
- Los revisores mencionan que las herramientas de automatización impulsadas por IA de SuperAnnotate, como el polígono inteligente y la auto-anotación, reducen significativamente el tiempo de etiquetado manual, mejorando la productividad. Un usuario lo describió como "una potencia para el etiquetado de datos de IA", mostrando su versatilidad y eficiencia.
- Según las reseñas verificadas, Appen tiene una sólida experiencia de usuario para tareas móviles, permitiendo a los usuarios completar asignaciones convenientemente desde sus teléfonos celulares. Sin embargo, algunos usuarios expresaron preocupaciones sobre la calidad del soporte al cliente, indicando que podría mejorarse.
- Los usuarios destacan que la plataforma de SuperAnnotate es confiable y ofrece una experiencia general fluida, con muchos elogiando la calidad del soporte y la efectividad de las herramientas proporcionadas. Esto contrasta con Appen, donde los usuarios han notado que, aunque la plataforma es funcional, puede no siempre satisfacer necesidades específicas de flujo de trabajo.
- Los revisores de G2 indican que ambas plataformas atienden a pequeñas empresas, pero SuperAnnotate tiene una calificación de satisfacción general más fuerte, reflejando su capacidad para satisfacer eficazmente los requisitos de los usuarios. Los usuarios aprecian el soporte de alta calidad y las características que mejoran sus procesos de etiquetado, mientras que las calificaciones de Appen sugieren margen de mejora en la satisfacción del usuario.
Appen vs SuperAnnotate
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SuperAnnotate en general.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Appen.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SuperAnnotate sobre Appen.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria utilizada para recopilar y anotar datos para entrenar modelos de IA de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
- Capacidades de anotación de datos que admiten todos los tipos de datos (texto, audio, imagen, video, sensor) y casos de uso, incluyendo la relevancia de búsqueda, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural (NLP/Discurso).
- Las capacidades de etiquetado inteligente tienen asistencia de aprendizaje automático incorporada para ahorrar tiempo, esfuerzo y dinero a los clientes, entregando datos de entrenamiento de alta calidad y acelerando el ROI y sus iniciativas de IA.
- Entregamos calidad y escala a empresas en diversas industrias con nuestra plataforma, incluyendo análisis empresariales, controles de calidad y múltiples opciones de seguridad y despliegue (SaaS, en las instalaciones, nube privada) para satisfacer necesidades específicas del cliente.
SuperAnnotate
Pro
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Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
Prueba Gratuita
Appen
No hay información de prueba disponibleSuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.2
28
9.6
161
Facilidad de uso
8.2
28
9.6
167
Facilidad de configuración
8.6
12
9.5
125
Facilidad de administración
9.2
8
9.6
51
Calidad del soporte
8.0
27
9.6
159
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
8
9.7
52
Dirección del producto (% positivo)
7.8
26
9.7
147
Características
Catálogo de Datos de Aprendizaje AutomáticoOcultar 21 característicasMostrar 21 características
8.0
16
No hay suficientes datos
Gobierno de datos
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
7.8
12
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
13
No hay suficientes datos disponibles
7.9
12
No hay suficientes datos disponibles
7.9
12
No hay suficientes datos disponibles
Colaboración
8.1
12
No hay suficientes datos disponibles
8.1
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
11
No hay suficientes datos disponibles
8.0
11
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Artificial
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
7.2
10
No hay suficientes datos disponibles
7.4
11
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.4
20
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
10
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.3
10
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.6
9
No hay suficientes datos disponibles
9.4
9
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
Calidad
8.5
11
9.6
90
8.7
10
9.6
102
9.0
10
9.6
86
8.3
9
9.7
95
Automatización
8.1
9
9.3
68
8.7
9
9.5
54
Anotación de imagen
8.3
9
9.3
81
8.7
9
9.4
75
8.3
9
9.3
66
8.8
10
9.5
69
Anotación en lenguaje natural
8.8
8
9.4
53
8.8
8
9.3
45
9.0
8
9.6
49
Anotación de voz
8.8
8
9.3
48
8.7
9
9.1
44
Herramientas de Aprendizaje ActivoOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.6
19
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.7
17
No hay suficientes datos disponibles
9.7
16
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
14
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.7
16
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
17
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
16
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.4
15
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
17
No hay suficientes datos disponibles
9.7
16
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
14
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.5
14
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
14
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Appen y SuperAnnotate está categorizado como Etiquetado de datos
Categorías Únicas
Appen está categorizado como Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
SuperAnnotate está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Plataformas de MLOps, y Herramientas de Aprendizaje Activo
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Appen
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.6%
Gestión de la educación
9.7%
Educación Superior
9.7%
Software informático
6.5%
Internet
6.5%
Otro
45.2%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
15.4%
Investigación
5.3%
Educación Superior
3.8%
Seguridad informática y de redes
3.4%
Otro
47.1%
Principales Alternativas
Discusiones
Appen no tiene discusiones con respuestas
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
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